Lakukan AI prompt-chaining dengan Amazon Bedrock - AWS Step Functions
Templat AWS CloudFormation dan sumber daya tambahanPrasyaratLangkah 1: Buat mesin negara dan sumber daya penyediaanLangkah 2: Jalankan mesin negara

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Lakukan AI prompt-chaining dengan Amazon Bedrock

Proyek sampel ini menunjukkan bagaimana Anda dapat berintegrasi dengan Amazon Bedrock untuk melakukan prompt chaining AI. Contoh proyek ini menunjukkan bagaimana Anda dapat membuat chatbot berkualitas tinggi menggunakan. Amazon Bedrock Proyek menggabungkan beberapa petunjuk dan menyelesaikannya dalam urutan di mana mereka disediakan. Rantai petunjuk ini menambah kemampuan model bahasa yang digunakan untuk memberikan respons yang sangat dikuratori.

Proyek sampel ini membuat mesin status, AWS sumber daya pendukung, dan mengonfigurasi izin IAM terkait. Jelajahi proyek sampel ini untuk mempelajari tentang menggunakan integrasi layanan yang Amazon Bedrock dioptimalkan dengan mesin Step Functions negara, atau gunakan sebagai titik awal untuk proyek Anda sendiri.

Templat AWS CloudFormation dan sumber daya tambahan

Anda menggunakan CloudFormation template untuk menyebarkan proyek sampel ini. Template ini membuat sumber daya berikut di Akun AWS:

  • Mesin Step Functions negara.

  • Peran eksekusi untuk mesin negara. Peran ini memberikan izin yang dibutuhkan mesin status Anda untuk mengakses sumber lain Layanan AWS dan sumber daya seperti tindakan. Amazon Bedrock InvokeModel

Prasyarat

Proyek sampel ini menggunakan Cohere Command large language model (LLM). Agar berhasil menjalankan proyek sampel ini, Anda harus menambahkan akses ke LLM ini dari Amazon Bedrock konsol. Untuk menambahkan akses model, lakukan hal berikut:

  1. Buka konsol Amazon Bedrock.

  2. Pada panel navigasi, pilih Akses model.

  3. Pilih Kelola akses model.

  4. Pilih kotak centang di sebelah Cohere.

  5. Pilih Minta akses. Status Access untuk model Cohere ditampilkan sebagai Access diberikan.

Langkah 1: Buat mesin negara dan sumber daya penyediaan

  1. Buka Konsol Step Functions dan pilih Buat mesin status.

  2. Ketik bedrock di kotak pencarian, lalu pilih Lakukan AI prompt-chaining dengan Bedrock dari hasil pencarian yang dikembalikan.

  3. Pilih Next untuk melanjutkan.

  4. Step Functions mencantumkan yang Layanan AWS digunakan dalam proyek sampel yang Anda pilih. Ini juga menunjukkan grafik alur kerja untuk proyek sampel. Menyebarkan proyek ini ke Anda Akun AWS atau menggunakannya sebagai titik awal untuk membangun proyek Anda sendiri. Berdasarkan cara Anda ingin melanjutkan, pilih Jalankan demo atau Bangun di atasnya.

    Proyek contoh ini menyebarkan sumber daya berikut:

    • Mesin AWS Step Functions negara

    • Peran terkait AWS Identity and Access Management (IAM)

    Gambar berikut menunjukkan grafik alur kerja untuk project prompt Perform AI with sample: Bedrock

    Grafik alur kerja dari Perform prompt chaining dengan proyek sampel. Bedrock

  5. Pilih Gunakan templat untuk melanjutkan pilihan Anda.

  6. Lakukan salah satu hal berikut:

    • Jika Anda memilih Build on it, Step Functions akan membuat prototipe alur kerja untuk proyek sampel yang Anda pilih. Step Functions tidak menyebarkan sumber daya yang tercantum dalam definisi alur kerja.

      Di Workflow StudioMode desain, seret dan lepas status dari Peramban status untuk terus membangun prototipe alur kerja Anda. Atau beralih ke Mode kode yang menyediakan editor kode terintegrasi yang mirip dengan VS Code untuk memperbarui definisi Amazon States Language (ASL) mesin status Anda dalam konsol Step Functions. Untuk informasi selengkapnya tentang penggunaan Workflow Studio untuk membangun mesin status Anda, lihatMenggunakan Workflow Studio.

      penting

      Ingatlah untuk memperbarui nama sumber daya Amazon (ARN) placeholder untuk sumber daya yang digunakan dalam proyek sampel sebelum Anda menjalankan alur kerja.

    • Jika Anda memilih Jalankan demo, Step Functions akan membuat proyek sampel hanya-baca yang menggunakan AWS CloudFormation templat untuk menyebarkan AWS sumber daya yang tercantum dalam templat tersebut ke templat Anda. Akun AWS

      Tip

      Untuk melihat definisi mesin status dari proyek sampel, pilih Kode.

      Saat Anda siap, pilih Deploy dan jalankan untuk menyebarkan proyek sampel dan membuat sumber daya.

      Tindakan ini dapat memakan waktu hingga 10 menit untuk membuat sumber daya dan izin IAM terkait. Saat sumber daya Anda sedang digunakan, Anda dapat membuka tautan CloudFormation Stack ID untuk melihat sumber daya mana yang sedang disediakan.

      Setelah semua sumber daya dalam proyek sampel dibuat, Anda dapat melihat proyek sampel baru yang tercantum di halaman mesin Negara.

      penting

      Biaya standar mungkin berlaku untuk setiap layanan yang digunakan dalam CloudFormation templat.

Langkah 2: Jalankan mesin negara

  1. Pada halaman mesin Negara, pilih proyek sampel Anda.

  2. Pada halaman proyek sampel, pilih Mulai eksekusi.

  3. Dalam kotak dialog Mulai eksekusi, lakukan hal berikut:

    1. (Opsional) Untuk mengidentifikasi eksekusi Anda, Anda dapat menentukan nama untuk itu di Nama kotak. Secara default, Step Functions secara otomatis menghasilkan nama eksekusi yang unik.

      catatan

      Step Functions memungkinkan Anda membuat nama untuk mesin status, eksekusi, aktivitas, dan label yang berisi karakter non-ASCII. Nama-nama non-ASCII ini tidak berfungsi dengan Amazon. CloudWatch Untuk memastikan bahwa Anda dapat melacak CloudWatch metrik, pilih nama yang hanya menggunakan karakter ASCII.

    2. (Opsional) Dalam kotak Input, masukkan nilai input dalam format JSON untuk menjalankan alur kerja Anda.

      Jika Anda memilih untuk Menjalankan demo, Anda tidak perlu memberikan input eksekusi apa pun.

    3. Pilih Mulai Eksekusi.

    4. Konsol Step Functions mengarahkan Anda ke halaman yang berjudul dengan ID eksekusi Anda. Halaman ini dikenal sebagai halaman Detail Eksekusi. Di halaman ini, Anda dapat meninjau hasil eksekusi saat eksekusi berlangsung atau setelah selesai.

      Untuk meninjau hasil eksekusi, pilih status individual pada tampilan Grafik, lalu pilih tab individual di Detail langkah panel untuk melihat detail setiap status termasuk input, output, dan definisi masing-masing. Untuk detail tentang informasi eksekusi yang dapat Anda lihat di halaman Rincian Eksekusi, lihatHalaman Detail Eksekusi - Ikhtisar antarmuka.