Menggunakan pemuatan batch dengan konsol

1. Buka konsol Amazon Timestream.

2. Di panel navigasi, pilih Alat Manajemen, lalu pilih Tugas pemuatan Batch.

3. Dari sini, Anda dapat melihat daftar tugas pemuatan batch dan menelusuri tugas yang diberikan untuk detail selengkapnya. Anda juga dapat membuat dan melanjutkan tugas.

1. Buka konsol Amazon Timestream.

2. Di panel navigasi, pilih Alat Manajemen, lalu pilih Tugas pemuatan Batch.

3. Pilih Buat tugas pemuatan batch.

4. Di tujuan Impor, pilih yang berikut ini.

   • Target database — Pilih nama database yang dibuat diBuat database.

   • Tabel target - Pilih nama tabel yang dibuat diMembuat tabel.

   Jika perlu, Anda dapat menambahkan tabel dari panel ini dengan tombol Buat tabel baru.

5. Dari lokasi S3 sumber data di Sumber data, pilih bucket S3 tempat data sumber disimpan. Gunakan tombol Browse S3 untuk melihat sumber daya S3 yang dapat diakses oleh AWS akun aktif, atau masukkan lokasi S3. URL Sumber data harus berada di wilayah yang sama.

6. Dalam Pengaturan format file (bagian yang dapat diperluas), Anda dapat menggunakan pengaturan default untuk mengurai data input. Anda juga dapat memilih Pengaturan lanjutan. Dari sana Anda dapat memilih parameter CSV format, dan memilih parameter untuk mengurai data input. Untuk informasi tentang parameter ini, lihatCSVparameter format.

7. Dari Konfigurasi pemetaan model data, konfigurasikan model data. Untuk panduan model data tambahan, lihat Pemetaan model data untuk pemuatan batch

   • Dari Pemetaan model data, pilih Input konfigurasi pemetaan, dan pilih salah satu dari berikut ini.

     • Pembuat visual - Untuk memetakan data secara visual, pilih TargetMultiMeasureNameatau MeasureNameColumn. Kemudian dari Visual builder, petakan kolom.

       Pembuat visual secara otomatis mendeteksi dan memuat header kolom sumber dari file sumber data saat satu CSV file dipilih sebagai sumber data. Pilih atribut dan tipe data untuk membuat pemetaan Anda.

       Untuk informasi tentang menggunakan pembuat visual, lihatMenggunakan pembangun visual.

     • JSONeditor — JSON Editor bentuk bebas untuk mengonfigurasi model data Anda. Pilih opsi ini jika Anda terbiasa dengan Timestream LiveAnalytics dan ingin membangun pemetaan model data lanjutan.

     • JSONfile dari S3 - Pilih file JSON model yang telah Anda simpan di S3. Pilih opsi ini jika Anda sudah mengonfigurasi model data dan ingin menggunakannya kembali untuk pemuatan batch tambahan.

8. Dari lokasi log Kesalahan S3 di laporan log kesalahan, pilih lokasi S3 yang akan digunakan untuk melaporkan kesalahan. Untuk informasi tentang cara menggunakan laporan ini, lihatMenggunakan laporan kesalahan pemuatan batch.

9. Untuk jenis kunci Enkripsi, pilih salah satu dari berikut ini.

   • Kunci terkelola Amazon S3 (SSE-S3) - Kunci enkripsi yang dibuat, dikelola, dan digunakan Amazon S3 untuk Anda.

   • AWS KMS key (SSE-KMS) — Kunci enkripsi yang dilindungi oleh AWS Key Management Service (AWS KMS).

10. Pilih Berikutnya.

11. Pada halaman Tinjau dan buat, tinjau pengaturan dan edit seperlunya.

    catatan

    Anda tidak dapat mengubah pengaturan tugas pemuatan batch setelah tugas dibuat. Waktu penyelesaian tugas akan bervariasi berdasarkan jumlah data yang diimpor.

12. Pilih Buat tugas pemuatan batch.

Timestream for LiveAnalytics dapat secara otomatis memindai CSV file sumber untuk nama kolom jika Anda menentukan satu ember saja. Ketika tidak ada pemetaan yang ada, Anda dapat memilih Impor kolom sumber.

1. Dengan opsi pembangun Visual yang dipilih dari pengaturan input konfigurasi Pemetaan, atur masukan waktu stempel waktu. Millisecondsadalah pengaturan default.

2. Klik Muat kolom sumber tombol untuk mengimpor header kolom yang ditemukan di file data sumber. Tabel akan diisi dengan nama header kolom sumber dari file sumber data.

3. Pilih nama kolom tabel Target, Tipe atribut Timestream, dan Tipe data untuk setiap kolom sumber.

   Untuk detail tentang kolom ini dan nilai yang mungkin, lihatBidang pemetaan.

4. Gunakan drag-to-fill fitur ini untuk mengatur nilai untuk beberapa kolom sekaligus.