Prasyarat pemuatan Batch

Data sumber pemuatan batch disimpan di Amazon S3 dalam CSV format dengan header.

Untuk setiap bucket sumber Amazon S3, Anda harus memiliki izin berikut dalam kebijakan terlampir:

"s3:GetObject",
"s3:GetBucketAcl"
"s3:ListBucket"

Demikian pula, untuk setiap bucket keluaran Amazon S3 tempat laporan ditulis, Anda harus memiliki izin berikut dalam kebijakan terlampir:

"s3:PutObject",
"s3:GetBucketAcl"

Sebagai contoh:

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Action": [
        "s3:GetObject",
        "s3:GetBucketAcl"
        "s3:ListBucket"
      ],
      "Resource": [
        "arn:aws:s3:::inputs-source-bucket-name-A”
        "arn:aws:s3:::inputs-source-bucket-name-B”
      ],
      "Effect": "Allow"
    },
    {
      "Action": [
        "s3:PutObject",
        "s3:GetBucketAcl"
      ],
      "Resource": [
        "arn:aws:s3:::reports-output-bucket-name”
      ]
      "Effect": "Allow"
    }
  ]
}

Timestream untuk LiveAnalytics CSV mem-parsing dengan memetakan informasi yang disediakan dalam model data ke header. CSV Data harus memiliki kolom yang mewakili stempel waktu, setidaknya satu kolom dimensi, dan setidaknya satu kolom ukuran.

Bucket S3 yang digunakan dengan beban batch harus berada di wilayah yang sama dan dari akun yang sama dengan Timestream untuk LiveAnalytics tabel yang digunakan dalam pemuatan batch.

timestampKolom harus berupa tipe data panjang yang mewakili waktu sejak zaman Unix. Misalnya, stempel waktu 2021-03-25T08:45:21Z akan direpresentasikan sebagai. 1616661921 Timestream mendukung detik, milidetik, mikrodetik, dan nanodetik untuk presisi stempel waktu. Saat menggunakan bahasa kueri, Anda dapat mengonversi antara format dengan fungsi sepertito_unixtime. Untuk informasi selengkapnya, lihat Fungsi tanggal/waktu.

Timestream mendukung tipe data string untuk nilai dimensi. Ini mendukung tipe data panjang, ganda, string, dan boolean untuk mengukur kolom.