Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
# Real-time Analisis Panggilan
Real-time Call Analytics memberikan wawasan real-time yang dapat digunakan untuk mengatasi masalah dan mengurangi eskalasi saat terjadi.
Wawasan berikut tersedia dengan Analitik Panggilan real-time:
+ [Peristiwa kategori ](#tca-category-events-stream) yang menggunakan aturan untuk menandai kata kunci dan frasa tertentu; peristiwa kategori dapat digunakan untuk membuat peringatan [ waktu nyata ](tca-start-stream.md#tca-create-alert-stream)
+ [Deteksi masalah ](#tca-issue-detection-stream) mengidentifikasi masalah yang diucapkan dalam setiap segmen audio
+ [Identifikasi PII (data sensitif) ](#tca-pii-id-stream) dalam transkrip teks Anda
+ [Redaksi PII (data sensitif) transkrip ](#tca-pii-redact-stream) teks Anda
+ [Analisis sentimen ](#tca-sentiment-stream) untuk setiap segmen pidato
+ [Identifikasi bahasa ](#tca-language-id-stream) mendeteksi bahasa utama yang diucapkan di setiap saluran audio
Selain Analitik Panggilan real-time, Anda juga Amazon Transcribe dapat melakukan analitik [ pasca-panggilan ](tca-post-call.md) pada aliran media Anda. Anda dapat menyertakan analitik pasca-panggilan dalam permintaan Analisis Panggilan real-time menggunakan [`PostCallAnalyticsSettings`](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_streaming_PostCallAnalyticsSettings.html) parameter.
## Real-time wawasan
Bagian ini merinci wawasan yang tersedia untuk transkripsi Analisis Panggilan real-time.
### Kategori acara
Menggunakan acara kategori, Anda dapat mencocokkan transkripsi berdasarkan kata kunci atau frasa yang tepat. Misalnya, jika Anda menetapkan filter untuk frasa “Saya ingin berbicara dengan manajer”, Amazon Transcribe filter untuk * frasa yang * tepat.
Berikut adalah contoh [ output](tca-output-streaming.md#tca-output-category-event-stream).
Untuk informasi selengkapnya tentang membuat kategori Analisis Panggilan real-time, lihat[Membuat kategori untuk transkripsi real-time](tca-categories-stream.md).
**Tip**
Acara kategori memungkinkan Anda mengatur peringatan waktu nyata; lihat [Membuat peringatan waktu nyata untuk kecocokan kategori](tca-start-stream.md#tca-create-alert-stream) untuk informasi lebih lanjut.
### Deteksi masalah
Deteksi masalah memberikan ringkasan singkat dari masalah yang terdeteksi dalam setiap segmen audio. Dengan menggunakan fitur deteksi masalah, Anda dapat:
+ Mengurangi kebutuhan untuk membuat catatan manual selama dan setelah panggilan
+ Meningkatkan efisiensi agen, memungkinkan mereka untuk merespons pelanggan lebih cepat
**catatan**
Deteksi masalah didukung dengan dialek bahasa Inggris ini: Australian (`en-AU`), British (`en-GB`), dan US (`en-US`).
Fitur deteksi masalah bekerja di semua industri dan sektor bisnis, dan berbasis konteks. Ini bekerja di luar kotak dan dengan demikian tidak mendukung penyesuaian, seperti pelatihan model atau kategori khusus.
Deteksi masalah dengan Analisis Panggilan real-time dilakukan pada setiap segmen audio lengkap.
Berikut adalah contoh [ output](tca-output-streaming.md#tca-output-issue-detection-stream).
### Identifikasi PII (data sensitif)
Identifikasi data sensitif memberi label informasi identitas pribadi (PII) dalam transkrip teks. Parameter ini berguna untuk melindungi informasi pelanggan.
**catatan**
Real-time Identifikasi PII didukung dengan dialek bahasa Inggris ini: Australia (`en-AU`), Inggris (`en-GB`), AS (`en-US`) dan dengan dialek bahasa Spanyol (`es-US`).
Identifikasi PII dengan Analitik Panggilan real-time dilakukan pada setiap segmen audio lengkap.
Untuk melihat daftar PII yang diidentifikasi menggunakan fitur ini, atau untuk mempelajari lebih lanjut tentang identifikasi PII Amazon Transcribe, lihat. [Menyunting atau mengidentifikasi informasi yang dapat diidentifikasi secara pribadi](pii-redaction.md)
Berikut adalah contoh [ output](tca-output-streaming.md#tca-output-pii-id-stream).
### Redaksi PII (data sensitif)
Redaksi data sensitif menggantikan informasi identitas pribadi (PII) dalam transkrip teks Anda dengan jenis PII (misalnya,). `[NAME]` Parameter ini berguna untuk melindungi informasi pelanggan.
**catatan**
Real-time Redaksi PII didukung dengan dialek bahasa Inggris ini: Australia (`en-AU`), Inggris (), AS (`en-GB``en-US`) dan dengan dialek bahasa Spanyol (). `es-US`
Redaksi PII dengan Analitik Panggilan real-time dilakukan pada setiap segmen audio lengkap.
Untuk melihat daftar PII yang disunting menggunakan fitur ini, atau untuk mempelajari lebih lanjut tentang penyuntingan, lihat. Amazon Transcribe[Menyunting atau mengidentifikasi informasi yang dapat diidentifikasi secara pribadi](pii-redaction.md)
Berikut adalah contoh [ output](tca-output-streaming.md#tca-output-pii-redact-stream).
### Analisis sentimen
Analisis sentimen memperkirakan bagaimana perasaan pelanggan dan agen selama panggilan. Metrik ini disediakan untuk setiap segmen ucapan dan direpresentasikan sebagai nilai kualitatif (`positive``neutral`,`mixed`,, atau`negative`).
Dengan menggunakan parameter ini, Anda dapat mengevaluasi secara kualitatif sentimen keseluruhan untuk setiap peserta panggilan dan sentimen untuk setiap peserta selama setiap segmen pidato. Metrik ini dapat membantu mengidentifikasi apakah agen Anda dapat menyenangkan pelanggan yang kesal pada saat panggilan berakhir.
Analisis sentimen dengan Analitik Panggilan real-time dilakukan pada setiap segmen audio lengkap.
Analisis sentimen bekerja secara langsung dan karenanya tidak mendukung penyesuaian, seperti pelatihan model atau kategori khusus.
Berikut adalah contoh [ output](tca-output-streaming.md#tca-output-sentiment-stream).
### Identifikasi bahasa
Identifikasi bahasa secara otomatis mengenali dan menentukan bahasa utama yang digunakan dalam setiap saluran aliran audio Anda selama Analisis Panggilan real-time. Setelah diidentifikasi, Call Analytics akan memproses dan mengembalikan transkripsi yang paling sesuai berdasarkan bahasa yang terdeteksi, mengirimkan informasi ini kembali melalui aliran secara real-time.
Fitur ini memungkinkan Anda untuk secara otomatis mengenali dan mengidentifikasi bahasa dominan yang diucapkan di setiap saluran aliran audio Anda. Setelah bahasa terdeteksi, Call Analytics memproses dan mengirimkan transkripsi yang sesuai untuk bahasa yang diidentifikasi secara real-time.
Identifikasi bahasa otomatis didukung untuk semua bahasa [ yang didukung streaming ](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/supported-languages.html) Call Analytics yang saat ini didukung untuk transkripsi streaming tanpa biaya tambahan, dan tersedia di Wilayah [ AWS yang didukung streaming Call Analytics. ](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/transcribe.html#transcribe_region)
**penting**
Call Analytics hanya mendukung identifikasi bahasa tunggal, yang mengidentifikasi bahasa dominan yang digunakan di saluran audio Anda. Multi-language identifikasi tidak didukung, artinya setiap saluran hanya dapat ditranskripsikan dalam satu bahasa.
Untuk menggunakan identifikasi bahasa, Anda harus memberikan setidaknya dua kode bahasa dan paling banyak lima kode bahasa, dan Anda hanya dapat memilih satu dialek bahasa per bahasa per aliran dari bahasa streaming Call Analytics yang [ didukung](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/supported-languages.html). Ini berarti Anda tidak dapat memilih en-US dan en-AU sebagai opsi bahasa untuk transkripsi yang sama. Saat menggunakan fitur ini, LanguageCode parameter harus tetap nol dalam permintaan, karena LanguageCode dan IdentifyLanguage merupakan opsi yang saling eksklusif.
**Awas**
Jika kode bahasa yang Anda tentukan tidak cocok dengan bahasa lisan yang sebenarnya, sistem akan memilih bahasa yang paling mirip dari opsi Anda, yang dapat mengakibatkan transkripsi yang tidak akurat.
Dengan menggunakan fitur identifikasi bahasa, Anda dapat:
+ Secara otomatis mendeteksi bahasa dominan secara real-time
+ Memproses bahasa yang berbeda di saluran terpisah
+ Menerima skor kepercayaan untuk deteksi bahasa
+ Terapkan kosakata khusus bahasa khusus
Untuk menggunakan identifikasi bahasa, Anda harus mengonfigurasi parameter berikut:
**Parameter yang diperlukan: **
+ `identifyLanguage`- Setel ke true untuk mengaktifkan identifikasi bahasa.
+ `languageOptions`- Daftar kode bahasa yang mungkin digunakan saat IdentifyLanguage diatur ke true. Anda harus memberikan minimal dua pilihan bahasa, karena pemilihan bahasa tunggal tidak didukung.
**Parameter opsional: **
+ `preferredLanguage`- Bahasa utama yang Anda harapkan dari LanguageOptions yang disediakan. Menambahkan bahasa pilihan dapat membantu Call Analytics mengidentifikasi bahasa dengan lebih cepat.
+ `vocabularyNames`- Nama kosakata khusus untuk meningkatkan akurasi. Perhatikan bahwa nama kosakata peka huruf besar-kecil, dan jika bahasa kosakata khusus tidak cocok dengan bahasa media yang diidentifikasi, itu tidak akan diterapkan pada transkripsi.
+ `vocabularyFilterNames`- Nama filter kosakata untuk menyesuaikan output transkrip.
Berikut adalah contoh [ output](tca-output-streaming.md#tca-output-language-id-stream).