Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
AWS Step Functions SDK Ilmu Data untuk Python
AWS Step Functions Data Science SDK adalah perpustakaan sumber terbuka untuk ilmuwan data. Dengan SDK ini, Anda dapat membuat alur kerja yang memproses dan mempublikasikan model pembelajaran mesin menggunakan SageMaker dan Step Functions. Anda juga dapat membuat alur kerja pembelajaran mesin multi-langkah dengan Python yang mengatur AWS infrastruktur dalam skala besar, tanpa harus menyediakan dan mengintegrasikan layanan secara terpisah. AWS
SDK Ilmu Data AWS Step Functions menyediakan API Python yang dapat membuat dan memanggil alur kerja Step Functions. Anda dapat mengelola dan menjalankan alur kerja ini secara langsung dengan Python, serta notebook Jupyter.
Selain membuat alur kerja siap produksi secara langsung dengan Python, AWS Step Functions Data Science SDK memungkinkan Anda menyalin alur kerja itu, bereksperimen dengan opsi baru, dan kemudian memasukkan alur kerja yang disempurnakan ke dalam produksi.
Untuk informasi selengkapnya tentang SDK Ilmu AWS Step Functions Data, lihat berikut ini:
-
Contoh notebook berikut, yang tersedia di instance notebook Jupyter di SageMaker konsol
dan proyek terkait: GitHub -
hello_world_workflow.ipynb -
machine_learning_workflow_abalone.ipynb -
training_pipeline_pytorch_mnist.ipynb
-
