Untuk kemampuan serupa dengan Amazon Timestream LiveAnalytics, pertimbangkan Amazon Timestream untuk InfluxDB. Ini menawarkan konsumsi data yang disederhanakan dan waktu respons kueri milidetik satu digit untuk analitik waktu nyata. Pelajari lebih lanjut [di sini](https://docs.aws.amazon.com//timestream/latest/developerguide/timestream-for-influxdb.html).

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Menggunakan konsol
<a name="console_timestream"></a>

 Anda dapat menggunakan AWS Management Console untuk Timestream Live Analytics untuk membuat, mengedit, menghapus, mendeskripsikan, dan mencantumkan database dan tabel. Anda juga dapat menggunakan konsol untuk menjalankan kueri.

**Topics**
+ [Tutorial](#console_timestream.db-w-sample-data)
+ [Buat database](#console_timestream.db.using-console)
+ [Membuat tabel](#console_timestream.table.using-console)
+ [Jalankankueri](#console_timestream.queries.using-console)
+ [Buat kueri terjadwal](#console_timestream.scheduledquery.using-console)
+ [Hapus kueri terjadwal](#console_timestream.scheduledquerydeletedisable.using-console)
+ [Menghapus tabel](#console_timestream.delete-table.using-console)
+ [Hapus database](#console_timestream.delete-db.using-console)
+ [Mengedit tabel](#console_timestream.edit-table.using-console)
+ [Mengedit database](#console_timestream.edit-db.using-console)

## Tutorial
<a name="console_timestream.db-w-sample-data"></a>

 Tutorial ini menunjukkan cara membuat database yang diisi dengan kumpulan data sampel dan menjalankan query sampel. Contoh dataset yang digunakan dalam tutorial ini sering terlihat di IoT dan skenario. DevOps Dataset IoT berisi data deret waktu seperti kecepatan, lokasi, dan beban truk, untuk merampingkan manajemen armada dan mengidentifikasi peluang pengoptimalan. DevOps Dataset berisi metrik instans EC2 seperti CPU, jaringan, dan pemanfaatan memori untuk meningkatkan kinerja dan ketersediaan aplikasi. Berikut adalah [video tutorial](https://www.youtube.com/watch?v=YBWCGDd4ChQ) untuk petunjuk yang dijelaskan di bagian ini 

Ikuti langkah-langkah ini untuk membuat database yang diisi dengan kumpulan data sampel dan menjalankan kueri sampel menggunakan AWS Konsol.

1. Buka [AWS Konsol](https://console.aws.amazon.com/timestream).

1. **Di panel navigasi, pilih Databases**

1. Klik **Buat database**.

1. Pada halaman buat database, masukkan yang berikut ini:
   + **Pilih konfigurasi** —Pilih **database Sampel**.
   + **Nama** —Masukkan nama database pilihan Anda.
   + **Pilih kumpulan data sampel —Pilih** **IoT** dan. **DevOps**
   +  Klik **Buat database untuk membuat database** yang berisi dua tabel—IoT dan DevOps diisi dengan data sampel. 

1. Di panel navigasi, pilih Editor **kueri**

1. Pilih **Contoh kueri** dari menu atas.

1. Klik salah satu contoh kueri. Ini akan membawa Anda kembali ke editor kueri dengan editor diisi dengan kueri sampel.

1. Klik **Jalankan** untuk menjalankan kueri dan melihat hasil kueri.

## Buat database
<a name="console_timestream.db.using-console"></a>

Ikuti langkah-langkah ini untuk membuat database menggunakan AWS Konsol.

1. Buka [AWS Konsol](https://console.aws.amazon.com/timestream).

1. **Di panel navigasi, pilih Databases**

1. Klik **Buat database**.

1. Pada halaman buat database, masukkan yang berikut ini.
   + **Pilih konfigurasi** —Pilih **Database standar**.
   + **Nama** —Masukkan nama database pilihan Anda.
   + **Enkripsi** —Pilih kunci KMS atau gunakan opsi default, di mana Timestream Live Analytics akan membuat kunci KMS di akun Anda jika belum ada.

1.  Klik **Buat database** untuk membuat database.

## Membuat tabel
<a name="console_timestream.table.using-console"></a>

Ikuti langkah-langkah ini untuk membuat tabel menggunakan AWS Konsol.

1. Buka [AWS Konsol](https://console.aws.amazon.com/timestream).

1. **Di panel navigasi, pilih Tabel**

1. Klik **Buat tabel**.

1. Pada halaman buat tabel, masukkan yang berikut ini.
   + **Nama database** —Pilih nama database yang dibuat di[Buat database](#console_timestream.db.using-console).
   + **Nama tabel** —Masukkan nama tabel pilihan Anda.
   + **Penyimpanan penyimpanan memori** —Tentukan berapa lama Anda ingin menyimpan data di penyimpanan memori. Penyimpanan memori memproses data yang masuk, termasuk data yang datang terlambat (data dengan stempel waktu lebih awal dari waktu saat ini) dan dioptimalkan untuk kueri cepat. point-in-time
   + **Retensi penyimpanan magnetik** —Tentukan berapa lama Anda ingin menyimpan data di penyimpanan magnetik. Penyimpanan magnetik dimaksudkan untuk penyimpanan jangka panjang dan dioptimalkan untuk kueri analitik cepat.

1.  Klik **Buat tabel**.

## Jalankankueri
<a name="console_timestream.queries.using-console"></a>

Ikuti langkah-langkah ini untuk menjalankan kueri menggunakan AWS Konsol.

1. Buka [AWS Konsol](https://console.aws.amazon.com/timestream).

1. Di panel navigasi, pilih Editor **kueri**

1. Di panel kiri, pilih database yang dibuat di[Buat database](#console_timestream.db.using-console).

1. Di panel kiri, pilih database yang dibuat di[Membuat tabel](#console_timestream.table.using-console).

1. Di editor kueri, Anda dapat menjalankan kueri. Untuk melihat 10 baris terbaru dalam tabel, jalankan: 

   ```
   SELECT * FROM <database_name>.<table_name> ORDER BY time DESC LIMIT 10
   ```

1. (Opsional) **Aktifkan Aktifkan Wawasan** untuk mendapatkan wawasan tentang efisiensi kueri Anda. 

## Buat kueri terjadwal
<a name="console_timestream.scheduledquery.using-console"></a>

Ikuti langkah-langkah ini untuk membuat kueri terjadwal menggunakan AWS Konsol.

1. Buka [AWS Konsol](https://console.aws.amazon.com/timestream).

1. Di panel navigasi, pilih **Kueri terjadwal**.

1. Klik **Buat kueri terjadwal**.

1. Di bagian **Nama Kueri** dan **Tabel Tujuan**, masukkan yang berikut ini.
   + **Nama** —Masukkan nama kueri.
   + **Nama database** —Pilih nama database yang dibuat di[Buat database](#console_timestream.db.using-console).
   + **Nama tabel** —Pilih nama tabel yang dibuat di[Membuat tabel](#console_timestream.table.using-console).

1. Di bagian **Pernyataan Kueri**, masukkan pernyataan kueri yang valid. Kemudian klik **Validasi kueri**.

1. Dari **model tabel Tujuan**, tentukan model untuk atribut yang tidak ditentukan. Anda dapat menggunakan **Visual Builder** atau JSON.

1. Di bagian **Jalankan jadwal**, pilih **Tingkat tetap** atau ekspresi **Chron. Untuk ekspresi** chron, lihat Ekspresi [Jadwal untuk Kueri Terjadwal untuk detail selengkapnya tentang ekspresi jadwal](https://docs.aws.amazon.com/timestream/latest/developerguide/scheduledqueries-schedule.html). 

1. Di bagian **topik SNS**, masukkan topik SNS yang akan digunakan untuk notifikasi.

1. Di bagian **Laporan log kesalahan** masukkan lokasi S3 yang akan digunakan untuk melaporkan kesalahan.

   Pilih **jenis kunci Enkripsi**.

1. Di bagian **Pengaturan keamanan** dari tombol **AWS KMS, pilih jenis kunci** AWS KMS.

   Masukkan **peran IAM** yang LiveAnalytics akan digunakan Timestream untuk menjalankan kueri terjadwal. Lihat [contoh kebijakan IAM untuk kueri terjadwal](https://docs.aws.amazon.com/timestream/latest/developerguide/security_iam_id-based-policy-examples.html#security_iam_id-based-policy-examples-sheduledqueries) untuk detail tentang izin yang diperlukan dan hubungan kepercayaan untuk peran tersebut.

1.  Klik **Buat kueri terjadwal**.

## Hapus kueri terjadwal
<a name="console_timestream.scheduledquerydeletedisable.using-console"></a>

Ikuti langkah-langkah berikut untuk menghapus atau menonaktifkan kueri terjadwal menggunakan AWS Konsol.

1. Buka [AWS Konsol](https://console.aws.amazon.com/timestream).

1. Di panel navigasi, pilih Kueri **terjadwal**

1. Pilih kueri terjadwal yang dibuat di[Buat kueri terjadwal](#console_timestream.scheduledquery.using-console).

1. Pilih **Tindakan**.

1. Pilih **Nonaktifkan** atau **Hapus**.

1. Jika Anda memilih Hapus, konfirmasikan tindakan dan pilih **Hapus**.

## Menghapus tabel
<a name="console_timestream.delete-table.using-console"></a>

Ikuti langkah-langkah berikut untuk menghapus database menggunakan AWS Konsol.

1. Buka [AWS Konsol](https://console.aws.amazon.com/timestream).

1. **Di panel navigasi, pilih Tabel**

1. Pilih tabel yang Anda buat[Membuat tabel](#console_timestream.table.using-console).

1. Klik **Hapus**.

1. Ketik *hapus* di kotak konfirmasi.

## Hapus database
<a name="console_timestream.delete-db.using-console"></a>

Ikuti langkah-langkah berikut untuk menghapus database menggunakan AWS Konsol: 

1. Buka [AWS Konsol](https://console.aws.amazon.com/timestream).

1. **Di panel navigasi, pilih Databases**

1. Pilih database yang Anda buat di **Buat database**.

1. Klik **Hapus**.

1. Ketik *hapus* di kotak konfirmasi.

## Mengedit tabel
<a name="console_timestream.edit-table.using-console"></a>

Ikuti langkah-langkah ini untuk mengedit tabel menggunakan AWS Konsol.

1. Buka [AWS Konsol](https://console.aws.amazon.com/timestream).

1. **Di panel navigasi, pilih Tabel**

1. Pilih tabel yang Anda buat[Membuat tabel](#console_timestream.table.using-console).

1. Klik **Edit**

1. Edit detail tabel dan simpan.
   + **Penyimpanan penyimpanan memori** —Tentukan berapa lama Anda ingin menyimpan data di penyimpanan memori. Penyimpanan memori memproses data yang masuk, termasuk data yang datang terlambat (data dengan stempel waktu lebih awal dari waktu saat ini) dan dioptimalkan untuk kueri cepat. point-in-time
   + **Retensi penyimpanan magnetik** —Tentukan berapa lama Anda ingin menyimpan data di penyimpanan magnetik. Penyimpanan magnetik dimaksudkan untuk penyimpanan jangka panjang dan dioptimalkan untuk kueri analitik cepat.

## Mengedit database
<a name="console_timestream.edit-db.using-console"></a>

Ikuti langkah-langkah ini untuk mengedit database menggunakan AWS Konsol.

1. Buka [AWS Konsol](https://console.aws.amazon.com/timestream).

1. **Di panel navigasi, pilih Databases**

1. Pilih database yang Anda buat di **Buat database**.

1. Klik **Edit**

1. Edit detail database dan simpan.