Untuk kemampuan serupa dengan Amazon Timestream LiveAnalytics, pertimbangkan Amazon Timestream untuk InfluxDB. Ini menawarkan konsumsi data yang disederhanakan dan waktu respons kueri milidetik satu digit untuk analitik waktu nyata. Pelajari lebih lanjut [di sini](https://docs.aws.amazon.com//timestream/latest/developerguide/timestream-for-influxdb.html).

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Kueri sederhana
<a name="sample-queries.basic-scenarios"></a>

Berikut ini mendapatkan 10 titik data yang paling baru ditambahkan untuk sebuah tabel.

```
SELECT * FROM <database_name>.<table_name>
ORDER BY time DESC
LIMIT 10
```

Berikut ini mendapatkan 5 titik data tertua untuk ukuran tertentu.

```
SELECT * FROM <database_name>.<table_name>
WHERE measure_name = '<measure_name>'
ORDER BY time ASC
LIMIT 5
```

Berikut ini bekerja dengan stempel waktu granularitas nanodetik.

```
SELECT now() AS time_now
, now() - (INTERVAL '12' HOUR) AS twelve_hour_earlier -- Compatibility with ANSI SQL 
, now() - 12h AS also_twelve_hour_earlier -- Convenient time interval literals
, ago(12h) AS twelve_hours_ago -- More convenience with time functionality
, bin(now(), 10m) AS time_binned -- Convenient time binning support
, ago(50ns) AS fifty_ns_ago -- Nanosecond support
, now() + (1h + 50ns) AS hour_fifty_ns_future
```

Nilai pengukuran untuk catatan multi-ukuran diidentifikasi dengan nama kolom. Nilai ukuran untuk catatan ukuran tunggal diidentifikasi oleh`measure_value::<data_type>`, di mana `<data_type>` salah satu dari`double`,, `bigint``boolean`, atau `varchar` seperti yang dijelaskan dalam[Jenis data yang didukung](supported-data-types.md). Untuk informasi selengkapnya tentang bagaimana nilai ukuran dimodelkan, lihat [Tabel tunggal vs. beberapa tabel](https://docs.aws.amazon.com/timestream/latest/developerguide/data-modeling.html#data-modeling-multiVsinglerecords).

Berikut ini mengambil nilai untuk ukuran yang dipanggil `speed` dari catatan multi-ukuran dengan a`measure_name`. `IoTMulti-stats`

```
SELECT speed FROM <database_name>.<table_name> where measure_name = 'IoTMulti-stats'
```

Berikut ini mengambil `double` nilai dari catatan ukuran tunggal dengan a `measure_name` dari. `load`

```
SELECT measure_value::double FROM <database_name>.<table_name> WHERE measure_name = 'load'
```