Untuk kemampuan serupa dengan Amazon Timestream LiveAnalytics, pertimbangkan Amazon Timestream untuk InfluxDB. Ini menawarkan konsumsi data yang disederhanakan dan waktu respons kueri milidetik satu digit untuk analitik waktu nyata. Pelajari lebih lanjut [di sini](https://docs.aws.amazon.com//timestream/latest/developerguide/timestream-for-influxdb.html).

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Aplikasi klien dan integrasi yang didukung
<a name="client-integrations"></a>

Jalankan aplikasi klien Anda dari Wilayah yang sama dengan Timestream LiveAnalytics untuk mengurangi latensi jaringan dan biaya transfer data. Untuk informasi selengkapnya tentang bekerja dengan layanan lain, lihat[Bekerja dengan layanan yang lain](OtherServices.md). Berikut ini adalah beberapa tautan bermanfaat lainnya.
+  [Praktik Terbaik untuk AWS Pengembangan dengan AWS SDK untuk Java](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-java/v1/developer-guide/best-practices.html)
+  [Praktik terbaik untuk bekerja dengan AWS Lambda fungsi](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/best-practices.html)
+ [Praktik Terbaik untuk Amazon Managed Service untuk Apache Flink](https://docs.aws.amazon.com/kinesisanalytics/latest/dev/best-practices.html)
+ [Praktik terbaik untuk membuat dasbor di Grafana](https://grafana.com/docs/grafana/latest/best-practices/best-practices-for-creating-dashboards/)