# REL04-BP02 Mengimplementasikan dependensi yang digabungkan secara longgar
Dependensi seperti sistem pengantrean, sistem streaming, alur kerja, dan penyeimbang beban digabungkan secara longgar. Penggabungan longgar membantu memisahkan perilaku suatu komponen dari komponen lainnya yang bergantung pada komponen tersebut, sehingga meningkatkan ketahanan dan ketangkasan.
Memisahkan dependensi, seperti sistem antrean, sistem streaming, dan alur kerja, membantu meminimalkan dampak perubahan atau kegagalan pada suatu sistem. Pemisahan ini akan mengisolasi perilaku komponen dari mempengaruhi orang lain yang bergantung padanya, meningkatkan ketahanan dan kelincahan.
Dalam sistem penggabungan erat (tightly coupled), perubahan pada satu komponen dapat menyebabkan perubahan pada komponen lain yang bergantung padanya, yang mengakibatkan penurunan performa di semua komponen. Penggabungan *longgar* menghilangkan dependensi ini, sehingga komponen-komponen yang bergantung hanya perlu mengetahui antarmuka versi terbaru dan yang dipublikasikan. Mengimplementasikan penggabungan longgar antar dependensi akan memisahkan kegagalan pada salah satu dependensi agar tidak memengaruhi dependensi yang lain.
Penggabungan longgar akan memungkinkan Anda untuk mengubah kode atau menambahkan fitur ke sebuah komponen sekaligus meminimalkan risiko pada komponen lain yang bergantung pada komponen tersebut. Hal ini juga memungkinkan ketahanan hingga tingkatan terkecil (granular) pada tingkat komponen sehingga Anda dapat menambahkan skala (scale-out) atau bahkan mengubah implementasi yang mendasari dependensi.
Agar makin meningkatkan ketahanan melalui penggabungan longgar, buatlah interaksi-interaksi komponen tak selaras, jika memungkinkan. Model ini cocok untuk interaksi apa pun yang tidak memerlukan respons langsung dan di mana pengakuan bahwa permintaan telah terdaftar sudah dianggap cukup. Ini melibatkan satu komponen yang menghasilkan peristiwa dan komponen-komponen lain yang menggunakannya. Kedua komponen tersebut tidak terintegrasi melalui interaksi titik ke titik langsung (direct point-to-point), tetapi biasanya melalui lapisan penyimpanan yang tahan lama dan berupa perantara, seperti antrean Amazon SQS, atau sebuah platform data streaming seperti Amazon Kinesis, atau AWS Step Functions.
Antrean Amazon SQS dan AWS Step Functions hanyalah dua cara untuk menambahkan lapisan perantara untuk penggabungan longgar. Arsitektur berbasis peristiwa juga dapat dibangun di AWS Cloud dengan menggunakan Amazon EventBridge, yang dapat mengabstraksi klien (produsen peristiwa) dari layanan yang mereka andalkan (konsumen peristiwa). Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) adalah sebuah solusi efektif saat Anda membutuhkan perpesanan throughput tinggi, berbasis push, dan banyak-ke-banyak. Menggunakan topik-topik Amazon SNS, sistem penerbit Anda dapat menyebarkan pesan ke titik akhir pelanggan dalam jumlah besar untuk pemrosesan paralel.
Meskipun antrean menawarkan sejumlah manfaat, di sebagian besar sistem waktu nyata yang keras, permintaan yang lebih lama dari waktu ambang batas (sering kali dalam hitungan detik) harus dianggap basi (klien telah menyerah dan sudah tidak menunggu respons lagi), dan tidak diproses. Dengan begitu, permintaan yang lebih baru (dan kemungkinan masih valid) dapat diproses sebagai gantinya.
**Hasil yang diinginkan:** Menerapkan dependensi yang digabungkan dengan longgar akan memungkinkan Anda untuk meminimalkan peluang kegagalan ke tingkat komponen, dan akan membantu Anda untuk mendiagnosis dan menyelesaikan masalah. Cara ini juga dapat menyederhanakan siklus pengembangan, sehingga memungkinkan tim untuk menerapkan perubahan-perubahan pada tingkat modular tanpa memengaruhi performa komponen-komponen lain yang bergantung padanya. Pendekatan ini memberikan kemampuan untuk menambahkan skala (scale-out) pada tingkat komponen berdasarkan kebutuhan sumber daya, serta pemanfaatan komponen yang berkontribusi terhadap efektivitas biaya.
**Anti-pola umum:**
+ Melakukan deployment beban kerja monolitik.
+ Menginvokasi API antara tingkatan beban kerja secara langsung tanpa kemampuan failover atau pemrosesan permintaan secara tak selaras.
+ Penggabungan erat dengan menggunakan data bersama. Sistem-sistem yang digabungkan dengan longgar sebaiknya tidak berbagi data melalui basis data bersama atau bentuk penyimpanan data yang digabungkan secara erat, yang dapat menimbulkan kembali penggabungan erat dan akan menghambat skalabilitas.
+ Mengabaikan tekanan balik. Beban kerja Anda harus memiliki kemampuan untuk memperlambat atau menghentikan data yang masuk ketika sebuah komponen tidak dapat memprosesnya dengan kecepatan yang sama.
**Manfaat menerapkan praktik terbaik ini:** Penggabungan longgar akan membantu Anda untuk memisahkan perilaku suatu komponen dari komponen lainnya yang bergantung pada komponen tersebut, sehingga akan meningkatkan ketahanan dan ketangkasan. Kegagalan di salah satu komponen dipisahkan dari komponen lain.
**Tingkat risiko yang terjadi jika praktik terbaik ini tidak diterapkan:** Tinggi
## Panduan implementasi
Implementasikan dependensi yang digabungkan dengan longgar. Ada berbagai solusi yang memungkinkan Anda untuk membangun aplikasi yang digabungkan dengan longgar. Ini meliputi, beberapa di antaranya, layanan-layanan untuk mengimplementasikan antrean yang dikelola sepenuhnya, alur kerja otomatis, reaksi terhadap peristiwa, dan API yang dapat membantu Anda memisahkan perilaku komponen dari komponen-komponen lain, dan dengan demikian meningkatkan ketahanan dan ketangkasan.
+ **Membangun arsitektur berbasis peristiwa:** [Amazon EventBridge](https://docs.aws.amazon.com/eventbridge/latest/userguide/eb-what-is.html) dapat membantu Anda membangun arsitektur berbasis peristiwa yang digabungkan dan didistribusikan secara longgar.
+ **Menerapkan antrean dalam sistem terdistribusi:** Anda dapat menggunakan [Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS)](https://docs.aws.amazon.com/AWSSimpleQueueService/latest/SQSDeveloperGuide/welcome.html) untuk mengintegrasikan dan memisahkan sistem terdistribusi.
+ **Kontainerisasi komponen sebagai layanan mikro:** [Layanan mikro](https://aws.amazon.com/microservices/) memungkinkan tim untuk membangun aplikasi yang terdiri dari komponen-komponen independen kecil yang berkomunikasi melalui API yang terdefinisi dengan baik. [Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS)](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECS/latest/developerguide/Welcome.html), dan [Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)](https://docs.aws.amazon.com/eks/latest/userguide/what-is-eks.html) dapat membantu Anda memulai dengan lebih cepat dengan kontainer.
+ **Kelola alur kerja dengan Step Functions:** [Step Functions](https://aws.amazon.com/step-functions/getting-started/) akan membantu Anda mengoordinasikan beberapa layanan AWS ke dalam alur kerja yang fleksibel.
+ **Manfaatkan arsitektur perpesanan berlangganan (pub/sub):** [Amazon Simple Notiļ¬cation Service (Amazon SNS)](https://docs.aws.amazon.com/sns/latest/dg/welcome.html) menyediakan pengiriman pesan dari penerbit ke pelanggan (juga dikenal sebagai produsen dan konsumen).
### Langkah-langkah implementasi
+ Komponen dalam sebuah arsitektur yang didorong peristiwa dimulai oleh peristiwa. Peristiwa adalah tindakan-tindakan yang terjadi dalam sebuah sistem, seperti pengguna menambahkan item ke keranjang. Ketika suatu tindakan berhasil, sebuah peristiwa dihasilkan, yang akan menggerakkan komponen berikutnya dalam sistem tersebut.
+ [ Membangun Aplikasi Berbasis Peristiwa dengan Amazon EventBridge ](https://aws.amazon.com/blogs/compute/building-an-event-driven-application-with-amazon-eventbridge/)
+ [AWS re:Invent 2022 - Merancang Integrasi Berbasis Peristiwa menggunakan Amazon EventBridge ](https://www.youtube.com/watch?v=W3Rh70jG-LM)
+ Sistem olah pesan terdistribusi memiliki tiga bagian utama yang perlu diimplementasikan untuk sebuah arsitektur berbasis antrean. Bagian-bagian tersebut meliputi komponen sistem terdistribusi, antrean yang digunakan untuk pemisahan (didistribusikan di server Amazon SQS), dan pesan dalam antrean. Sistem seperti ini biasanya memiliki produsen yang memulai pesan ke dalam antrean, dan konsumen yang menerima pesan dari antrean tersebut. Antrean menyimpan pesan di beberapa server Amazon SQS untuk redundansi.
+ [ Arsitektur Amazon SQS dasar ](https://docs.aws.amazon.com/AWSSimpleQueueService/latest/SQSDeveloperGuide/sqs-basic-architecture.html)
+ [ Kirim Pesan Antara Aplikasi Terdistribusi dengan Amazon Simple Queue Service ](https://aws.amazon.com/getting-started/hands-on/send-messages-distributed-applications/)
+ Layanan mikro, jika dimanfaatkan dengan baik, akan meningkatkan pemeliharaan dan mendongkrak skalabilitas, karena komponen-komponen yang digabungkan dengan longgar dikelola oleh tim independen. Hal ini juga akan memungkinkan isolasi perilaku ke satu komponen jika terjadi perubahan.
+ [ Mengimplementasikan Layanan Mikro di AWS](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/microservices-on-aws/microservices-on-aws.html)
+ [ Mari Merancang\! Merancang arsitektur layanan mikro dengan kontainer ](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/lets-architect-architecting-microservices-with-containers/)
+ Dengan AWS Step Functions Anda dapat membangun aplikasi terdistribusi, mengotomatiskan proses, mengorkestrasi layanan-layanan mikro, serta berbagai hal lainnya. Melakukan orkestrasi beberapa komponen ke dalam sebuah alur kerja otomatis akan memungkinkan Anda untuk memisahkan dependensi dalam aplikasi Anda.
+ [ Buat Alur Kerja Nirserver dengan AWS Step Functions dan AWS Lambda](https://aws.amazon.com/tutorials/create-a-serverless-workflow-step-functions-lambda/)
+ [ Memulai dengan AWS Step Functions](https://aws.amazon.com/step-functions/getting-started/)
## Sumber daya
**Dokumen terkait:**
+ [Amazon EC2: Memastikan Idempotensi](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/APIReference/Run_Instance_Idempotency.html)
+ [Amazon Builders' Library: Tantangan dengan sistem terdistribusi](https://aws.amazon.com/builders-library/challenges-with-distributed-systems/)
+ [Amazon Builders' Library: Keandalan, kerja konstan, dan pilihan yang tepat](https://aws.amazon.com/builders-library/reliability-and-constant-work/)
+ [Apa itu Amazon EventBridge?](https://docs.aws.amazon.com/eventbridge/latest/userguide/what-is-amazon-eventbridge.html)
+ [Apa Itu Amazon Simple Queue Service?](https://docs.aws.amazon.com/AWSSimpleQueueService/latest/SQSDeveloperGuide/welcome.html)
+ [ Putus dengan monolit Anda ](https://pages.awscloud.com/break-up-your-monolith.html)
+ [ Mengorkestrasi Layanan Mikro Berbasis Antrian dengan AWS Step Functions dan Amazon SQS ](https://aws.amazon.com/tutorials/orchestrate-microservices-with-message-queues-on-step-functions/)
+ [ Arsitektur Amazon SQS dasar ](https://docs.aws.amazon.com/AWSSimpleQueueService/latest/SQSDeveloperGuide/sqs-basic-architecture.html)
+ [ Arsitektur Berbasis Antrian ](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/high-performance-computing-lens/queue-based-architecture.html)
**Video terkait:**
+ [AWS New York Summit 2019: Pengantar Arsitektur Berbasis Peristiwa dan Amazon EventBridge (MAD205)](https://youtu.be/tvELVa9D9qU)
+ [AWS re:Invent 2018: Close Loops and Opening Minds: Cara Mengontrol Sistem, ARC337 Besar dan Kecil (mencakup penggabungan longgar, kerja konstan, stabilitas statis)](https://youtu.be/O8xLxNje30M)
+ [AWS re:Invent 2019: Beralih ke arsitektur berbasis peristiwa (SVS308)](https://youtu.be/h46IquqjF3E)
+ [AWS re:Invent 2019: Aplikasi berbasis peristiwa nirserver yang dapat diskalakan menggunakan Amazon SQS dan Lambda ](https://www.youtube.com/watch?v=2rikdPIFc_Q)
+ [AWS re:Invent 2022 - Merancang integrasi berbasis peristiwa menggunakan Amazon EventBridge ](https://www.youtube.com/watch?v=W3Rh70jG-LM)
+ [AWS re:Invent 2017: Elastic Load Balancing: Memahami Lebih Dalam dan Praktik Terbaik ](https://www.youtube.com/watch?v=9TwkMMogojY)