Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Database

AWS database menawarkan fondasi berkinerja tinggi, aman, dan andal untuk memberi daya pada solusi AI generatif dan aplikasi berbasis data yang mendorong nilai bagi bisnis dan pelanggan Anda.

Setiap layanan dijelaskan setelah diagram. Untuk membantu Anda memutuskan layanan mana yang paling sesuai dengan kebutuhan Anda, lihat Memilih AWS layanan basis data. Untuk informasi umum, lihat AWS Cloud Database.

Kembali keAWS layanan.

Bandingkan AWS layanan basis data

Amazon Aurora

Amazon Aurora adalah mesin database relasional yang SQL kompatibel dengan My SQL dan Postgre yang menggabungkan kecepatan dan ketersediaan database komersial kelas atas dengan kesederhanaan dan efektivitas biaya database open source.

Amazon Aurora hingga lima kali lebih cepat dari SQL database My standar dan tiga kali lebih cepat dari database Postgre standar. SQL Ini memberikan keamanan, ketersediaan, dan keandalan database komersial dengan biaya ^1/10. Amazon Aurora sepenuhnya dikelola oleh Amazon Relational Database Service (AmazonRDS), yang mengotomatiskan tugas administrasi yang memakan waktu seperti penyediaan perangkat keras, penyiapan basis data, penambalan, dan pencadangan.

Amazon Aurora memiliki sistem penyimpanan yang terdistribusi, toleran terhadap kesalahan, dan penyembuhan mandiri yang secara otomatis menskalakan hingga 128TB per instans database. Ini memberikan kinerja dan ketersediaan tinggi dengan hingga 15 replika baca latensi rendah, point-in-time pemulihan, pencadangan berkelanjutan ke Amazon S3, dan replikasi di tiga Availability Zone (). AZs

Amazon Aurora I/O-Optimized adalah konfigurasi klaster yang menawarkan peningkatan kinerja harga dan harga yang dapat diprediksi untuk pelanggan dengan aplikasi intensif I/O, seperti aplikasi e-commerce, sistem pemrosesan pembayaran, dan aplikasi keuangan. Penawaran yang Dioptimalkan Aurora meningkatkan kinerja, meningkatkan throughput, dan mengurangi latensi untuk mendukung beban kerja Anda yang paling menuntut, dengan penghematan biaya hingga 40 persen ketika pengeluaran I/O Anda melebihi 25 persen dari pengeluaran basis data Aurora Anda saat ini.

Amazon Aurora ETL Integrasi SQL nol saya dengan Amazon Redshift, sekarang tersedia dalam pratinjau publik, memungkinkan analisis hampir real-time dan pembelajaran mesin data yang disimpan di Aurora My -Compatible Edition. SQL Data transaksional yang ditulis ke Aurora tersedia untuk Anda di Amazon Redshift dalam hitungan detik, tanpa membangun dan memelihara jalur data yang kompleks.

Amazon DynamoDB

Amazon DynamoDB adalah database nilai kunci dan dokumen yang memberikan kinerja milidetik satu digit pada skala apa pun. Ini adalah database Multi-wilayah yang dikelola sepenuhnya dengan keamanan bawaan, pencadangan dan pemulihan, dan caching dalam memori untuk aplikasi skala internet. DynamoDB dapat menangani lebih dari 10 triliun permintaan per hari dan mendukung puncak lebih dari 20 juta permintaan per detik.

Banyak bisnis dengan pertumbuhan tercepat di dunia seperti Lyft, Airbnb, dan Redfin, serta perusahaan seperti Samsung, Toyota, dan Capital One, bergantung pada skala dan kinerja DynamoDB untuk mendukung beban kerja mission-critical mereka.

Ratusan ribu AWS pelanggan telah memilih DynamoDB sebagai nilai kunci dan basis data dokumen mereka untuk seluler, web, game, teknologi iklan, Internet of Things (IoT), dan aplikasi lain yang membutuhkan akses data latensi rendah pada skala apa pun. Buat tabel baru untuk aplikasi Anda dan biarkan DynamoDB menangani sisanya.

Amazon ElastiCache

Amazon ElastiCache adalah layanan web yang memudahkan untuk menyebarkan, mengoperasikan, dan menskalakan cache dalam memori di cloud. Layanan ini meningkatkan kinerja aplikasi web dengan memungkinkan Anda mengambil informasi dari cache yang cepat, terkelola, dalam memori, alih-alih mengandalkan sepenuhnya pada basis data berbasis disk yang lebih lambat.

ElastiCache mendukung dua mesin caching dalam memori sumber terbuka:

Amazon ElastiCache Serverless adalah opsi tanpa server untuk Amazon ElastiCache yang menyederhanakan manajemen cache dan menskalakan secara instan untuk mendukung aplikasi yang paling menuntut. Dengan ElastiCache Tanpa Server, Anda dapat membuat cache yang sangat tersedia dan dapat diskalakan dalam waktu kurang dari satu menit, menghilangkan kebutuhan untuk merencanakan, menyediakan, dan mengelola kapasitas cluster cache. ElastiCache Tanpa server secara otomatis menyimpan data secara berlebihan di beberapa Availability Zone (AZs) dan menyediakan Perjanjian Tingkat Layanan ketersediaan 99,99% (). SLA Dengan ElastiCache Tanpa Server, Anda membayar data yang disimpan dan menghitung yang dikonsumsi oleh beban kerja Anda, tanpa komitmen di muka atau biaya tambahan.

Amazon Keyspaces (untuk Apache Cassandra)

Amazon Keyspaces (untuk Apache Cassandra) adalah layanan basis data yang kompatibel dengan Apache Cassandra yang dapat diskalakan, sangat tersedia, dan dikelola. Dengan Amazon Keyspaces, Anda dapat menjalankan beban kerja Cassandra AWS menggunakan kode aplikasi Cassandra dan alat pengembang yang sama yang Anda gunakan saat ini. Anda tidak perlu menyediakan, menambal, atau mengelola server, dan Anda tidak perlu menginstal, memelihara, atau mengoperasikan perangkat lunak. Amazon Keyspaces tanpa server, jadi Anda hanya membayar sumber daya yang Anda gunakan dan layanan dapat secara otomatis menskalakan tabel naik dan turun sebagai respons terhadap lalu lintas aplikasi. Anda dapat membangun aplikasi yang melayani ribuan permintaan per detik dengan throughput dan penyimpanan yang hampir tidak terbatas. Data dienkripsi secara default dan Amazon Keyspaces memungkinkan Anda untuk mencadangkan data tabel Anda terus menggunakan pemulihan. point-in-time Amazon Keyspaces memberi Anda kinerja, elastisitas, dan fitur perusahaan yang Anda perlukan untuk mengoperasikan beban kerja Cassandra yang penting bagi bisnis dalam skala besar.

Amazon MemoryDB

Amazon MemoryDB adalah layanan database dalam memori yang kompatibel dengan REDIS, tahan lama, yang memberikan kinerja sangat cepat. Ini dibuat khusus untuk aplikasi modern dengan arsitektur layanan mikro.

MemoryDB kompatibel dengan Redis, penyimpanan data open source yang populer, memungkinkan pelanggan untuk dengan cepat membangun aplikasi menggunakan struktur data Redis yang fleksibel dan ramah yang samaAPIs, dan perintah yang sudah mereka gunakan saat ini. Dengan MemoryDB, semua data Anda disimpan dalam memori, yang memungkinkan Anda mencapai baca mikrodetik dan latensi penulisan milidetik satu digit dan throughput tinggi. MemoryDB juga menyimpan data secara tahan lama di beberapa Availability Zone menggunakan log transaksional terdistribusi untuk memungkinkan failover cepat, pemulihan database, dan restart node. Memberikan kinerja dalam memori dan daya tahan multi-AZ, MemoryDB dapat digunakan sebagai database utama berkinerja tinggi untuk aplikasi layanan mikro Anda sehingga tidak perlu mengelola cache dan database yang tahan lama secara terpisah.

Amazon Neptune

Amazon Neptunus adalah layanan database grafik yang cepat, andal, dan dikelola sepenuhnya yang memudahkan untuk membangun dan menjalankan aplikasi yang bekerja dengan kumpulan data yang sangat terhubung. Inti dari Amazon Neptunus adalah mesin database grafik berkinerja tinggi yang dibuat khusus yang dioptimalkan untuk menyimpan miliaran hubungan dan menanyakan grafik dengan latensi milidetik. Amazon Neptunus mendukung model grafik populer Grafik Properti dan W3CRDF, dan bahasa kueri masing-masing TinkerPop Apache Gremlin SPARQL dan, memungkinkan Anda untuk dengan mudah membuat kueri yang secara efisien menavigasi kumpulan data yang sangat terhubung. Neptune mendukung kasus penggunaan grafik seperti mesin rekomendasi, deteksi penipuan, grafik pengetahuan, penemuan obat, dan keamanan jaringan.

Amazon Neptunus sangat tersedia, dengan replika baca, pemulihan, pencadangan berkelanjutan point-in-time ke Amazon S3, dan replikasi di seluruh Availability Zone. Neptunus aman dengan dukungan untuk enkripsi saat istirahat. Neptunus sepenuhnya dikelola, sehingga Anda tidak perlu lagi khawatir tentang tugas manajemen basis data seperti penyediaan perangkat keras, penambalan perangkat lunak, pengaturan, konfigurasi, atau cadangan.

Amazon Neptune Analytics adalah mesin database analitik untuk menganalisis data grafik dalam jumlah besar dengan cepat untuk mendapatkan wawasan dan menemukan tren dari data yang disimpan di bucket Amazon S3 atau database Neptunus. Neptunus Analytics menggunakan algoritma bawaan, pencarian vektor, dan komputasi dalam memori untuk menjalankan kueri pada data dengan puluhan miliar hubungan dalam hitungan detik.

Amazon Relational Database Service

Amazon Relational Database Service (RDSAmazon) memudahkan pengaturan, pengoperasian, dan skala database relasional di cloud. Ini memberikan kapasitas hemat biaya dan dapat diubah ukurannya sambil mengotomatiskan tugas administrasi yang memakan waktu seperti penyediaan perangkat keras, pengaturan basis data, penambalan, dan pencadangan. Ini membebaskan Anda untuk fokus pada aplikasi Anda sehingga Anda dapat memberi mereka kinerja cepat, ketersediaan tinggi, keamanan dan kompatibilitas yang mereka butuhkan.

Amazon RDS tersedia pada beberapa jenis instans database—dioptimalkan untuk memori, kinerja, atau I/O—dan memberi Anda enam mesin basis data yang sudah dikenal untuk dipilih, termasuk My, SQL MariaDB, Postgre SQL, Oracle Database, Microsoft Server, dan Amazon di SQL RDS AWS Outposts. Anda dapat menggunakan AWS Database Migration Serviceuntuk dengan mudah memigrasikan atau mereplikasi database Anda yang ada ke Amazon. RDS

Amazon RDS untuk Db2

Amazon RDS untuk Db2 memudahkan pengaturan, pengoperasian, dan skala penerapan Db2 di cloud. Amazon RDS mengotomatiskan tugas administrasi basis data yang memakan waktu, seperti penyediaan, pencadangan, penambalan perangkat lunak, pemantauan, dan banyak lagi, untuk meluangkan waktu untuk berinovasi dan mendorong nilai bisnis. Ini juga menawarkan ketersediaan tinggi dengan penyebaran multi-AZ, solusi pemulihan bencana dengan cadangan lintas wilayah, dan fitur keamanan untuk mendukung beban kerja penting bisnis Anda. Selain itu, Anda dapat berintegrasi dengan yang lain IBM dan AWS layanan untuk mendapatkan wawasan baru dan menskalakan beban kerja analitik Anda.

Amazon RDS di VMware

Amazon Relational Database Service (RDSVMwareAmazon) memungkinkan Anda menerapkan database terkelola di VMware lingkungan lokal menggunakan teknologi RDS Amazon yang dinikmati oleh ratusan ribu AWS pelanggan. Amazon RDS menyediakan kapasitas hemat biaya dan dapat diubah ukurannya sambil mengotomatiskan tugas administrasi yang memakan waktu termasuk penyediaan perangkat keras, penyiapan basis data, penambalan, dan pencadangan, membebaskan Anda untuk fokus pada aplikasi Anda. Amazon RDS on VMware memberikan manfaat yang sama ini ke penerapan lokal Anda, sehingga memudahkan penyiapan, pengoperasian, dan skala basis data di pusat data VMware vSphere pribadi, atau untuk memigrasikannya ke AWS.

Amazon RDS on VMware memungkinkan Anda menggunakan antarmuka sederhana yang sama untuk mengelola basis data di VMware lingkungan lokal seperti yang akan Anda gunakan AWS. Anda dapat dengan mudah mereplikasi Amazon RDS pada VMware database ke instans Amazon di RDS AWS, memungkinkan penerapan hibrida berbiaya rendah untuk pemulihan bencana, membaca ledakan replika, dan retensi cadangan jangka panjang opsional di Amazon Simple Storage Service (Amazon S3).

Database Buku Besar Amazon Quantum (AmazonQLDB)

Amazon QLDB adalah database buku besar yang dikelola sepenuhnya yang menyediakan log transaksi transparan, tidak dapat diubah, dan dapat diverifikasi secara kriptografis yang dimiliki oleh otoritas terpercaya pusat. Amazon QLDB melacak setiap perubahan data aplikasi dan mempertahankan riwayat perubahan yang lengkap dan dapat diverifikasi dari waktu ke waktu.

Buku besar biasanya digunakan untuk mencatat sejarah kegiatan ekonomi dan keuangan dalam suatu organisasi. Banyak organisasi membangun aplikasi dengan fungsionalitas seperti buku besar karena mereka ingin mempertahankan riwayat akurat data aplikasi mereka, misalnya, melacak riwayat kredit dan debit dalam transaksi perbankan, memverifikasi garis keturunan data klaim asuransi, atau melacak pergerakan item dalam jaringan rantai pasokan. Aplikasi buku besar sering diimplementasikan menggunakan tabel audit khusus atau jejak audit yang dibuat dalam database relasional. Namun, membangun fungsionalitas audit dengan database relasional memakan waktu dan rentan terhadap kesalahan manusia. Ini membutuhkan pengembangan khusus, dan karena database relasional tidak secara inheren tidak dapat diubah, setiap perubahan yang tidak diinginkan pada data sulit untuk dilacak dan diverifikasi. Atau, kerangka kerja blockchain, seperti Hyperledger Fabric dan Ethereum, juga dapat digunakan sebagai buku besar. Namun, ini menambah kompleksitas karena Anda perlu menyiapkan seluruh jaringan blockchain dengan beberapa node, mengelola infrastrukturnya, dan meminta node untuk memvalidasi setiap transaksi sebelum dapat ditambahkan ke buku besar.

Amazon QLDB adalah kelas database baru yang menghilangkan kebutuhan untuk terlibat dalam upaya pengembangan kompleks untuk membangun aplikasi seperti buku besar Anda sendiri. DenganQLDB, riwayat perubahan data Anda tidak dapat diubah — tidak dapat diubah atau dihapus — dan menggunakan kriptografi, Anda dapat dengan mudah memverifikasi bahwa tidak ada modifikasi yang tidak diinginkan pada data aplikasi Anda. QLDBmenggunakan log transaksional yang tidak dapat diubah, yang dikenal sebagai jurnal, yang melacak setiap perubahan data aplikasi dan mempertahankan riwayat perubahan yang lengkap dan dapat diverifikasi dari waktu ke waktu. QLDBmudah digunakan karena menyediakan pengembang dengan model data dokumen SQL yang akrabAPI, fleksibel, dan dukungan penuh untuk transaksi. QLDBjuga tanpa server, sehingga secara otomatis menskalakan untuk mendukung permintaan aplikasi Anda. Tidak ada server untuk dikelola dan tidak ada batas baca atau tulis untuk dikonfigurasi. DenganQLDB, Anda hanya membayar untuk apa yang Anda gunakan.

Amazon Timestream

Amazon Timestream adalah layanan database deret waktu yang cepat, terukur, dan dikelola sepenuhnya untuk IoT dan aplikasi operasional yang memudahkan penyimpanan dan analisis triliunan peristiwa per hari dengan 1/10 biaya database relasional. Didorong oleh munculnya perangkat IoT, sistem TI, dan mesin industri pintar, data deret waktu - data yang mengukur bagaimana hal-hal berubah dari waktu ke waktu - adalah salah satu tipe data yang tumbuh paling cepat. Data deret waktu memiliki karakteristik khusus seperti biasanya tiba dalam bentuk urutan waktu, data hanya ditambahkan, dan kueri selalu dalam interval waktu. Sementara database relasional dapat menyimpan data ini, mereka tidak efisien dalam memproses data ini karena mereka tidak memiliki pengoptimalan seperti menyimpan dan mengambil data dengan interval waktu.

Timestream adalah database deret waktu yang dibuat khusus yang secara efisien menyimpan dan memproses data ini dengan interval waktu. Dengan Timestream, Anda dapat dengan mudah menyimpan dan menganalisis data log DevOps, data sensor untuk aplikasi IoT, dan data telemetri industri untuk pemeliharaan peralatan. Seiring pertumbuhan data Anda dari waktu ke waktu, mesin pemrosesan kueri adaptif Timestream memahami lokasi dan formatnya, membuat data Anda lebih sederhana dan lebih cepat untuk dianalisis. Timestream juga mengotomatiskan rollup, retensi, tiering, dan kompresi data, sehingga Anda dapat mengelola data Anda dengan biaya serendah mungkin. Timestream tanpa server, jadi tidak ada server untuk dikelola. Ini mengelola tugas-tugas yang memakan waktu seperti penyediaan server, penambalan perangkat lunak, pengaturan, konfigurasi, atau retensi dan tiering data, membebaskan Anda untuk fokus membangun aplikasi Anda.

Amazon DocumentDB (dengan kompatibilitas MongoDB)

Amazon DocumentDB (dengan kompatibilitas MongoDB) adalah layanan database dokumen yang cepat, terukur, sangat tersedia, dan dikelola sepenuhnya yang mendukung beban kerja MongoDB.

Amazon DocumentDB dirancang dari bawah ke atas untuk memberi Anda kinerja, skalabilitas, dan ketersediaan yang Anda butuhkan saat mengoperasikan beban kerja MongoDB yang penting dalam skala besar. Amazon DocumentDB mengimplementasikan Apache 2.0 open source MongoDB 3.6 APIs dan 4.0 dengan meniru tanggapan yang diharapkan klien MongoDB dari server MongoDB, memungkinkan Anda untuk menggunakan driver dan alat MongoDB yang ada dengan Amazon DocumentDB (dengan kompatibilitas MongoDB).

Database terkelola Amazon Lightsail

Database terkelola Amazon Lightsail terpisah dari beban kerja komputasi, sehingga Anda dapat membuat aplikasi dan situs web di instans Lightsail tanpa gangguan. Lightsail mendukung database SQL My dan SQL Postgre, dan Anda dapat mengonfigurasinya untuk ketersediaan standar untuk beban kerja reguler atau ketersediaan tinggi untuk beban kerja kritis. Database yang dikelola LightSail menggabungkan komputasi, penyimpanan SSD berbasis, dan bandwidth transfer data yang mendasarinya ke dalam harga bulanan tetap. Anda dapat mengelola database yang dikelola LightSail dengan menggunakan konsol Lightsail, AWS Command Line Interface (AWS CLI), API Lightsail, atau. AWSSDK

Kembali keAWS layanan.