Untuk kemampuan serupa dengan Amazon Timestream LiveAnalytics, pertimbangkan Amazon Timestream untuk InfluxDB. Ini menawarkan konsumsi data yang disederhanakan dan waktu respons kueri milidetik satu digit untuk analitik waktu nyata. Pelajari lebih lanjut [di sini](https://docs.aws.amazon.com//timestream/latest/developerguide/timestream-for-influxdb.html).

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Layanan Terkelola Amazon untuk Apache Flink
<a name="ApacheFlink"></a>

Anda dapat menggunakan Apache Flink untuk mentransfer data deret waktu Anda dari Amazon Managed Service untuk Apache Flink, Amazon MSK, Apache Kafka, dan teknologi streaming lainnya langsung ke Amazon Timestream untuk. LiveAnalytics Kami telah membuat konektor data sampel Apache Flink untuk Timestream. Kami juga telah membuat contoh aplikasi untuk mengirim data ke Amazon Kinesis sehingga data dapat mengalir dari Kinesis ke Managed Service untuk Apache Flink, dan akhirnya ke Amazon Timestream. Semua artefak ini tersedia untuk Anda. GitHub [Tutorial video](https://youtu.be/64DSlBvN5lg) ini menjelaskan pengaturan.

**catatan**  
 Java 11 adalah versi yang direkomendasikan untuk menggunakan Managed Service untuk Apache Flink Application. Jika Anda memiliki beberapa versi Java, pastikan Anda mengekspor Java 11 ke variabel lingkungan JAVA\$1HOME Anda. 

**Topics**
+ [Aplikasi sampel](#ApacheFlink.sample-app)
+ [Video tutorial](#ApacheFlink.video-tutorial)

## Aplikasi sampel
<a name="ApacheFlink.sample-app"></a>

Untuk memulai, ikuti prosedur di bawah ini:

1. Buat database di Timestream dengan nama `kdaflink` mengikuti petunjuk yang dijelaskan di[Buat database](console_timestream.md#console_timestream.db.using-console).

1. Buat tabel di Timestream dengan nama `kinesisdata1` mengikuti petunjuk yang dijelaskan di[Membuat tabel](console_timestream.md#console_timestream.table.using-console).

1. Buat Amazon Kinesis Data Stream dengan nama `TimestreamTestStream` mengikuti petunjuk yang dijelaskan dalam [Membuat](https://docs.aws.amazon.com/streams/latest/dev/amazon-kinesis-streams.html#how-do-i-create-a-stream) Stream.

1. Kloning GitHub repositori untuk [konektor data Apache Flink untuk Timestream](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/blob/master/integrations/flink_connector) mengikuti instruksi dari. [GitHub](https://docs.github.com/en/free-pro-team@latest/github/creating-cloning-and-archiving-repositories/cloning-a-repository)

1.  Untuk mengkompilasi, menjalankan dan menggunakan aplikasi sampel, ikuti instruksi dalam konektor [data sampel Apache Flink](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/blob/master/integrations/flink_connector/README.md) README. 

1. Kompilasi Layanan Terkelola untuk aplikasi Apache Flink mengikuti instruksi untuk [Mengompilasi Kode](https://docs.aws.amazon.com/managed-flink/latest/java/get-started-exercise.html#get-started-exercise-5.5) Aplikasi.

1. Unggah biner aplikasi Managed Service for Apache Flink mengikuti petunjuk untuk [Mengunggah Kode Streaming Apache Flink](https://docs.aws.amazon.com/managed-flink/latest/java/get-started-exercise.html#get-started-exercise-6).

   1. Setelah mengklik Buat Aplikasi, klik tautan Peran IAM untuk aplikasi.

   1. Lampirkan kebijakan IAM untuk **AmazonKinesisReadOnlyAccess**dan **AmazonTimestreamFullAccess**.
**catatan**  
Kebijakan IAM di atas tidak terbatas pada sumber daya tertentu dan tidak cocok untuk penggunaan produksi. Untuk sistem produksi, pertimbangkan untuk menggunakan kebijakan yang membatasi akses ke sumber daya tertentu.

1. Kloning GitHub repositori untuk data [penulisan aplikasi sampel ke Kinesis mengikuti instruksi](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/tree/mainline/tools/python/kinesis_ingestor) dari. [GitHub](https://docs.github.com/en/free-pro-team@latest/github/creating-cloning-and-archiving-repositories/cloning-a-repository)

1. Ikuti instruksi di [README](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/blob/mainline/tools/python/kinesis_ingestor/README.md) untuk menjalankan aplikasi sampel untuk menulis data ke Kinesis.

1. Jalankan satu atau beberapa kueri di Timestream untuk memastikan bahwa data sedang dikirim dari Kinesis ke Managed Service untuk Apache Flink ke Timestream mengikuti instruksi ke. [Membuat tabel](console_timestream.md#console_timestream.table.using-console)

## Video tutorial
<a name="ApacheFlink.video-tutorial"></a>

[Video](https://youtu.be/64DSlBvN5lg) ini menjelaskan cara menggunakan Timestream dengan Managed Service untuk Apache Flink.