OPS04-BP02 Melaksanakan telemetri aplikasi - AWS Kerangka Well-Architected
Panduan implementasiSumber daya

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

OPS04-BP02 Melaksanakan telemetri aplikasi

Telemetri aplikasi berfungsi sebagai fondasi observabilitas beban kerja Anda. Sangat penting bagi Anda untuk menghadirkan telemetri yang menawarkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti tentang keadaan aplikasi Anda serta pencapaian hasil teknis dan bisnis. Dari pemecahan masalah hingga mengukur dampak fitur baru atau memastikan keselarasan dengan indikator kinerja kunci bisnis (KPIs), telemetri aplikasi menginformasikan cara Anda membangun, mengoperasikan, dan mengembangkan beban kerja Anda.

Metrik, log, dan jejak merupakan tiga pilar observabilitas utama. Ketiganya berfungsi sebagai alat diagnostik yang mampu menggambarkan keadaan aplikasi Anda. Seiring waktu, tiga hal ini akan membantu menciptakan garis acuan dan mengidentifikasi setiap anomali. Namun, untuk memastikan keselarasan antara kegiatan pemantauan dan tujuan bisnis, penting untuk menentukan dan memantau. KPIs Bisnis KPIs sering membuatnya lebih mudah untuk mengidentifikasi masalah dibandingkan dengan metrik teknis saja.

Jenis telemetri lainnya, seperti pemantauan pengguna nyata (RUM) dan transaksi sintetis, melengkapi sumber data primer ini. RUMmenawarkan wawasan tentang interaksi pengguna waktu nyata, sedangkan transaksi sintetis mensimulasikan perilaku pengguna potensial, membantu mendeteksi kemacetan sebelum pengguna nyata menghadapinya.

Hasil yang diinginkan: Dapatkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti mengenai performa beban kerja Anda. Wawasan ini akan memungkinkan Anda untuk mengambil keputusan yang proaktif tentang optimalisasi performa, mencapai peningkatan stabilitas beban kerja, merampingkan proses CI/CD, dan memanfaatkan sumber daya secara efektif.

Anti-pola umum:

  • Observabilitas yang tidak lengkap: Mengabaikan penggunaan observabilitas di setiap lapisan beban kerja, sehingga mengakibatkan titik buta yang dapat membuat performa sistem vital dan wawasan perilaku menjadi tidak jelas.

  • Tampilan data terfragmentasi: Ketika data tersebar di beberapa alat dan sistem, mempertahankan pandangan yang menyeluruh tentang kondisi dan performa beban kerja Anda akan menjadi sesuatu yang sulit dilakukan.

  • Masalah yang dilaporkan pengguna: Tanda bahwa deteksi masalah proaktif melalui telemetri dan pemantauan bisnis kurang. KPI

Manfaat menjalankan praktik terbaik ini:

  • Pengambilan keputusan berdasarkan informasi: Dengan wawasan dari telemetri dan bisnisKPIs, Anda dapat membuat keputusan berbasis data.

  • Peningkatan efisiensi operasional: Pemanfaatan sumber daya berbasis data akan menghasilkan efektivitas biaya.

  • Penyempurnaan stabilitas beban kerja: Deteksi dan penyelesaian masalah yang lebih cepat akan menghasilkan peningkatan waktu aktif.

  • Perampingan proses CI/CD: Wawasan dari data telemetri dapat memfasilitasi penyempurnaan proses dan pengiriman kode yang andal.

Tingkat risiko yang terjadi jika praktik terbaik ini tidak diterapkan: Tinggi

Panduan implementasi

Untuk menerapkan telemetri aplikasi untuk beban kerja Anda, gunakan layanan AWS seperti Amazon dan. CloudWatch AWS X-Ray Amazon CloudWatch menyediakan rangkaian alat pemantauan yang komprehensif, memungkinkan Anda mengamati sumber daya dan aplikasi di dalam AWS dan lingkungan lokal. Layanan ini mengumpulkan, melacak, dan menganalisis metrik, menggabungkan dan memantau data log, dan memberikan respons terhadap perubahan yang terjadi dalam sumber daya Anda, menyempurnakan pemahaman Anda tentang bagaimana beban kerja Anda beroperasi. Secara bersamaan, AWS X-Ray memungkinkan Anda melacak, menganalisis, dan men-debug aplikasi Anda, memberi Anda pemahaman mendalam tentang perilaku beban kerja Anda. Dengan fitur seperti peta layanan, distribusi latensi, dan jadwal penelusuran, AWS X-Ray memberikan wawasan tentang kinerja beban kerja Anda dan hambatan yang mempengaruhinya.

Langkah-langkah implementasi

  1. Identifikasi data apa yang akan dikumpulkan: Pastikan metrik, log, dan jejak penting yang akan menawarkan wawasan substansial tentang kondisi, performa, dan perilaku beban kerja Anda.

  2. Menyebarkan CloudWatchagen: Agen berperan penting dalam pengadaan metrik dan log sistem dan aplikasi dari beban kerja Anda dan infrastruktur dasarnya. CloudWatch CloudWatch Agen juga dapat digunakan untuk mengumpulkan OpenTelemetry atau jejak X-Ray dan mengirimkannya ke X-Ray.

  3. Menerapkan deteksi anomali untuk log dan metrik: Gunakan deteksi anomali CloudWatch Log dan deteksi anomali CloudWatch Metrik untuk secara otomatis mengidentifikasi aktivitas yang tidak biasa dalam operasi aplikasi Anda. Alat-alat ini menggunakan algoritma machine learning untuk mendeteksi dan memberikan peringatan tentang anomali yang ditemukan, yang dapat meningkatkan kemampuan pemantauan Anda dan mempercepat waktu respons terhadap adanya potensi gangguan atau ancaman keamanan. Siapkan fitur-fitur ini untuk mengelola kesehatan dan keamanan aplikasi secara proaktif.

  4. Mengamankan data log sensitif: Gunakan perlindungan data Amazon CloudWatch Logs untuk menutupi informasi sensitif di dalam log Anda. Fitur ini akan membantu Anda menjaga privasi dan kepatuhan dengan melakukan deteksi otomatis dan pengaburan data sensitif sebelum diakses. Menerapkan penyembunyian data untuk menangani dan melindungi detail sensitif dengan aman seperti informasi yang dapat diidentifikasi secara pribadi (). PII

  5. Tentukan dan pantau bisnisKPIs: Tetapkan metrik khusus yang selaras dengan hasil bisnis Anda.

  6. Instrumentasikan aplikasi Anda dengan AWS X-Ray: Selain menggunakan CloudWatch agen, penting untuk menginstruksikan aplikasi Anda untuk memancarkan data jejak. Proses ini dapat memberikan wawasan lebih lanjut tentang perilaku dan performa beban kerja Anda.

  7. Standardisasi pengumpulan data di seluruh aplikasi Anda: Lakukan standardisasi terhadap praktik-praktik pengumpulan data di seluruh aplikasi Anda. Keseragaman bermanfaat dalam mengorelasikan dan menganalisis data, sehingga itu akan memberikan pandangan yang komprehensif tentang perilaku aplikasi Anda.

  8. Menerapkan observabilitas lintas akun: Tingkatkan efisiensi pemantauan di beberapa akun dengan observabilitas CloudWatch lintas akun Akun AWS Amazon. Dengan fitur ini, Anda dapat menggabungkan metrik, log, dan alarm dari akun yang berbeda ke dalam satu tampilan, yang menyederhanakan manajemen dan meningkatkan waktu respons untuk masalah yang diidentifikasi di seluruh lingkungan organisasi Anda. AWS

  9. Menganalisis dan bertindak berdasarkan data: Setelah pengumpulan dan normalisasi data dilakukan, gunakan Amazon CloudWatch untuk analisis metrik dan log, dan AWS X-Rayuntuk analisis jejak. Analisis tersebut dapat menghasilkan wawasan penting tentang kondisi, performa, dan perilaku beban kerja Anda, sehingga dapat memandu Anda dalam proses pengambilan keputusan.

Tingkat upaya untuk rencana implementasi: Tinggi

Sumber daya

Praktik-praktik terbaik terkait:

Dokumen terkait:

Video terkait:

Contoh terkait: