Untuk kemampuan serupa dengan Amazon Timestream LiveAnalytics, pertimbangkan Amazon Timestream untuk InfluxDB. Ini menawarkan konsumsi data yang disederhanakan dan waktu respons kueri milidetik satu digit untuk analitik waktu nyata. Pelajari lebih lanjut [di sini](https://docs.aws.amazon.com//timestream/latest/developerguide/timestream-for-influxdb.html).

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Mengkonfigurasi driver JDBC untuk Timestream untuk LiveAnalytics
<a name="JDBC.configuring"></a>

Ikuti langkah-langkah di bawah ini untuk mengkonfigurasi driver JDBC. 

**Topics**
+ [Timestream untuk driver LiveAnalytics JDBC JARs](#w2aab7c44c37b7b7)
+ [Timestream untuk kelas driver LiveAnalytics JDBC dan format URL](#w2aab7c44c37b7b9)
+ [Aplikasi sampel](#w2aab7c44c37b7c11)

## Timestream untuk driver LiveAnalytics JDBC JARs
<a name="w2aab7c44c37b7b7"></a>

 Anda dapat memperoleh Timestream untuk driver LiveAnalytics JDBC melalui unduhan langsung atau dengan menambahkan driver sebagai ketergantungan Maven. 
+  *Sebagai unduhan langsung:*. Untuk langsung mengunduh driver Timestream untuk LiveAnalytics JDBC, selesaikan langkah-langkah berikut:

  1. Arahkan [ https://github.com/awslabs/amazon-timestream-driver-jdbcke/release](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-driver-jdbc/releases) 

  1. Anda dapat menggunakan `amazon-timestream-jdbc-1.0.1-shaded.jar` langsung dengan alat dan aplikasi intelijen bisnis Anda

  1. Unduh `amazon-timestream-jdbc-1.0.1-javadoc.jar` ke direktori pilihan Anda.

  1. Di direktori tempat Anda mengunduh`amazon-timestream-jdbc-1.0.1-javadoc.jar`, jalankan perintah berikut untuk mengekstrak file HTML Javadoc: 

     ```
     jar -xvf amazon-timestream-jdbc-1.0.1-javadoc.jar
     ```
+  *Sebagai ketergantungan Maven:* Untuk menambahkan Timestream untuk driver LiveAnalytics JDBC sebagai dependensi Maven, selesaikan langkah-langkah berikut:

  1. Arahkan ke dan buka `pom.xml` file aplikasi Anda di editor pilihan Anda.

  1. Tambahkan driver JDBC sebagai dependensi ke file aplikasi Anda: `pom.xml`

     ```
     <!-- https://mvnrepository.com/artifact/software.amazon.timestream/amazon-timestream-jdbc -->
     <dependency>
         <groupId>software.amazon.timestream</groupId>
         <artifactId>amazon-timestream-jdbc</artifactId>
         <version>1.0.1</version>
     </dependency>
     ```

## Timestream untuk kelas driver LiveAnalytics JDBC dan format URL
<a name="w2aab7c44c37b7b9"></a>

 Kelas driver untuk Timestream untuk driver LiveAnalytics JDBC adalah: 

```
software.amazon.timestream.jdbc.TimestreamDriver
```

 Driver JDBC Timestream memerlukan format URL JDBC berikut: 

```
jdbc:timestream:
```

 Untuk menentukan properti database melalui URL JDBC, gunakan format URL berikut: 

```
jdbc:timestream://
```

## Aplikasi sampel
<a name="w2aab7c44c37b7c11"></a>

Untuk membantu Anda memulai menggunakan Timestream untuk LiveAnalytics dengan JDBC, kami telah membuat aplikasi sampel yang berfungsi penuh di. GitHub

1. Buat database dengan data sampel mengikuti instruksi yang dijelaskan [di sini](getting-started.db-w-sample-data.md#getting-started.db-w-sample-data.using-console).

1. Kloning GitHub repositori untuk [aplikasi sampel untuk JDBC](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/tree/mainline/integrations/jdbc) mengikuti instruksi dari. [GitHub](https://docs.github.com/en/free-pro-team@latest/github/creating-cloning-and-archiving-repositories/cloning-a-repository)

1. Ikuti instruksi di [README](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/tree/mainline/integrations/jdbc/README.md) untuk memulai dengan aplikasi sampel.