Penyimpanan data

Penyimpanan data digunakan untuk mempertahankan data yang dibutuhkan oleh layanan mikro. Toko populer untuk data sesi adalah cache dalam memori seperti Memcached atau Redis. AWS menawarkan kedua teknologi sebagai bagian dari ElastiCache layanan Amazon yang dikelola.

Menempatkan cache antara server aplikasi dan database adalah mekanisme umum untuk mengurangi beban baca pada database, yang, pada gilirannya, memungkinkan sumber daya digunakan untuk mendukung lebih banyak penulisan. Cache juga dapat meningkatkan latensi.

Database relasional masih sangat populer untuk menyimpan data terstruktur dan objek bisnis. AWS menawarkan enam mesin database (Microsoft SQL Server, Oracle, My, MariaDBSQL, SQL Postgre, dan Amazon Aurora) sebagai layanan terkelola melalui Amazon Relational Database Service (Amazon). RDS

Database relasional, bagaimanapun, tidak dirancang untuk skala tanpa akhir, yang dapat mempersulit dan intensif waktu untuk menerapkan teknik untuk mendukung sejumlah besar pertanyaan.

Tidak ada SQL database yang dirancang untuk mendukung skalabilitas, kinerja, dan ketersediaan daripada konsistensi database relasional. Salah satu elemen penting dari SQL database No adalah bahwa mereka biasanya tidak menerapkan skema yang ketat. Data didistribusikan melalui partisi yang dapat diskalakan secara horizontal dan diambil menggunakan kunci partisi.

Karena layanan mikro individu dirancang untuk melakukan satu hal dengan baik, mereka biasanya memiliki model data yang disederhanakan yang mungkin cocok untuk Tidak ada SQL ketekunan. Penting untuk dipahami bahwa Tidak ada SQL database yang memiliki pola akses yang berbeda dari database relasional. Misalnya, tidak mungkin untuk bergabung dengan tabel. Jika ini perlu, logika harus diimplementasikan dalam aplikasi. Anda dapat menggunakan Amazon DynamoDB untuk membuat tabel database yang dapat menyimpan dan mengambil sejumlah data dan melayani setiap tingkat lalu lintas permintaan. DynamoDB memberikan kinerja milidetik satu digit, namun, ada kasus penggunaan tertentu yang memerlukan waktu respons dalam mikrodetik. DynamoDB Accelerator DAX () menyediakan kemampuan caching untuk mengakses data.

DynamoDB juga menawarkan fitur penskalaan otomatis untuk menyesuaikan kapasitas throughput secara dinamis sebagai respons terhadap lalu lintas aktual. Namun, ada kasus di mana perencanaan kapasitas sulit atau tidak mungkin karena lonjakan aktivitas besar dengan durasi pendek dalam aplikasi Anda. Untuk situasi seperti itu, DynamoDB menyediakan opsi sesuai permintaan, yang menawarkan harga sederhana. pay-per-request DynamoDB on-demand mampu melayani ribuan permintaan per detik secara instan tanpa perencanaan kapasitas.

Untuk informasi selengkapnya, lihat Manajemen data terdistribusi dan Cara Memilih Database.