PERF05-BP02 Menggunakan solusi pemantauan untuk memahami area dengan kinerja paling penting - Pilar Efisiensi Kinerja
Panduan implementasiSumber Daya

PERF05-BP02 Menggunakan solusi pemantauan untuk memahami area dengan kinerja paling penting

Pahami dan identifikasi area di mana peningkatan kinerja beban kerja akan memiliki dampak positif pada efisiensi atau pengalaman pelanggan. Contohnya, situs web yang memiliki banyak interaksi pelanggan dapat memperoleh manfaat dari penggunaan layanan edge untuk memindahkan penyampaian konten lebih dekat ke pelanggan.

Antipola umum:

  • Anda berasumsi bahwa metrik komputasi standar seperti penggunaan CPU atau tekanan memori sudah cukup untuk menemukan masalah kinerja.

  • Anda hanya menggunakan metrik default yang dicatat oleh perangkat lunak pemantauan Anda yang dipilih.

  • Anda hanya meninjau metrik ketika terdapat masalah.

Manfaat menerapkan praktik terbaik ini: Pemahaman tentang area yang memerlukan kinerja tinggi membantu para pemilik beban kerja dalam memantau KPI dan memprioritaskan peningkatan berdampak tinggi.

Tingkat risiko yang terjadi jika praktik terbaik ini tidak dijalankan: Tinggi

Panduan implementasi

Siapkan pelacakan menyeluruh untuk mengidentifikasi pola lalu lintas, latensi, dan area kinerja kritis. Pantau pola akses data Anda untuk kueri yang lambat atau data dengan fragmentasi dan partisi yang buruk. Identifikasi area beban kerja terbatas menggunakan pengujian atau pemantauan beban.

Tingkatkan efisiensi kinerja dengan memahami arsitektur, pola lalu lintas, dan pola akses data Anda, serta identifikasi latensi dan waktu pemrosesan Anda. Identifikasi potensi hambatan yang bisa memengaruhi pengalaman pelanggan selama beban kerja berkembang. Setelah menginvestigasi area-area tersebut, lihat solusi mana yang dapat Anda deploy untuk menghilangkan masalah kinerja tersebut.

Langkah implementasi

  • Siapkan pemantauan menyeluruh untuk mengetahui semua komponen dan metrik beban kerja. Berikut adalah contoh solusi pemantauan di AWS.

    Service Where to use
    Pemantauan Pengguna Nyata (RUM) Amazon CloudWatch To capture application performance metrics from real user client-side and frontend sessions.
    AWS X-Ray  To trace traffic through the application layers and identify latency between components and dependencies. Use X-Ray service maps to see relationships and latency between workload components.
    Wawasan Kinerja Amazon Relational Database Service  To view database performance metrics and identify performance improvements.
    Pemantauan yang Ditingkatkan Amazon RDS  To view database OS performance metrics.
    Amazon DevOps Guru To detect abnormal operating patterns so you can identify operational issues before they impact your customers.

  • Lakukan pengujian untuk membuat metrik, mengidentifikasi pola lalu lintas, hambatan, dan area kinerja kritis. Berikut adalah beberapa contoh cara melakukan pengujian:

    • Siapkan CloudWatch Synthetic Canaries untuk meniru aktivitas pengguna berbasis browser secara terprogram menggunakan ekspresi tingkat dan tugas cron Linux untuk menghasilkan metrik yang konsisten dari waktu ke waktu.

    • Gunakan solusi Pengujian Beban Terdistribusi AWS untuk menghasilkan lalu lintas puncak atau menguji beban kerja pada tingkat pertumbuhan yang diharapkan.

  • Evaluasi metrik dan telemetri untuk mengidentifikasi area kinerja kritis Anda. Tinjau area-area ini dengan tim Anda untuk mendiskusikan pemantauan dan solusi untuk menghindari hambatan.

  • Lakukan eksperimen dengan peningkatan kinerja serta ukur perubahannya dengan data. Sebagai contoh, Anda dapat menggunakan  CloudWatch Evidently untuk menguji peningkatan baru dan dampak kinerja terhadap beban kerja Anda.

Sumber daya

Dokumen terkait:

Video terkait:

Contoh terkait: