Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Mengaktifkan Security Lake secara terprogram

Tutorial ini menjelaskan cara mengaktifkan dan mulai menggunakan Security Lake secara terprogram. Amazon Security Lake API memberi Anda akses terprogram yang komprehensif ke akun, data, dan sumber daya Security Lake Anda. Atau, Anda dapat menggunakan alat baris AWS perintah — AWS Command Line Interface atau AWS Alat untuk PowerShell —atau AWS SDK untuk mengakses Security Lake.

Langkah 1: Buat peran IAM

Jika Anda mengakses Security Lake secara terprogram, Anda perlu membuat beberapa peran AWS Identity and Access Management (IAM) untuk mengonfigurasi danau data Anda.

Anda harus membuat peran di IAM jika Anda akan mengambil satu atau beberapa tindakan berikut (pilih tautan untuk melihat informasi selengkapnya tentang peran IAM untuk setiap tindakan):

Setelah membuat peran yang disebutkan sebelumnya, lampirkan AmazonSecurityLakeAdministrator AWS kebijakan terkelola ke peran yang Anda gunakan untuk mengaktifkan Security Lake. Kebijakan ini memberikan izin administratif yang memungkinkan kepala sekolah untuk naik ke Security Lake dan mengakses semua tindakan Security Lake.

Lampirkan AmazonSecurityLakeMetaStoreManager AWS kebijakan terkelola untuk membuat data lake atau data kueri dari Security Lake. Kebijakan ini diperlukan agar Security Lake mendukung pekerjaan ekstrak, transformasi, dan memuat (ETL) pada log mentah dan data peristiwa yang diterimanya dari sumber.

Langkah 2: Aktifkan Amazon Security Lake

Untuk mengaktifkan Security Lake secara terprogram, gunakan pen CreateDataLake goperasian Security Lake API. Jika Anda menggunakan AWS CLI, jalankan perintah create-data-lake. Dalam permintaan Anda, gunakan region bidang configurations objek untuk menentukan kode Wilayah untuk Wilayah di mana mengaktifkan Security Lake. Untuk daftar kode Wilayah, lihat titik akhir Amazon Security Lake di Referensi Umum AWS.

Contoh 1

Perintah contoh berikut mengaktifkan Security Lake di us-east-1 dan Wil us-east-2 ayah. Di kedua Wilayah, danau data ini dienkripsi dengan kunci terkelola Amazon S3. Objek kedaluwarsa setelah 365 hari, dan objek bertransisi ke kelas penyimpanan ONEZONE_IA S3 setelah 60 hari. Contoh ini diformat untuk Linux, macOS, atau Unix, dan menggunakan karakter garis miring terbalik (\) untuk meningkatkan keterbacaan.

$ aws securitylake create-data-lake \
--configurations '[{"encryptionConfiguration": {"kmsKeyId":"S3_MANAGED_KEY"},"region":"us-east-1","lifecycleConfiguration": {"expiration":{"days":365},"transitions":[{"days":60,"storageClass":"ONEZONE_IA"}]}}, {"encryptionConfiguration": {"kmsKeyId":"S3_MANAGED_KEY"},"region":"us-east-2","lifecycleConfiguration": {"expiration":{"days":365},"transitions":[{"days":60,"storageClass":"ONEZONE_IA"}]}}]' \
--meta-store-manager-role-arn "arn:aws:iam:us-east-1:123456789012:role/service-role/AmazonSecurityLakeMetaStoreManager"

Contoh 2

Perintah contoh berikut mengaktifkan Danau Keamanan di Wil us-east-2 ayah. Danau data ini dienkripsi dengan kunci yang dikelola pelanggan yang dibuat di AWS Key Management Service (AWS KMS). Objek kedaluwarsa setelah 500 hari, dan objek bertransisi ke kelas penyimpanan GLACIER S3 setelah 30 hari. Contoh ini diformat untuk Linux, macOS, atau Unix, dan menggunakan karakter garis miring terbalik (\) untuk meningkatkan keterbacaan.

$ aws securitylake create-data-lake \
--configurations '[{"encryptionConfiguration": {"kmsKeyId":"1234abcd-12ab-34cd-56ef-1234567890ab"},"region":"us-east-2","lifecycleConfiguration": {"expiration":{"days":500},"transitions":[{"days":30,"storageClass":"GLACIER"}]}}]' \
--meta-store-manager-role-arn "arn:aws:iam:us-east-1:123456789012:role/service-role/AmazonSecurityLakeMetaStoreManager"

Langkah 3: Konfigurasikan sumber

Security Lake mengumpulkan data log dan peristiwa dari berbagai sumber dan di seluruh Akun AWS dan Anda Wilayah AWS. Ikuti petunjuk berikut untuk mengidentifikasi data mana yang ingin Anda kumpulkan oleh Security Lake. Anda hanya dapat menggunakan instruksi ini untuk menambahkan sumber yang didukung Layanan AWS secara asli. Untuk informasi tentang menambahkan sumber khusus, lihatMengumpulkan data dari sumber khusus di Security Lake.

Untuk menentukan satu atau lebih sumber koleksi secara terprogram, gunakan CreateAwsLogSource operasi Security Lake API. Untuk setiap sumber, tentukan nilai unik Regional untuk sourceName parameter. Secara opsional gunakan parameter tambahan untuk membatasi ruang lingkup sumber ke akun tertentu (accounts) atau versi tertentu (sourceVersion).

Jika permintaan Anda menentukan Wilayah di mana Anda belum mengaktifkan Security Lake, kesalahan terjadi. Untuk mengatasi kesalahan ini, pastikan bahwa regions array hanya menentukan Wilayah di mana Anda telah mengaktifkan Security Lake. Atau, Anda dapat mengaktifkan Danau Keamanan di Wilayah, dan kemudian mengirimkan permintaan Anda lagi.

Saat Anda mengaktifkan Security Lake di akun untuk pertama kalinya, semua sumber log dan peristiwa yang dipilih akan menjadi bagian dari periode uji coba gratis 15 hari. Untuk informasi selengkapnya tentang statistik penggunaan, lihatMeninjau penggunaan dan perkiraan biaya.

Langkah 4: Konfigurasikan pengaturan penyimpanan dan Wilayah rollup (opsional)

Anda dapat menentukan kelas penyimpanan Amazon S3 di mana Anda ingin Security Lake menyimpan data Anda dan untuk berapa lama. Anda juga dapat menentukan Wilayah rollup untuk mengkonsolidasikan data dari beberapa Wilayah. Ini adalah langkah-langkah opsional. Untuk informasi selengkapnya, lihat Manajemen siklus hidup di Security Lake.

Untuk menentukan tujuan target secara terprogram saat Anda mengaktifkan Security Lake, gunakan CreateDataLake operasi Security Lake API. Jika Anda telah mengaktifkan Security Lake dan ingin menentukan tujuan target, gunakan UpdateDataLake operasi, bukan CreateDataLake operasi.

Untuk salah satu operasi, gunakan parameter yang didukung untuk menentukan pengaturan konfigurasi yang Anda inginkan:

Misalnya, perintah berikut membuat danau data dengan ap-northeast-2 sebagai Wilayah rollup. Wil us-east-1 ayah akan menyumbangkan data ke D ap-northeast-2 aerah. Contoh ini juga menetapkan periode kedaluwarsa 10 hari untuk objek yang ditambahkan ke danau data.

$ aws securitylake create-data-lake \
--configurations '[{"encryptionConfiguration": {"kmsKeyId":"S3_MANAGED_KEY"},"region":"us-east-1","replicationConfiguration": {"regions": ["ap-northeast-2"],"roleArn":"arn:aws:iam::123456789012:role/service-role/AmazonSecurityLakeS3ReplicationRole"},"lifecycleConfiguration": {"expiration":{"days":10}}}]' \
--meta-store-manager-role-arn "arn:aws:iam::123456789012:role/service-role/AmazonSecurityLakeMetaStoreManager"

Anda sekarang telah membuat danau data Anda. Gunakan pen ListDataLakes goperasian Security Lake API untuk memverifikasi pengaktifan Security Lake dan pengaturan danau data Anda di setiap Wilayah.

Jika masalah atau kesalahan muncul dalam pembuatan danau data Anda, Anda dapat melihat daftar pengecualian dengan menggunakan ListDataLakeExceptions operasi, dan memberi tahu pengguna tentang pengecualian dengan CreateDataLakeExceptionSubscription operasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Memecahkan masalah status danau data.

Langkah 5: Lihat dan kueri data Anda sendiri

Setelah membuat data lake, Anda dapat menggunakan Amazon Athena atau layanan serupa untuk melihat dan menanyakan data Anda dari AWS Lake Formation database dan tabel. Bila Anda mengaktifkan Security Lake secara terprogram, izin tampilan database tidak diberikan secara otomatis. Akun administrator danau data di AWS Lake Formation harus memberikan SELECT izin ke peran IAM yang ingin Anda gunakan untuk menanyakan database dan tabel yang relevan. Minimal, peran harus memiliki izin analis data. Untuk informasi selengkapnya tentang tingkat izin, lihat referensi personas Formasi Danau dan izin IAM. Untuk petunjuk tentang pemberian SELECT izin, lihat Memberikan izin Katalog Data menggunakan metode sumber daya bernama di Panduan Peng AWS Lake Formation embang.

Langkah 6: Buat pelanggan

Setelah membuat danau data Anda, Anda dapat menambahkan pelanggan untuk mengkonsumsi data Anda. Pelanggan dapat menggunakan data dengan langsung mengakses objek di bucket Amazon S3 Anda atau dengan menanyakan data lake. Untuk informasi selengkapnya tentang pelanggan, lihatManajemen pelanggan di Security Lake.