

• AWS Systems Manager CloudWatch Dasbor tidak akan lagi tersedia setelah 30 April 2026. Pelanggan dapat terus menggunakan CloudWatch konsol Amazon untuk melihat, membuat, dan mengelola CloudWatch dasbor Amazon mereka, seperti yang mereka lakukan hari ini. Untuk informasi selengkapnya, lihat [dokumentasi CloudWatch Dasbor Amazon](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Dashboards.html). 

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Jalankan skrip Python dari GitHub
<a name="integration-github-python"></a>

Bagian ini mencakup prosedur untuk membantu Anda menjalankan skrip Python GitHub dengan menggunakan AWS Systems Manager konsol atau (). AWS Command Line Interface AWS CLI

## Jalankan skrip Python dari GitHub (konsol)
<a name="integration-github-python-console"></a>

**Jalankan skrip Python dari GitHub**

1. Buka AWS Systems Manager konsol di [https://console.aws.amazon.com/systems-manager/](https://console.aws.amazon.com/systems-manager/).

1. Di panel navigasi, pilih **Run Command**.

1. Pilih **Run Command**.

1. Di daftar **Dokumen perintah**, pilih **`AWS-RunRemoteScript`**.

1. Untuk **Parameter perintah**, lakukan hal berikut:
   + Di **Jenis Sumber**, pilih **GitHub**. 
   + Di kotak **Info sumber**, masukkan informasi yang diperlukan untuk mengakses sumber dalam format berikut:

     ```
     {
         "owner": "owner_name",
         "repository": "repository_name",
         "getOptions": "branch:branch_name",
         "path": "path_to_document",
         "tokenInfo": "{{ssm-secure:SecureString_parameter_name}}"
     }
     ```

     Contoh berikut mengunduh direktori skrip bernama *complex-script*.

     ```
     {
         "owner": "TestUser1",
         "repository": "SSMTestDocsRepo",
         "getOptions": "branch:myBranch",
         "path": "scripts/python/complex-script",
         "tokenInfo": "{{ssm-secure:myAccessTokenParam}}"
     }
     ```
**catatan**  
`"branch"` diperlukan hanya jika skrip Anda disimpan di cabang selain `master`.  
Untuk menggunakan versi skrip yang ada di *melakukan* tertentu di repositori anda, gunakan `commitID` dengan `getOptions` daripada `branch`. Sebagai contoh:  
`"getOptions": "commitID:bbc1ddb94...b76d3bEXAMPLE",`
   + Untuk **Baris Perintah**, masukkan parameter untuk eksekusi skrip. Inilah contohnya.

     ```
     mainFile.py argument-1 argument-2
     ```

     Contoh ini menjalankan `mainFile.py`, yang kemudian dapat menjalankan skrip lainnya di direktori `complex-script`.
   + (Opsional) Untuk **Direktori Kerja**, masukkan nama direktori pada node tempat Anda ingin mengunduh dan menjalankan skrip.
   + (Opsional) Untuk **Batas Waktu Eksekusi**, tentukan jumlah detik bagi sistem untuk menunggu sebelum menggagalkan eksekusi perintah skrip. 

1. Di bagian **Target**, pilih node terkelola tempat Anda ingin menjalankan operasi ini dengan menentukan tag, memilih instance atau perangkat tepi secara manual, atau menentukan grup sumber daya.
**Tip**  
Jika node terkelola yang Anda harapkan tidak terdaftar, lihat [Memecahkan masalah ketersediaan node terkelola](fleet-manager-troubleshooting-managed-nodes.md) untuk tips pemecahan masalah.

1. Untuk **Parameter lainnya**:
   + Untuk **Komentar**, ketik informasi tentang perintah ini.
   + Untuk **Waktu habis (detik)**, tentukan jumlah detik untuk menunggu sistem sebelum gagal menjalankan perintah keseluruhan. 

1. Untuk **Pengendalian rate**:
   + Untuk **Konkurensi**, tentukan jumlah atau persentase dari simpul terkelola untuk menjalankan perintah pada saat yang sama.
**catatan**  
Jika Anda memilih target dengan menentukan tag yang diterapkan pada node terkelola atau dengan menentukan grup AWS sumber daya, dan Anda tidak yakin berapa banyak node terkelola yang ditargetkan, maka batasi jumlah target yang dapat menjalankan dokumen pada saat yang sama dengan menentukan persentase.
   + Untuk **Ambang kesalahan**, tentukan kapan harus berhenti menjalankan perintah pada simpul terkelola lain setelah gagal pada jumlah atau persentase simpul. Misalnya, jika Anda menentukan tiga kesalahan, Systems Manager berhenti mengirim perintah ketika kesalahan keempat diterima. Node terkelola yang masih memproses perintah mungkin juga mengirim kesalahan.

1. (Opsional) Untuk **Opsi output**, untuk menyimpan output perintah ke file, pilih kotak **Tuliskan output perintah ke bucket S3**. Masukkan nama bucket dan prefiks (folder) di kotak.
**catatan**  
Izin S3 yang memberikan kemampuan untuk menulis data ke bucket S3 adalah izin profil instans (untuk instans EC2) atau peran layanan IAM (mesin yang diaktifkan hibrida) yang ditetapkan ke instance, bukan izin pengguna IAM yang melakukan tugas ini. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Mengonfigurasi izin instans yang diperlukan untuk Systems Manager](setup-instance-permissions.md) atau [Membuat peran layanan IAM untuk lingkungan hibrid](hybrid-multicloud-service-role.md). Selain itu, jika bucket S3 yang ditentukan berbeda Akun AWS, pastikan bahwa profil instance atau peran layanan IAM yang terkait dengan node terkelola memiliki izin yang diperlukan untuk menulis ke bucket tersebut.

1. Di bagian **Notifikasi SNS**, jika Anda ingin notifikasi dikirim tentang status eksekusi perintah, pilih kotak centang **Aktifkan notifikasi SNS**.

   Untuk informasi selengkapnya tentang mengonfigurasi notifikasi Run Command Amazon SNS, lihat. [Pemantauan perubahan status Systems Manager menggunakan notifikasi Amazon SNS](monitoring-sns-notifications.md)

1. Pilih **Jalankan**.

## Jalankan skrip Python dari GitHub dengan menggunakan AWS CLI
<a name="integration-github-python-cli"></a>

1. Instal dan konfigurasikan AWS Command Line Interface (AWS CLI), jika Anda belum melakukannya.

   Untuk selengkapnya, lihat [Menginstal atau memperbarui versi terbaru AWS CLI](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/getting-started-install.html).

1. Jalankan perintah berikut untuk mengunduh dan menjalankan skrip dariGitHub.

   ```
   aws ssm send-command --document-name "AWS-RunRemoteScript" --instance-ids "instance-IDs" --parameters '{"sourceType":["GitHub"],"sourceInfo":["{\"owner\":\"owner_name\", \"repository\":\"repository_name\", \"path\": \"path_to_script_or_directory"}"],"commandLine":["commands_to_run"]}'
   ```

   Inilah contohnya.

   ```
   aws ssm send-command --document-name "AWS-RunRemoteScript" --instance-ids "i-02573cafcfEXAMPLE" --parameters '{"sourceType":["GitHub"],"sourceInfo":["{\"owner\":\"TestUser1\", \"repository\":\"GitHubTestPublic\", \"path\": \"scripts/python/complex-script\"}"],"commandLine":["mainFile.py argument-1 argument-2 "]}'
   ```

   Contoh ini mengunduh direktori skrip bernama `complex-script`. Entri `commandLine` menjalankan `mainFile.py`, yang kemudian dapat menjalankan skrip lainnya di direktori `complex-script`.