Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Pengumpulan data
Jadwal pengumpulan alat penemuan
Setelah pengumpulan penemuan awal Anda, alat penemuan terus berjalan pada jadwal yang terhuyung-huyung untuk menghindari pertengkaran sumber daya:
Penemuan VMware - setiap jam (pukul 00 UTC)
Hyper-V penemuan — setiap jam (pada:20 UTC)
Alat penemuan juga mengumpulkan metrik OS melalui modul independen berikut, masing-masing dengan jadwal terhuyung-huyung sendiri:
Metrik jaringan — setiap 15 detik, mungkin lebih jarang untuk lingkungan yang luas
Metrik kinerja server - setiap 10 menit (pada:03, :13, :23, :33, :43, :53 UTC)
Metrik kinerja penyimpanan - setiap 10 menit (pada:07, :17, :27, :37, :47, :57 UTC)
Menjalankan proses - setiap jam (pada:40 UTC)
Data penyediaan server — setiap hari (pukul 00:05 UTC)
Data penyediaan penyimpanan — setiap hari (pukul 00:35 UTC)
Antarmuka jaringan - setiap hari (pukul 01:05 UTC)
Penemuan SQL Server - setiap hari (pukul 03:05 UTC)
Penemuan database Oracle — setiap hari (pukul 05:05 UTC)
Anda dapat memulai, menghentikan, atau memicu setiap modul metrik OS secara mandiri dengan menggunakan Kumpulkan data sekarang.
Untuk menjalankan koleksi secara manual, dari menu Tindakan pilih:
Mulai - Mengaktifkan modul penemuan.
Berhenti - Menonaktifkan modul penemuan.
Kumpulkan data sekarang — Mulai penemuan segera. Gunakan opsi ini, misalnya, setelah Anda membuat perubahan di jaringan Anda.
Tindakan ini berlaku per modul. Anda dapat mengontrol modul metrik OS satu per satu.
Upaya pengumpulan data OS
Ketika server baru ditemukan, alat penemuan mencoba setiap kredensi yang dikonfigurasi untuk setiap alamat IP dan nama host. Setelah alat penemuan menemukan kredensi yang valid, ia terus menggunakan kredensi itu kecuali Anda menambahkan kredensi baru.
Setelah kegagalan pengumpulan, alat penemuan mencoba mengumpulkan data jaringan untuk server setelah 3 menit, 30 menit, 2 jam, dan kemudian 6 jam. Setelah 4 upaya gagal, alat penemuan terus mencoba semua kredensyal yang dikonfigurasi setiap 6 jam sekali.
Inventaris yang ditemukan
Setelah Anda mengonfigurasi sumber penemuan, nilai Jumlah server yang ditemukan dalam bingkai status alat Discovery mulai meningkat. Status penemuan untuk sumber yang dikonfigurasi berubah menjadi Diaktifkan dalam bingkai modul Collection. Halaman inventaris menunjukkan server dari semua sumber yang dikonfigurasi: VMware VM, VM, dan server yang Hyper-V diimpor. Setiap server menunjukkan sumber dan status pengumpulannya per modul.
Arahkan ke halaman inventaris Ditemukan untuk melihat server yang ditemukan alat penemuan. Dari halaman ini, pilih Unduh inventaris untuk mengunduh file ZIP (discovery_tool_export.zip) yang berisi hingga 30 hari data yang dikumpulkan, termasuk file MPA untuk semua sumber yang dikonfigurasi, data pemanfaatan kinerja, informasi basis data, dan informasi komunikasi server-ke-server.
Anda dapat mengunduh file ZIP sementara alat penemuan terus bekerja, dan mendapatkan hasil sebagian. Unggah file ini ke Penilaian migrasi untuk mendapatkan kasus bisnis untuk migrasi.
Opsi ekspor
Saat mengekspor data, Anda dapat menyesuaikan ekspor dengan opsi berikut:
Rentang tanggal
Pilih tanggal mulai dan tanggal akhir untuk mengekspor hanya data yang dikumpulkan dalam periode waktu tersebut. Kedua tanggal itu inklusif. Rentang tanggal maksimum adalah 30 hari.
catatan
Alat penemuan menyimpan hingga 30 hari data yang dikumpulkan. Jika Anda membutuhkan data yang mencakup lebih dari 30 hari, jalankan ekspor tambahan setiap 30 hari untuk menangkap semua data.
Pemilihan modul
Pilih modul data mana yang akan disertakan dalam ekspor. Anda dapat mengekspor semua modul atau memilih yang spesifik:
| Modul | Deskripsi |
|---|---|
| Data VMware | Inventaris mesin virtual dari server vCenter |
| Hyper-V data | Inventaris mesin virtual dari Hyper-V host |
| Data jaringan | Koneksi jaringan antar server |
| Inventaris server | Perangkat keras server dan informasi OS |
| Metrik kinerja server | CPU, memori, dan pemanfaatan jaringan |
| Kinerja penyimpanan server | Disk IOPS dan throughput |
| Konfigurasi penyimpanan | Konfigurasi disk dan volume |
| Antarmuka jaringan | Detail adaptor jaringan |
| Metrik proses | Proses berjalan |
| Data SQL Server | Inventaris basis data SQL Server |
| Data Database Oracle | Inventaris database Oracle - CDB, PDB, fitur, opsi, dan komponen |
Jika Anda tidak memilih modul apa pun, alat penemuan mengekspor semua data yang tersedia.
Poin data dikumpulkan
Alat penemuan mengumpulkan data komprehensif di seluruh VMware, metrik OS Hyper-V, database, dan komponen jaringan. Bagian berikut merinci titik data spesifik yang dikumpulkan untuk setiap komponen.
Pengumpulan data VMware
Tabel ini menjelaskan informasi mesin virtual VMware yang dikumpulkan oleh alat penemuan:
| Nama | Tipe | Kategori | Nilai sampel |
|---|---|---|---|
| vm_nama | String | Info VM | “w2k22-snmpd-v2-en-us-mssql-2022-testcase4-1" |
| vm_id | String | Info VM | “vm-30920" |
| vm_uuid | String | Info VM | “4201ecf8-cc44-ee7e-01da-34dfb2acf6c0" |
| powerstate | String | Info VM | “PowerEdon” |
| host | String | Info VM | “esxi-70-node1.testlab.local” |
| primer_ip_address | String | Info VM | “192.168.0.52" |
| CPU | Bilangan Bulat | Info VM | 2 |
| memori | Bilangan Bulat | Info VM | 4096 |
| total_disk_capacity_mib | Bilangan Bulat | Info VM | 32768 |
| os_according_to_the_configuration_file | String | Info VM | “Microsoft Windows Server 2016 atau yang lebih baru (64-bit)” |
| max_cpu_usage_pct_dec | Desimal | Kinerja VM | 79.33 |
| avg_cpu_usage_pct_dec | Desimal | Kinerja VM | 45.06 |
| max_ram_usage_pct_dec | Desimal | Kinerja VM | 63,99 |
| avg_ram_utl_pct_dec | Desimal | Kinerja VM | 29.27 |
Hyper-V pengumpulan data
Tabel ini menjelaskan informasi mesin Hyper-V virtual yang dikumpulkan oleh alat penemuan:
| Nama | Tipe | Kategori | Nilai sampel |
|---|---|---|---|
| vm_nama | String | Info VM | “win2022-hyperv-test-01" |
| vm_id | String | Info VM | “a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890" |
| powerstate | String | Info VM | “Berlari” |
| CPU | Bilangan Bulat | Info VM | 4 |
| memory_mb | Bilangan Bulat | Info VM | 8192 |
| disk_paths | String | Disk | “C:\\ VMs\\ disk1.vhdx” |
| disk_size_gb | Desimal | Disk | 127.0 |
| network_adapters | String | Jaringan | “00:15:5D:01:02:03” |
| ip_alamat | String | Jaringan | “10.0.1.50" |
| host_name | String | Host | “hyperv-host-01.example.com” |
| host_os_version | String | Host | “Pusat Data Windows Server 2022” |
| cluster_name | String | Host | “FailoverCluster01" |
| hypervisor | String | Info VM | "Hyper-V" |
Data server yang diimpor
Server yang diimpor tidak ditemukan secara otomatis. Mereka diimpor melalui file CSV. Alat penemuan tidak mengumpulkan data tingkat hypervisor untuk server yang diimpor. Sebaliknya, ia mengumpulkan database, jaringan, dan data metrik OS dengan menggunakan kredensyal OS yang terkait dengan setiap server selama impor.
OS-related Data alat penemuan
Alat penemuan mengumpulkan inventaris server, kinerja, penyimpanan, antarmuka jaringan, dan data proses melalui SSH (Linux) dan WinRM (Windows). Tabel berikut menjelaskan titik data yang dikumpulkan.
Inventaris server (server_inventory.csv)
Menggabungkan penyediaan server (konfigurasi perangkat keras dan OS) dengan kinerja penyimpanan agregat. Dikumpulkan setiap 24 jam.
| Nama | Tipe | Kategori | Nilai sampel |
|---|---|---|---|
| server_id | String | Info Server | “vm-web-server-01" |
| server_name | String | Info Server | “web-server-01" |
| resource_type | String | Info Server | “virtual_mesin” |
| power_state | String | Info Server | “Berlari” |
| jenis os_ | String | Info Server | “Linux” |
| os_nama | String | Info Server | “Amazon Linux” |
| os_versi | String | Info Server | “2023" |
| primary_hostname | String | Info Server | “web-server-01.example.com” |
| primer_ip_address | String | Info Server | “10.0.2.101" |
| netmask | String | Info Server | “255.255.255.0" |
| total_num_network_cards | Bilangan Bulat | Info Server | 2 |
| total_num_disk | Bilangan Bulat | Info Server | 1 |
| cpu_count | Bilangan Bulat | Info Server | 4 |
| total_memory_gb | Desimal | Info Server | 15.88 |
| server_uuid | String | Info Server | “4201ecf8-cc44-ee7e-01da-34dfb2acf6c0" |
| smbios_uuid | String | Info Server | “4201ecf8-cc44-ee7e-01da-34dfb2acf6c0" |
| cluster_name | String | Info Server | “kluster-produksi-01" |
| hypervisor_object_id | String | Info Server | “vm-30920" |
| hypervisor_type | String | Info Server | “VMware” |
| hypervisor_version | String | Info Server | “8.0.0" |
| hypervisor_hostname | String | Info Server | “esxi-node1.example.com” |
| hypervisor_host_id | String | Info Server | “host-1234" |
| hypervisor_id | String | Info Server | “4201ecf8-cc44-ee7e-01da-34dfb2acf6c0" |
| disk_read_iops_avg | Desimal | Kinerja Penyimpanan | 12,5 |
| disk_read_iops_peak | Desimal | Kinerja Penyimpanan | 245.0 |
| disk_write_iops_avg | Desimal | Kinerja Penyimpanan | 8.3 |
| disk_write_iops_peak | Desimal | Kinerja Penyimpanan | 180.0 |
| disk_total_iops_avg | Desimal | Kinerja Penyimpanan | 20.8 |
| disk_total_iops_peak | Desimal | Kinerja Penyimpanan | 425.0 |
| disk_read_throughput_avg_mbps | Desimal | Kinerja Penyimpanan | 1.2 |
| disk_read_throughput_peak_mbps | Desimal | Kinerja Penyimpanan | 24,5 |
| disk_write_throughput_avg_mbps | Desimal | Kinerja Penyimpanan | 0,8 |
| disk_write_throughput_peak_mbps | Desimal | Kinerja Penyimpanan | 18.0 |
| disk_total_throughput_avg_mbps | Desimal | Kinerja Penyimpanan | 2.0 |
| disk_total_throughput_peak_mbps | Desimal | Kinerja Penyimpanan | 42.5 |
Metrik kinerja server (server_performance_metrics.csv)
CPU, memori, dan pemanfaatan throughput jaringan. Sampel setiap 10 menit, dikumpulkan selama 30 hari.
| Nama | Tipe | Kategori | Nilai sampel |
|---|---|---|---|
| server_id | String | Info Server | “vm-web-server-01" |
| data_sumber | String | Info Server | “OS” |
| cpu_utilization_avg_pct | Desimal | CPU | 45.06 |
| cpu_utilization_peak_pct | Desimal | CPU | 79.33 |
| cpu_count | Bilangan Bulat | CPU | 4 |
| memory_total_gb | Desimal | Memori | 15.88 |
| memory_utilization_avg_pct | Desimal | Memori | 29.27 |
| memory_utilization_peak_pct | Desimal | Memori | 63,99 |
| network_in_avg_mbps | Desimal | Jaringan | 0,52 |
| network_in_peak_mbps | Desimal | Jaringan | 12.3 |
| network_out_avg_mbps | Desimal | Jaringan | 0,31 |
| network_out_peak_mbps | Desimal | Jaringan | 8.7 |
| network_total_avg_mbps | Desimal | Jaringan | 0,83 |
| network_total_peak_mbps | Desimal | Jaringan | 21.0 |
Kinerja penyimpanan (server_storage_performance.csv)
Per-volume pemanfaatan disk I/O dan ruang. Sampel setiap 10 menit, dikumpulkan selama 30 hari.
| Nama | Tipe | Kategori | Nilai sampel |
|---|---|---|---|
| server_id | String | Info Server | “vm-web-server-01" |
| data_sumber | String | Info Server | “OS” |
| disk_volume_id | String | Info Volume | "/dev/nvme0n1p1" |
| disk_mount_point | String | Info Volume | "/" |
| file_sistem | String | Info Volume | “xfs” |
| disk_total_gb | Desimal | Ruang Disk | 30.0 |
| disk_used_gb | Desimal | Ruang Disk | 12,5 |
| disk_free_gb | Desimal | Ruang Disk | 17.5 |
| disk_read_iops_avg | Desimal | Disk I/O | 12,5 |
| disk_read_iops_peak | Desimal | Disk I/O | 245.0 |
| disk_write_iops_avg | Desimal | Disk I/O | 8.3 |
| disk_write_iops_peak | Desimal | Disk I/O | 180.0 |
| disk_total_iops_avg | Desimal | Disk I/O | 20.8 |
| disk_total_iops_peak | Desimal | Disk I/O | 425.0 |
| disk_read_throughput_avg_mbps | Desimal | Throughput Disk | 1.2 |
| disk_read_throughput_peak_mbps | Desimal | Throughput Disk | 24,5 |
| disk_write_throughput_avg_mbps | Desimal | Throughput Disk | 0,8 |
| disk_write_throughput_peak_mbps | Desimal | Throughput Disk | 18.0 |
| disk_total_throughput_avg_mbps | Desimal | Throughput Disk | 2.0 |
| disk_total_throughput_peak_mbps | Desimal | Throughput Disk | 42.5 |
Konfigurasi penyimpanan (storage_config.csv)
Detail perangkat keras disk fisik. Dikumpulkan setiap 24 jam.
| Nama | Tipe | Kategori | Nilai sampel |
|---|---|---|---|
| server_id | String | Info Server | “vm-web-server-01" |
| disk_controller_id | String | Info Disk | "/dev/sda" |
| vmdk_vhd_file_name | String | Info Disk | “web-server-01.vmdk” |
| disk_volume_type | String | Info Disk | “Virtual” |
| disk_provisioned_gb | Desimal | Info Disk | 30.0 |
| disk_device_type | String | Info Disk | “SCSI HDD” |
| disk_interface_type | String | Info Disk | “SCSI” |
| disk_protocol | String | Info Disk | “LSI Logika SAS” |
Antarmuka jaringan (network_interfaces.csv)
Konfigurasi adaptor jaringan. Dikumpulkan setiap 24 jam.
| Nama | Tipe | Kategori | Nilai sampel |
|---|---|---|---|
| server_id | String | Info Server | “vm-web-server-01" |
| antarmuka_nama | String | Info Antarmuka | “et0" |
| antarmuka_index | Bilangan Bulat | Info Antarmuka | 2 |
| alamat mac_ | String | Info Antarmuka | “0A:1B:2C:3D:4E:5F” |
| adapter_type | String | Info Antarmuka | “vmxnet3" |
| virtual_network_name | String | Info Antarmuka | “Jaringan VM” |
| virtual_network_id | String | Info Antarmuka | “dvportgroup-1234" |
| virtual_switch | String | Info Antarmuka | “VSwitch0" |
| ipv4_alamat | String | Konfigurasi IP | “10.0.2.101" |
| ipv4_subnet_mask | String | Konfigurasi IP | “255.255.255.0" |
| pintu gerbang ipv4_ | String | Konfigurasi IP | “10.0.2.1" |
| ipv6_alamat | String | Konfigurasi IP | “fe80: :a1b: 2cff:fe3d: 4e5f” |
| ipv6_prefix_length | Bilangan Bulat | Konfigurasi IP | 64 |
| pintu gerbang ipv6_ | String | Konfigurasi IP | “fe80: :1" |
| dns_server | String | Konfigurasi IP | “10.0.0.2" |
| dhcp_enabled | Boolean | Konfigurasi IP | false |
| antarmuka_status | String | Info Antarmuka | “Naik” |
| vlan_id | Bilangan Bulat | Info Antarmuka | 100 |
| adalah_primer | Boolean | Info Antarmuka | true |
Menjalankan proses (process_metrics.csv)
Cuplikan proses yang sedang berjalan. Dikumpulkan setiap jam, dideduplikasi selama 30 hari.
| Nama | Tipe | Kategori | Nilai sampel |
|---|---|---|---|
| server_id | String | Info Server | “vm-web-server-01" |
| process_name | String | Info Proses | “sshd” |
| process_id | Bilangan Bulat | Info Proses | 1234 |
| process_command_line | String | Info Proses | “/usr/sbin/SSHD -D” |
| process_user | String | Info Proses | “akar” |
Koleksi jaringan
Modul pengumpulan Jaringan membantu Anda menemukan dependensi antar server di pusat data lokal Anda. Data jaringan ini mempercepat perencanaan migrasi Anda dengan memberikan visibilitas tentang bagaimana aplikasi berkomunikasi di seluruh server.
Modul ini mengumpulkan data jaringan untuk server dari semua sumber yang dikonfigurasi, termasuk VMware, Hyper-V, dan server yang diimpor. Ini menggunakan WinRM untuk mengumpulkan data dari server Windows dan menggunakan SSH, SNMPv2, dan SNMPv3 untuk mengumpulkan data dari server Linux.
Pengumpulan data jaringan
Modul koleksi Jaringan menangkap koneksi TCP IPv4 dalam status DITETAPKAN atau TIME_WAIT antar server dalam inventaris yang Anda temukan. Koneksi muncul di output hanya ketika alamat IP sumber dan target milik server yang ditemukan alat penemuan atau yang telah Anda impor. Koneksi ke atau dari alamat IP di luar inventaris Anda — seperti layanan eksternal, titik akhir cloud, atau server yang belum ditambahkan ke alat penemuan — tidak disertakan.
Desain ini memfokuskan data jaringan pada dependensi server-ke-server dalam lingkungan Anda, yang merupakan informasi yang diperlukan untuk pemetaan ketergantungan aplikasi dan perencanaan gelombang migrasi.
Titik data ini dikumpulkan untuk setiap koneksi:
| Nama | Tipe | Kategori | Nilai sampel |
|---|---|---|---|
| IP sumber | String | Koneksi | “192.168.1.10" |
| Port sumber | Bilangan Bulat | Koneksi | 49152 |
| ID proses sumber | Bilangan Bulat | Proses | 1234 |
| Nama proses sumber | String | Proses | “Jawa” |
| Target IP | String | Koneksi | “192.168.1.20" |
| Pelabuhan target | Bilangan Bulat | Koneksi | 5432 |
| ID proses target | Bilangan Bulat | Proses | 5678 |
| Nama proses target | String | Proses | “postgres” |
| Status | String | Koneksi | “DIDIRIKAN” |
| Protokol transportasi | String | Koneksi | “TCP” |
| Versi IP | String | Koneksi | “IPv4" |
| Hitungan | Bilangan Bulat | Koneksi | 42 |
Tip
Untuk memaksimalkan kelengkapan peta ketergantungan jaringan Anda, konfigurasikan semua sumber penemuan (VMware Hyper-V, dan impor CSV server) dan tambahkan kredensi OS sebelum meninjau data jaringan. Semakin banyak server dalam inventaris Anda, semakin banyak koneksi yang dapat ditangkap modul jaringan.
Pengumpulan jaringan alamat pribadi
Secara default, modul koleksi Jaringan hanya menangkap koneksi di mana kedua titik akhir adalah server dalam inventaris yang Anda temukan. Anda dapat mengaktifkan pengumpulan alamat pribadi untuk juga menangkap koneksi ke dan dari alamat IP pribadi RFC 1918 (10.0.0. 0/8, 172.16.0. 0/12, 192.168.0. 0/16) yang tidak ada dalam inventaris Anda.
Untuk memulai pengumpulan alamat pribadi
Pada halaman konfigurasi Kolektor, cari bagian Modul koleksi.
Temukan penemuan koneksi jaringan di bawah Penemuan aplikasi.
Buka dropdown Actions.
Pilih Mulai pengumpulan alamat pribadi.
Jika status modul Diaktifkan, Anda dapat melihatnya berubah menjadi Diaktifkan · Alamat Pribadi aktif.
Untuk menghentikan pengumpulan alamat pribadi, buka dropdown Tindakan dan pilih Hentikan pengumpulan alamat pribadi. Data alamat pribadi yang dikumpulkan sebelumnya disimpan bahkan setelah berhenti.
Koneksi alamat pribadi hanya muncul di ekspor CSV penuh (di dalam file ZIP), bukan di file MPA CSV. Jika alamat IP milik server yang sudah ada di inventaris Anda, itu selalu diidentifikasi oleh ID server yang ditemukan terlepas dari pengaturan ini.
Pengaturan ini tetap ada di seluruh restart. Anda dapat memulai atau menghentikan pengumpulan alamat pribadi kapan saja. Data alamat pribadi yang dikumpulkan sebelumnya diekspor terlepas dari pengaturan saat ini.
Koleksi SQL Server
Modul pengumpulan SQL Server mengumpulkan informasi SQL Server dari server Windows di semua sumber yang dikonfigurasi, termasuk VMware,, dan server yang diimpor. Hyper-V Modul ini menggunakan WinRM untuk terhubung dari jarak jauh ke setiap server Windows dan menjalankan kueri. PowerShell Ini mengumpulkan informasi tentang semua layanan SQL Server yang diinstal (komponen) dengan menggunakan ruang nama WMI, registri, dan properti file.
Komponen SQL Server adalah layanan atau contoh fitur tertentu yang diinstal sebagai bagian dari penyebaran SQL Server pada server Windows. Alat penemuan mengumpulkan Mesin Basis Data, Layanan Analisis, Layanan Pelaporan, dan Layanan Integrasi.
Pengumpulan data SQL Server
Modul koleksi SQL Server mengumpulkan informasi komponen SQL Server. Tabel ini menjelaskan poin data utama yang dikumpulkan:
| Nama | Tipe | Kategori | Nilai sampel |
|---|---|---|---|
| Tipe Mesin | String | Komponen | sql_server |
| Adalah Komponen Mesin | Boolean | Komponen | Y |
| Status | String | Layanan | Berlari, Berhenti, StartPending |
| Versi | String | Layanan | 2015.131.5026.0 |
| Edisi | String | Layanan | Edisi Pengembang (64-bit) |
| Nama Layanan SQL | String | Layanan | MsDtsServer130, Mssql |
| Jenis Layanan SQL | String | Layanan | Layanan SQL Server, Layanan Layanan Integrasi |
| Nama Instance | String | Instans | MSSQLSERVER |
| Nama Tampilan | String | Layanan | SQL Server (MSSQLSERVER2017) |
| Mode Mulai | String | Layanan | Otomatis, Manual, Dinonaktifkan |
| Nama Akun Layanan | String | Layanan | NT Service/MsDtsServer130 |
| Berkerumun | Boolean | Konfigurasi | T |
catatan
Format lengkap mencakup semua jenis layanan. Format MPA hanya mencakup komponen mesin database. Tidak semua bidang tersedia tergantung pada jenis dan konfigurasi layanan SQL.
Koleksi Oracle Database
Dengan koleksi Oracle Database, Anda dapat menemukan instance database Oracle di semua sumber yang dikonfigurasi, termasuk VMware, Hyper-V dan server yang diimpor. Modul ini mengumpulkan data berikut:
Database kontainer (CDB) dan penghitungan database pluggable (PDB)
Versi dan edisi
Opsi yang diinstal
Statistik penggunaan fitur
Inventaris komponen (DBA_REGISTRY)
Ukuran Datafile
Bendera topologi (RAC, Data Guard, dan arsitektur multitenant)
Database-connected (SQL)
Saat Anda mengonfigurasi kredensyal Oracle, alat penemuan terhubung langsung ke database Oracle menggunakan akun layanan read-only. Ini menyediakan SQL-level koleksi lengkap termasuk detail PDB, penggunaan fitur, dan opsi yang diinstal. Semua file CSV berisi data lengkap.
OS-level mundur
Jika Anda belum mengonfigurasi kredensyal database, atau jika koneksi gagal, alat penemuan menggunakan SSH atau WinRM untuk mendeteksi instalasi Oracle. Ini menemukan rumah Oracle, pendengar, tambalan, versi, dan edisi tanpa akses database. Untuk OS-detected host, CDB CSV yang diekspor berisi nama instance, nama host, versi, dan edisi. PDB, fitur, opsi, dan komponen file CSV tidak mengandung baris.
Koleksi Oracle menghasilkan file CSV berikut di ZIP ekspor. Setiap tabel menjelaskan titik data yang dikumpulkan per file.
Data CDB (oracle_data_cdbs_full.csv)
Satu baris per instance CDB. Tabel ini menjelaskan titik data CDB yang dikumpulkan:
| Nama | Tipe | Kategori | Nilai sampel | Sumber |
|---|---|---|---|---|
| Nama Instance | String | Identitas | “ORCL” | SQL, OS |
| Nama Host | String | Identitas | “oracledb01.example.com” | SQL, OS |
| Nama DB | String | Identitas | “ORCL” | SQL saja |
| Nama Unik DB | String | Identitas | “ORCL_PRIMARY” | SQL saja |
| DBID | Bilangan Bulat | Identitas | 1234567890 | SQL saja |
| Versi | String | Versi | “19.0.0.0" | SQL, OS |
| Versi penuh | String | Versi | “19.21.0.0.0" | SQL saja |
| Edisi | String | Versi | “Edisi Perusahaan” | SQL, OS |
| Jenis Database | String | Konfigurasi | “TUNGGAL” | SQL saja |
| Peran Database | String | Konfigurasi | “UTAMA” | SQL saja |
| Mode Terbuka | String | Konfigurasi | “BACA TULIS” | SQL saja |
| Mode Log | String | Konfigurasi | “ARCHIVELOG” | SQL saja |
| Platform | String | Konfigurasi | “Linux x86 64-bit” | SQL saja |
| Bendera CDB | String | Konfigurasi | “YA” | SQL saja |
| Adalah RAC | String | Topologi | “YA” atau “TIDAK” | SQL saja |
| Apakah Data Guard Siaga | String | Topologi | “YA” atau “TIDAK” | SQL saja |
| Mode Perlindungan | String | Topologi | “KINERJA MAKSIMUM” | SQL saja |
| Pialang Penjaga Data | String | Topologi | “DIAKTIFKAN” | SQL saja |
| Karakter NLS | String | Konfigurasi | “AL32UTF8" | SQL saja |
| Hitungan PDB | Bilangan Bulat | Penyesuaian ukuran | 3 | SQL saja |
| Kilas Balik Aktif | String | Konfigurasi | “YA” | SQL saja |
| Jalur Deteksi | String | Metadata | “phase2" atau “phase1b” | SQL, OS |
Data PDB (oracle_data_pdbs_full.csv)
Satu baris per PDB (database pluggable). Tabel ini menjelaskan titik data PDB yang dikumpulkan:
catatan
Data PDB membutuhkan kredensi database Oracle (koneksi SQL). OS-level fallback tidak mengisi CSV ini.
| Nama | Tipe | Kategori | Nilai sampel | Sumber |
|---|---|---|---|---|
| Nama Instans CDB | String | Identitas | “ORCL” | SQL saja |
| Nama PDB | String | Identitas | “APPPDB1" | SQL saja |
| Mode Terbuka | String | Status | “BACA TULIS” | SQL saja |
| Status Siklus Hidup | String | Status | “NORMAL” | SQL saja |
| Hitungan Tablespace | Bilangan Bulat | Penyesuaian ukuran | 5 | SQL saja |
| Hitungan Datafile | Bilangan Bulat | Penyesuaian ukuran | 12 | SQL saja |
| Total Ukuran Byte | Bilangan Bulat | Penyesuaian ukuran | 5368709120 | SQL saja |
| Hitungan Skema Pengguna | Bilangan Bulat | Penyesuaian ukuran | 8 | SQL saja |
| Jumlah Tautan DB | Bilangan Bulat | Konektivitas | 2 | SQL saja |
| Komponen Terpasang | String | Konfigurasi | “PUNCAK; JVM; XML' | SQL saja |
| Hitungan Tablespace Terenkripsi | Bilangan Bulat | Keamanan | 1 | SQL saja |
Data penggunaan fitur (oracle_data_features_full.csv)
Satu baris per entri penggunaan fitur dari DBA_FEATURE_USAGE_STATISTICS. Tabel ini menjelaskan titik data penggunaan fitur yang dikumpulkan:
catatan
Data penggunaan fitur memerlukan kredensyal database Oracle (koneksi SQL). OS-level fallback tidak mengisi CSV ini.
| Nama | Tipe | Kategori | Nilai sampel | Sumber |
|---|---|---|---|---|
| Nama Instans CDB | String | Identitas | “ORCL” | SQL saja |
| Nama | String | Fitur | “Partisi (pengguna)” | SQL saja |
| Penggunaan Terdeteksi | Bilangan Bulat | Penggunaan | 42 | SQL saja |
| Saat ini Digunakan | String | Penggunaan | “BENAR” | SQL saja |
| Tanggal Penggunaan Pertama | DateTime | Penggunaan | “2024-01-15T00:00:00” | SQL saja |
| Tanggal Penggunaan Terakhir | DateTime | Penggunaan | “2026-06-01T00:00:00” | SQL saja |
Data opsi (oracle_data_options_full.csv)
Satu baris per entri V $ OPTION per CDB. Tabel ini menjelaskan titik data opsi terinstal yang dikumpulkan:
catatan
Data opsi memerlukan kredensi database Oracle (koneksi SQL). OS-level fallback tidak mengisi CSV ini.
| Nama | Tipe | Kategori | Nilai sampel | Sumber |
|---|---|---|---|---|
| Nama Instans CDB | String | Identitas | “ORCL” | SQL saja |
| Nama Opsi | String | Opsi | “Analisis Lanjutan” | SQL saja |
| Dipasang | String | Opsi | “BENAR” | SQL saja |
| ID Kontainer | Bilangan Bulat | Opsi | 0 | SQL saja |
Data komponen (oracle_data_components_full.csv)
Satu baris per komponen DBA_REGISTRY. Tabel ini menjelaskan titik data komponen yang dikumpulkan:
catatan
Data komponen memerlukan kredensyal database Oracle (koneksi SQL). OS-level fallback tidak mengisi CSV ini.
| Nama | Tipe | Kategori | Nilai sampel | Sumber |
|---|---|---|---|---|
| Nama Instans CDB | String | Identitas | “ORCL” | SQL saja |
| Nama PDB | String | Identitas | “APPPDB1" | SQL saja |
| ID Komponen | String | Komponen | “PUNCAK” | SQL saja |
| Nama Komponen | String | Komponen | “Aplikasi Oracle Ekspres” | SQL saja |
| Versi | String | Komponen | “22.1.0.15.0" | SQL saja |
| Status | String | Komponen | “VALID” | SQL saja |
| Skema | String | Komponen | “APEX_220100" | SQL saja |
