Untuk kemampuan serupa dengan Amazon Timestream LiveAnalytics, pertimbangkan Amazon Timestream untuk InfluxDB. Ini menawarkan konsumsi data yang disederhanakan dan waktu respons kueri milidetik satu digit untuk analitik waktu nyata. Pelajari lebih lanjut [di sini](https://docs.aws.amazon.com//timestream/latest/developerguide/timestream-for-influxdb.html).
Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
# Pemantauan CloudWatch dengan Amazon
Anda dapat memantau Timestream untuk LiveAnalytics menggunakan Amazon CloudWatch, yang mengumpulkan dan memproses data mentah dari Timestream LiveAnalytics menjadi metrik yang dapat dibaca. near-real-time Ini mencatat statistik ini selama dua minggu sehingga Anda dapat mengakses informasi historis dan mendapatkan perspektif yang lebih baik tentang kinerja aplikasi atau layanan web Anda. Secara default, Timestream untuk data LiveAnalytics metrik secara otomatis dikirim ke CloudWatch dalam periode 1 menit atau 15 menit. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Apa itu Amazon CloudWatch?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/DeveloperGuide/WhatIsCloudWatch.html) di *Panduan CloudWatch Pengguna Amazon*.
**Topics**
+ [Bagaimana cara menggunakan Timestream untuk LiveAnalytics metrik?](#how-to-use-metrics)
+ [Timestream untuk LiveAnalytics metrik dan dimensi](metrics-dimensions.md)
+ [Membuat CloudWatch alarm untuk memantau Timestream LiveAnalytics](creating-alarms.md)
## Bagaimana cara menggunakan Timestream untuk LiveAnalytics metrik?
Metrik yang dilaporkan oleh Timestream untuk LiveAnalytics memberikan informasi yang dapat Anda analisis dengan berbagai cara. Daftar berikut menunjukkan beberapa penggunaan umum untuk metrik. Daftar ini berisi saran agar Anda dapat memulai, bukan daftar komprehensif.
****
| Bagaimana saya dapat melakukannya? | Metrik terkait |
| --- | --- |
| How can I determine if any system errors occurred? | Anda dapat memantau `SystemErrors` untuk menentukan apakah ada permintaan yang menghasilkan kode kesalahan server. Biasanya, metrik ini sama dengan nol. Jika tidak, Anda mungkin ingin menyelidikinya. |
| How can I monitor the amount of data in the memory store? | Anda dapat memantau `MemoryCumulativeBytesMetered` selama periode waktu yang ditentukan, untuk memantau jumlah data yang disimpan di penyimpanan memori dalam byte. Metrik ini dipancarkan setiap jam dan Anda dapat melacak byte yang disimpan di akun serta pada perincian database. Penyimpanan memori diukur dalam GB-jam (biaya penyimpanan 1GB data selama satu jam). Jadi mengalikan nilai per jam `MemoryCumulativeBytesMetered` dengan harga GB-jam di Wilayah Anda akan memberi Anda biaya yang dikeluarkan per jam. Dimensi: Operasi (penyimpanan), DatabaseName, Nama metrik |
| How can I monitor the amount of data in the magnetic store? | Anda dapat memantau `MagneticCumulativeBytesMetered` selama periode waktu yang ditentukan, untuk memantau jumlah data yang disimpan dalam penyimpanan magnetik dalam byte. Metrik ini dipancarkan setiap jam dan Anda dapat melacak byte yang disimpan di akun serta pada perincian database. Penyimpanan memori diukur dalam GB-bulan (biaya penyimpanan 1GB data selama satu bulan). Jadi mengalikan nilai per jam `MagneticCumulativeBytesMetered` dengan harga GB-bulan di Wilayah Anda akan memberi Anda biaya yang dikeluarkan per jam. Misalnya, jika nilainya `MagneticCumulativeBytesMetered` adalah 107374182400 byte (100GB), maka biaya per jam 1GB data di penyimpanan magnetik = (0,03) (harga us-east-1)/(30,4\$1 24). Mengalikan nilai ini dengan `MagneticCumulativeBytesMetered` dalam GB akan memberikan \$1 \$10,004 untuk jam itu. Dimensi: Operasi (Penyimpanan), DatabaseName, Nama metrik |
| How can I monitor the data scanned by queries? | Anda dapat memantau `CumulativeBytesMetered` selama periode waktu yang ditentukan, untuk memantau data yang dipindai oleh kueri (dalam byte) yang dikirim ke Timestream untuk. LiveAnalytics Metrik ini dipancarkan setelah eksekusi kueri dan Anda dapat melacak data yang dipindai pada perincian akun dan database. Anda dapat menghitung biaya kueri untuk periode tertentu dengan mengalikan nilai metrik dengan harga pindaian per GB di Wilayah Anda. Byte yang dipindai oleh kueri terjadwal dicatat dalam metrik ini. Dimensi: Operasi (Kueri), DatabaseName, Nama metrik |
| How can I monitor the data scanned by scheduled queries? | Anda dapat memantau `CumulativeBytesMetered` selama periode waktu yang ditentukan, untuk memantau data yang dipindai oleh kueri terjadwal (dalam byte) yang dijalankan oleh Timestream untuk. LiveAnalytics Metrik ini dipancarkan setelah eksekusi kueri dan Anda dapat melacak data yang dipindai pada perincian akun dan database. Anda dapat menghitung biaya kueri untuk periode tertentu dengan mengalikan nilai metrik dengan harga pindaian per GB di Wilayah Anda. Byte yang diukur juga diperhitungkan dalam kueri. `CumulativeBytesMetered` Dimensi: Operasi (TriggeredScheduledQuery), DatabaseName, Nama metrik |
| How can I monitor the number of records ingested? | Anda dapat memantau `NumberOfRecords` selama periode waktu yang ditentukan untuk memantau jumlah catatan yang dicerna. Anda dapat melacak byte yang disimpan di akun serta pada granularitas database. Anda juga dapat menggunakan metrik ini untuk memantau penulisan yang dibuat oleh Kueri Terjadwal saat hasil kueri ditulis ke dalam tabel terpisah. Saat menggunakan `WriteRecords` API, metrik dipancarkan untuk setiap `WriteRecords` permintaan, dengan dimensi CloudWatch Operasi. `WriteRecords` Saat menggunakan `BatchLoad` or `ScheduledQuery` APIs, metrik dipancarkan pada interval yang ditentukan oleh layanan sampai tugas selesai. Dimensi CloudWatch Operasi untuk metrik ini adalah salah satu `BatchLoad` atau`ScheduledQuery`, tergantung pada API mana yang digunakan. Dimensi: Operasi (WriteRecords, BatchLoad, atau ScheduledQuery), DatabaseName, Nama metrik |
| How can I monitor the cost of records ingested? | Anda dapat memantau `CumulativeBytesMetered` untuk memantau jumlah byte yang tertelan yang menghasilkan biaya. Anda dapat melacak byte yang disimpan di akun serta pada granularitas database. Catatan yang dicerna diukur dalam byte kumulatif. Mengalikan nilai dengan harga `CumulativeBytesMetered` Menulis di Wilayah Anda memberi Anda biaya konsumsi yang dikeluarkan. Saat menggunakan `WriteRecords` API, metrik ini dipancarkan untuk setiap `WriteRecords` permintaan, dengan dimensi CloudWatch Operasi. `WriteRecords` Saat menggunakan `ScheduledQuery` API `BatchLoad` atau, metrik dipancarkan pada interval yang ditentukan oleh layanan hingga tugas selesai. Dimensi CloudWatch Operasi untuk metrik ini adalah `BatchLoad` atau `ScheduledQuery` tergantung pada API mana yang digunakan.. Dimensi: Operasi (WriteRecords, BatchLoad, atau ScheduledQuery), DatabaseName, Nama metrik |
| How can I monitor the Timestream Compute Units (TCUs) used in my account? | Anda dapat memantau `QueryTCU` selama periode waktu yang diinginkan, untuk memantau unit komputasi yang disediakan di akun Anda. Metrik ini dipancarkan setiap 15 menit. Unit: `Count` Statistik yang Valid: Minimum, Maksimum Metrik: `ResourceCount` Dimensi:`Service: Timestream`,`Namespace:AWS/Usage`,`Resource: QueryTCU`,`Type: Resource`, `Class: OnDemand` |
| How can I monitor the number of provisioned Timestream Compute Units (TCUs) used in my account? | TCU yang disediakan hanya tersedia di wilayah Asia Pasifik (Mumbai). Anda dapat memantau `QueryTCU` untuk memantau jumlah penyediaan yang TCUs digunakan untuk beban kerja kueri di akun. Metrik ini dipancarkan setiap menit selama beban kerja kueri aktif dari akun. Unit: `Count` Statistik yang Valid: Minimum, Maksimum Metrik: `ResourceCount` Dimensi:`Service: Timestream`,`Namespace: AWS/Usage`,`Resource: ProvisionedQueryTCU`, `Class: None` |
| How can I monitor the provisioned Timestream Compute Units (TCUs) used in my account? | TCU yang disediakan hanya tersedia di wilayah Asia Pasifik (Mumbai). Anda dapat memantau `QueryTCU` selama periode waktu yang ditentukan, untuk memantau unit komputasi yang digunakan untuk beban kerja kueri di akun. Metrik ini dipancarkan dengan satuan komputasi maksimum dan minimum untuk setiap menit selama beban kerja kueri aktif dari akun. Unit: `Count` Statistik yang Valid: Minimum, Maksimum Metrik: `ResourceCount` Dimensi:`Service: Timestream`,`Namespace: AWS/Usage`,`Resource: QueryTCU`, `Class: Provisioned` |