Untuk kemampuan serupa dengan Amazon Timestream LiveAnalytics, pertimbangkan Amazon Timestream untuk InfluxDB. Ini menawarkan konsumsi data yang disederhanakan dan waktu respons kueri milidetik satu digit untuk analitik waktu nyata. Pelajari lebih lanjut [di sini](https://docs.aws.amazon.com//timestream/latest/developerguide/timestream-for-influxdb.html).

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# SELECT
<a name="supported-sql-constructs.SELECT"></a>

Pernyataan **SELECT** dapat digunakan untuk mengambil data dari satu atau beberapa tabel. Bahasa query Timestream mendukung sintaks berikut untuk pernyataan **SELECT**:

```
[ WITH with_query [, ...] ]
            SELECT [ ALL | DISTINCT ] select_expr [, ...]
            [ function (expression) OVER (
            [ PARTITION BY partition_expr_list ]
            [ ORDER BY order_list ]
            [ frame_clause ] )
            [ FROM from_item [, ...] ]
            [ WHERE condition ]
            [ GROUP BY [ ALL | DISTINCT ] grouping_element [, ...] ]
            [ HAVING condition]
            [ { UNION | INTERSECT | EXCEPT } [ ALL | DISTINCT ] select ]
            [ ORDER BY order_list ]
            [ LIMIT [ count | ALL ] ]
```

di mana 
+ `function (expression)`adalah salah satu [fungsi jendela](window-functions.md) yang didukung.
+ `partition_expr_list`adalah:

  ```
  expression | column_name [, expr_list ]
  ```
+ `order_list`adalah:

  ```
  expression | column_name [ ASC | DESC ] 
  [ NULLS FIRST | NULLS LAST ]
  [, order_list ]
  ```
+ `frame_clause`adalah:

  ```
  ROWS | RANGE
  { UNBOUNDED PRECEDING | expression PRECEDING | CURRENT ROW } |
  {BETWEEN
  { UNBOUNDED PRECEDING | expression { PRECEDING | FOLLOWING } |
  CURRENT ROW}
  AND
  { UNBOUNDED FOLLOWING | expression { PRECEDING | FOLLOWING } |
  CURRENT ROW }}
  ```
+ `from_item`adalah salah satu dari:

  ```
  table_name [ [ AS ] alias [ ( column_alias [, ...] ) ] ]
  from_item join_type from_item [ ON join_condition | USING ( join_column [, ...] ) ]
  ```
+ `join_type`adalah salah satu dari:

  ```
  [ INNER ] JOIN
  LEFT [ OUTER ] JOIN
  RIGHT [ OUTER ] JOIN
  FULL [ OUTER ] JOIN
  ```
+ `grouping_element`adalah salah satu dari:

  ```
  ()
  expression
  ```