Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Amazon Timestream untuk konsep LiveAnalytics
Data deret waktu adalah urutan titik data yang direkam selama interval waktu. Jenis data ini digunakan untuk mengukur peristiwa yang berubah seiring waktu. Contohnya meliputi hal berikut.
-
Harga saham dari waktu ke waktu
-
Pengukuran suhu dari waktu ke waktu
-
CPUpemanfaatan sebuah EC2 instance dari waktu ke waktu
Dengan data deret waktu, setiap titik data terdiri dari stempel waktu, satu atau lebih atribut, dan peristiwa yang berubah seiring waktu. Data ini dapat digunakan untuk memperoleh wawasan tentang kinerja dan kesehatan aplikasi, mendeteksi anomali, dan mengidentifikasi peluang pengoptimalan. Misalnya, DevOps insinyur mungkin ingin melihat data yang mengukur perubahan dalam metrik kinerja infrastruktur. Produsen mungkin ingin melacak data sensor IoT yang mengukur perubahan peralatan di seluruh fasilitas. Pemasar online mungkin ingin menganalisis data clickstream yang menangkap bagaimana pengguna menavigasi situs web dari waktu ke waktu. Karena data deret waktu dihasilkan dari berbagai sumber dalam volume yang sangat tinggi, perlu dikumpulkan secara hemat biaya dalam waktu dekat, dan oleh karena itu memerlukan penyimpanan yang efisien yang membantu mengatur dan menganalisis data.
Berikut ini adalah konsep kunci Timestream untuk LiveAnalytics.
-
Deret waktu - Urutan satu atau lebih titik data (atau catatan) yang direkam selama interval waktu. Contohnya adalah harga stok dari waktu ke waktu, CPU atau pemanfaatan memori suatu EC2 instance dari waktu ke waktu, dan pembacaan suhu/tekanan sensor IoT dari waktu ke waktu.
-
Rekam - Titik data tunggal dalam deret waktu.
-
Dimensi - Atribut yang menggambarkan meta-data dari deret waktu. Dimensi terdiri dari nama dimensi dan nilai dimensi. Pertimbangkan contoh berikut:
-
Ketika mempertimbangkan bursa saham sebagai dimensi, nama dimensinya adalah “bursa saham” dan nilai dimensinya adalah "NYSE”
-
Saat mempertimbangkan AWS Wilayah sebagai dimensi, nama dimensinya adalah “wilayah” dan nilai dimensinya adalah “us-timur-1"
-
Untuk sensor IoT, nama dimensinya adalah “ID perangkat” dan nilai dimensinya adalah “12345"
-
-
Ukur - Nilai aktual yang diukur dengan catatan. Contohnya adalah harga saham, pemanfaatan memori, dan pembacaan suhu atau kelembaban. CPU Ukuran terdiri dari nama ukuran dan nilai ukur. Pertimbangkan contoh berikut:
-
Untuk harga saham, nama ukurannya adalah “harga saham” dan nilai ukurannya adalah harga saham aktual pada suatu titik waktu.
-
Untuk CPU pemanfaatan, nama ukurannya adalah “CPUpemanfaatan” dan nilai ukuran adalah pemanfaatan yang sebenarnyaCPU.
Ukuran dapat dimodelkan dalam Timestream LiveAnalytics sebagai catatan multi-ukuran atau ukuran tunggal. Untuk informasi selengkapnya, lihat Catatan multi-ukuran vs. catatan ukuran tunggal.
-
-
Timestamp - Menunjukkan kapan ukuran dikumpulkan untuk catatan tertentu. Timestream untuk LiveAnalytics mendukung stempel waktu dengan granularitas nanodetik.
-
Tabel - Wadah untuk satu set deret waktu terkait.
-
Database - Sebuah wadah tingkat atas untuk tabel.
Ringkasan Timestream untuk konsep LiveAnalytics
Database berisi 0 atau lebih tabel. Setiap tabel berisi 0 atau lebih deret waktu. Setiap deret waktu terdiri dari urutan catatan selama interval waktu tertentu pada perincian tertentu. Setiap deret waktu dapat dijelaskan menggunakan meta-data atau dimensi, data atau ukurannya, dan stempel waktunya.
