Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Mengaktifkan ringkasan panggilan generatif
<a name="tca-enable-summarization"></a>

**catatan**  
 **Didukung oleh Amazon Bedrock: ** AWS menerapkan deteksi [ penyalahgunaan ](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/abuse-detection.html) otomatis. Karena ringkasan pasca-kontak yang didukung oleh AI generatif dibangun di Amazon Bedrock, pengguna dapat memanfaatkan sepenuhnya kontrol yang diterapkan di Amazon Bedrock untuk menegakkan keselamatan, keamanan, dan penggunaan kecerdasan buatan (AI) yang bertanggung jawab. 

Untuk menggunakan ringkasan panggilan generatif dengan pekerjaan analitik pasca panggilan, lihat contoh berikut ini:

## Konsol Manajemen AWS
<a name="analytics-summarization-console"></a>

Di panel Ringkasan, aktifkan Ringkasan panggilan Generatif untuk menerima ringkasan dalam output.

![Amazon Transcribe tangkapan layar konsol: halaman 'Pekerjaan Call Analytics'.](https://docs.aws.amazon.com/id_id/transcribe/latest/dg/images/analytics-summarization.png)


## AWS CLI
<a name="analytics-summarization-cli"></a>

Contoh ini menggunakan [ perintah dan parameter ](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/start-call-analytics-job.html) start-call-analytics-job dengan sub-parameter. `Settings` `Summarization` Untuk informasi selengkapnya, lihat [`StartCallAnalyticsJob`](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartCallAnalyticsJob.html). 

```
aws transcribe start-call-analytics-job \
--region {{us-west-2}} \
--call-analytics-job-name {{my-first-call-analytics-job}} \
--media MediaFileUri={{s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac}} \
--output-location {{s3://amzn-s3-demo-bucket/my-output-files/}} \
--data-access-role-arn {{arn:aws:iam::111122223333:role/ExampleRole}} \
--channel-definitions ChannelId=0,ParticipantRole=AGENT ChannelId=1,ParticipantRole=CUSTOMER
--settings '{"Summarization":{"GenerateAbstractiveSummary":true}}'
```

Berikut contoh lain menggunakan [ perintah ](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/start-call-analytics-job.html) start-call-analytics-job, dan badan permintaan yang memungkinkan ringkasan untuk pekerjaan itu.

```
aws transcribe start-call-analytics-job \
--region {{us-west-2}} \
--cli-input-json {{file://filepath/my-call-analytics-job.json}}
```

File * my-call-analytics- * job.json berisi badan permintaan berikut.

```
{
  "CallAnalyticsJobName": {{"my-first-call-analytics-job"}},
  "DataAccessRoleArn": {{"arn:aws:iam::111122223333:role/ExampleRole"}},
  "Media": {
    "MediaFileUri": {{"s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac"}}
  },
  "OutputLocation": {{"s3://amzn-s3-demo-bucket/my-output-files/"}},
  "ChannelDefinitions": [
    {
      "ChannelId": 0,
      "ParticipantRole": "AGENT"
    },
    {
      "ChannelId": 1,
      "ParticipantRole": "CUSTOMER"
    }
  ],
  "Settings": {
    "Summarization":{
      "GenerateAbstractiveSummary": true
    }
  }
}
```

## AWS SDK untuk Python (Boto3)
<a name="analytics-summarization-python"></a>

Contoh ini menggunakan AWS SDK untuk Python (Boto3) untuk memulai Analisis Panggilan dengan ringkasan diaktifkan menggunakan metode [ start\_call\_ ](https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/transcribe.html#TranscribeService.Client.start_call_analytics_job) analytics\_job. Untuk informasi selengkapnya, lihat [`StartCallAnalyticsJob`](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartCallAnalyticsJob.html).

Untuk contoh tambahan menggunakan AWS SDK, termasuk contoh spesifik fitur, skenario, dan lintas layanan, lihat bagian ini. [Contoh kode untuk Amazon Transcribe menggunakan AWS SDK](service_code_examples.md)

```
from __future__ import print_function
from __future__ import print_function
import time
import boto3
transcribe = boto3.client('transcribe', {{'us-west-2'}})
job_name = {{"my-first-call-analytics-job"}}
job_uri = {{"s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac"}}
output_location = {{"s3://amzn-s3-demo-bucket/my-output-files/"}}
data_access_role = {{"arn:aws:iam::111122223333:role/ExampleRole"}}
transcribe.start_call_analytics_job(
  CallAnalyticsJobName = job_name,
  Media = {
    'MediaFileUri': job_uri
  },
  DataAccessRoleArn = data_access_role,
  OutputLocation = output_location,
  ChannelDefinitions = [
    {
      'ChannelId': 0, 
      'ParticipantRole': 'AGENT'
    },
    {
      'ChannelId': 1, 
      'ParticipantRole': 'CUSTOMER'
    }
  ],
  Settings = {
    "Summarization":
      {
        "GenerateAbstractiveSummary": true
      }
  }
)
    
while True:
  status = transcribe.get_call_analytics_job(CallAnalyticsJobName = job_name)
  if status['CallAnalyticsJob']['CallAnalyticsJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']:
    break
  print("Not ready yet...")
  time.sleep(5)
print(status)
```