Untuk kemampuan serupa dengan Amazon Timestream LiveAnalytics, pertimbangkan Amazon Timestream untuk InfluxDB. Ini menawarkan konsumsi data yang disederhanakan dan waktu respons kueri milidetik satu digit untuk analitik waktu nyata. Pelajari lebih lanjut [di sini](https://docs.aws.amazon.com//timestream/latest/developerguide/timestream-for-influxdb.html).

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Tutorial
<a name="getting-started.db-w-sample-data"></a>

 Tutorial ini menunjukkan kepada Anda cara membuat database yang diisi dengan kumpulan data sampel dan menjalankan kueri sampel. Kumpulan data sampel yang digunakan dalam tutorial ini sering terlihat di IoT dan DevOps skenario. Kumpulan data IoT berisi data deret waktu seperti kecepatan, lokasi, dan beban truk, untuk merampingkan manajemen armada dan mengidentifikasi peluang pengoptimalan. Kumpulan DevOps data berisi metrik instans EC2 seperti CPU, jaringan, dan pemanfaatan memori untuk meningkatkan kinerja dan ketersediaan aplikasi. Berikut adalah [tutorial video](https://www.youtube.com/watch?v=YBWCGDd4ChQ) untuk instruksi yang dijelaskan di bagian ini. 

Ikuti langkah-langkah berikut untuk membuat database yang diisi dengan kumpulan data sampel dan menjalankan kueri sampel menggunakan AWS Konsol: 

## Menggunakan konsol
<a name="getting-started.db-w-sample-data.using-console"></a>

Ikuti langkah-langkah berikut untuk membuat database yang diisi dengan kumpulan data sampel dan menjalankan kueri sampel menggunakan AWS Konsol: 

1. Buka [AWS konsol](https://console.aws.amazon.com/timestream).

1. Di panel navigasi, pilih **Basis data**.

1. Klik **Buat database**.

1. Pada halaman buat database, masukkan yang berikut ini:
   + **Pilih konfigurasi** —Pilih **database Sampel**.
   + **Nama** —Masukkan nama database pilihan Anda. 
**catatan**  
Setelah membuat database dengan kumpulan data sampel, untuk menggunakan kueri sampel yang tersedia di konsol, Anda dapat menyesuaikan nama database yang direferensikan dalam kueri agar sesuai dengan nama database yang Anda masukkan di sini. Ada kueri sampel untuk setiap kombinasi kumpulan data sampel dan jenis catatan deret waktu. 
   + **Pilih kumpulan data sampel** —Pilih ****DevOps**IoT** dan.
   + **Pilih jenis catatan deret waktu —Pilih catatan** **Multi-ukuran**.
   +  Klik **Buat database** untuk membuat database yang berisi dua tabel yang diisi dengan data sampel. Nama tabel untuk kumpulan data sampel dengan catatan multi-ukuran adalah `DevOpsMulti` dan`IoTMulti`. Nama tabel untuk kumpulan data sampel dengan catatan ukuran tunggal adalah dan. `DevOps` `IoT`

1. Di panel navigasi, pilih **Editor kueri**.

1. Pilih **Contoh kueri** dari menu atas.

1. Klik salah satu contoh kueri untuk kumpulan data yang Anda pilih saat membuat database sampel. Ini akan membawa Anda kembali ke editor kueri dengan editor diisi dengan kueri sampel.

1. Sesuaikan nama database untuk kueri sampel.

1. Klik **Jalankan** untuk menjalankan kueri dan melihat hasil kueri.

## Menggunakan SDKs
<a name="getting-started.db-w-sample-data.using-sdks"></a>

 Timestream Live Analytics menyediakan aplikasi sampel yang berfungsi penuh yang menunjukkan cara membuat database dan tabel, mengisi tabel dengan \$1126K baris data sampel, dan menjalankan kueri sampel. Aplikasi sampel tersedia [GitHub](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/blob/master/sample_apps)untuk Java, Python, Node.js, Go, dan .NET. 

1. Kloning aplikasi contoh Timestream Live Analytics GitHub repositori mengikuti instruksi dari. GitHub

1. Konfigurasikan AWS SDK agar tersambung ke Amazon Timestream Live Analytics mengikuti petunjuk yang dijelaskan di. [Menggunakan AWS SDKs](getting-started-sdks.md)

1. Kompilasi dan jalankan aplikasi sampel menggunakan instruksi di bawah ini:
   + Petunjuk untuk [aplikasi sampel Java](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/blob/master/sample_apps/java/README.md).
   + Petunjuk untuk [aplikasi sampel Java v2](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/blob/master/sample_apps/javaV2/README.md).
   + Petunjuk untuk [aplikasi sampel Go](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/blob/mainline/sample_apps/goV2/README.md).
   + Petunjuk untuk aplikasi [sampel Python](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/blob/master/sample_apps/python/README.md).
   + Petunjuk untuk [aplikasi sampel Node.js](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/blob/master/sample_apps/js/README.md).
   + Petunjuk untuk [aplikasi sampel.NET](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/blob/master/sample_apps/dotnet/README.md).