Pola perangkat keras - AWS Well-Architected Framework

Pola perangkat keras

Cari peluang untuk mengurangi dampak beban kerja terhadap pelestarian lingkungan dengan membuat perubahan pada praktik manajemen perangkat keras Anda. Minimalkan jumlah perangkat keras yang diperlukan untuk diadakan dan diterapkan, serta pilih perangkat keras yang paling efisien untuk setiap beban kerja Anda.

Pertanyaan berikut ini berfokus pada semua pertimbangan untuk pelestarian lingkungan ini:

SUS 5: Bagaimana cara praktik penggunaan dan manajemen perangkat keras mendukung tujuan pelestarian lingkungan Anda?

Cari peluang untuk mengurangi dampak beban kerja terhadap pelestarian lingkungan dengan membuat perubahan pada praktik manajemen perangkat keras Anda. Minimalkan jumlah perangkat keras yang diperlukan untuk diadakan dan diterapkan, serta pilih perangkat keras yang paling efisien untuk setiap beban kerja Anda.

Gunakan perangkat keras dalam jumlah minim untuk memenuhi kebutuhan Anda: Menggunakan kemampuan cloud, Anda dapat membuat perubahan secara sering pada implementasi beban kerja Anda. Perbarui komponen yang diterapkan seiring perubahan kebutuhan Anda.

Gunakan tipe instans dengan dampak paling sedikit: Terus pantau perilisan tipe-tipe instans baru dan manfaatkan peningkatan efisiensi energi, termasuk tipe instans yang dirancang untuk mendukung beban kerja khusus seperti pelatihan dan inferensi machine learning, dan transkoding video.

Gunakan layanan terkelola: Dengan layanan terkelola, tanggung jawab untuk menjaga pemanfaatan rata-rata tetap tinggi, serta optimalisasi pelestarian lingkungan untuk perangkat keras yang diterapkan, dialihkan kepada AWS. Gunakan layanan terkelola untuk meratakan dampak layanan terhadap pelestarian lingkungan ke semua tenant layanan, sehingga kontribusi individu Anda dapat berkurang.

Optimalkan penggunaan GPU Anda: Unit pemrosesan grafis (GPU) bisa menjadi sumber konsumsi daya yang tinggi, dan beban kerja GPU sangat beragam, seperti rendering, transkoding, dan pelatihan serta pemodelan machine learning. Jalankan instans GPU hanya ketika diperlukan, dan nonaktifkan instans GPU secara otomatis saat tidak diperlukan, guna meminimalkan sumber daya yang digunakan.