Pilih preferensi cookie Anda

Kami menggunakan cookie penting serta alat serupa yang diperlukan untuk menyediakan situs dan layanan. Kami menggunakan cookie performa untuk mengumpulkan statistik anonim sehingga kami dapat memahami cara pelanggan menggunakan situs dan melakukan perbaikan. Cookie penting tidak dapat dinonaktifkan, tetapi Anda dapat mengklik “Kustom” atau “Tolak” untuk menolak cookie performa.

Jika Anda setuju, AWS dan pihak ketiga yang disetujui juga akan menggunakan cookie untuk menyediakan fitur situs yang berguna, mengingat preferensi Anda, dan menampilkan konten yang relevan, termasuk iklan yang relevan. Untuk menerima atau menolak semua cookie yang tidak penting, klik “Terima” atau “Tolak”. Untuk membuat pilihan yang lebih detail, klik “Kustomisasi”.

Faktur dan Respon Tanda Terima Objek

Mode fokus
Faktur dan Respon Tanda Terima Objek - Amazon Textract

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Ketika Anda mengirimkan faktur atau tanda terima ke AnalyzeExpense API, ia mengembalikan serangkaian objek ExpenseDocuments. Setiap expenseDocument selanjutnya dipisahkan menjadiLineItemGroupsdanSummaryFields. Sebagian besar faktur dan tanda terima berisi informasi seperti nama vendor, nomor tanda terima, tanggal penerimaan, atau jumlah total. AnalyzeExpense mengembalikan informasi ini di bawahSummaryFields. Tanda terima dan faktur juga berisi rincian tentang barang yang dibeli. AnalyzeExpense API mengembalikan informasi ini di bawahLineItemGroups. ParameterExpenseIndexlapangan unik mengidentifikasi biaya, dan mengaitkan yang sesuaiSummaryFieldsdanLineItemGroupsterdeteksi dalam biaya itu.

Tingkat data yang paling terperinci dalam respons AnalyzeExpense terdiri dariType,ValueDetection, danLabelDetection(Opsional). Entitas individu adalah:

  • Tipe: Mengacu pada jenis informasi apa yang terdeteksi pada tingkat tinggi.

  • LabelDetection: Mengacu pada label nilai terkait dalam teks dokumen.LabelDetectionadalah opsional dan hanya dikembalikan jika label ditulis.

  • ValueDetection: Mengacu pada nilai label atau jenis dikembalikan.

AnalyzeExpense API juga mendeteksiITEM,QUANTITY, danPRICEdalam item baris sebagai bidang dinormalisasi. Jika ada teks lain dalam item baris pada gambar tanda terima seperti SKU atau deskripsi rinci, maka akan dimasukkan dalam JSON sebagaiEXPENSE_ROWseperti yang ditunjukkan pada contoh di bawah ini:

{ "Type": { "Text": "EXPENSE_ROW", "Confidence": 99.95216369628906 }, "ValueDetection": { "Text": "Banana 5 $2.5", "Geometry": { … }, "Confidence": 98.11214447021484 }

Contoh di atas menunjukkan bagaimana AnalyzeExpense API mengembalikan seluruh baris pada tanda terima yang berisi informasi item baris tentang 5 pisang dijual seharga $2.5.

Topik berikutnya:

Tipe

Topik sebelumnya:

Elemen Seleksi
PrivasiSyarat situsPreferensi cookie
© 2025, Amazon Web Services, Inc. atau afiliasinya. Semua hak dilindungi undang-undang.