Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Mengonfigurasi X-Ray SDK for Python
X-Ray SDK for Python mencakup kelas bernama xray_recorder
yang menyediakan pencatat global. Anda dapat mengonfigurasi pencatat global untuk menyesuaikan middleware yang membuat segmen untuk panggilan HTTP masuk.
Bagian-bagian
Plugin layanan
Gunakan plugins
untuk mencatat informasi tentang layanan yang meng-hosting aplikasi Anda.
Plugin
Amazon EC2 —
EC2Plugin
menambahkan ID instans, Availability Zone, dan Grup CloudWatch Log.Elastic Beanstalk –
ElasticBeanstalkPlugin
menambahkan nama lingkungan, label versi, dan ID deployment.Amazon ECS –
ECSPlugin
menambahkan ID kontainer.

Untuk menggunakan plugin, hubungi configure
di xray_recorder
.
from aws_xray_sdk.core import xray_recorder
from aws_xray_sdk.core import patch_all
xray_recorder.configure(service='My app')
plugins = ('ElasticBeanstalkPlugin', 'EC2Plugin')
xray_recorder.configure(plugins=plugins)
patch_all()
catatan
Karena plugins
diteruskan sebagai tuple, pastikan untuk menyertakan ,
saat menentukan plugin tunggal. Sebagai contoh, plugins = ('EC2Plugin',)
.
Anda juga dapat menggunakan variabel lingkungan, yang diutamakan daripada nilai yang ditetapkan dalam kode, untuk mengonfigurasi pencatat.
Konfigurasikan plugin sebelum pustaka patch untuk mencatat panggilan hilir.
SDK juga menggunakan pengaturan plugin untuk mengatur bidang origin
pada segmen. Ini menunjukkan jenis AWS sumber daya yang menjalankan aplikasi Anda. Saat Anda menggunakan beberapa plugin, SDK menggunakan urutan resolusi berikut untuk menentukan asal: ElasticBeanstalk > EKS > ECS >. EC2
Aturan pengambilan sampel
SDK menggunakan aturan pengambilan sampel yang Anda tetapkan di konsol X-Ray untuk menentukan permintaan yang akan dicatat. Aturan default menelusuri permintaan pertama setiap detik, dan lima persen permintaan tambahan di semua layanan yang mengirim pelacakan ke X-Ray. Buat aturan tambahan di konsol X-Ray untuk menyesuaikan jumlah data yang dicatat untuk setiap aplikasi Anda.
SDK menerapkan aturan kustom sesuai urutan penetapannya. Jika permintaan cocok dengan beberapa aturan kustom, SDK hanya menerapkan aturan pertama.
catatan
Jika SDK tidak dapat mencapai X-Ray untuk mendapatkan aturan pengambilan sampel, SDK akan beralih ke aturan lokal default dari permintaan pertama setiap detik, dan lima persen permintaan tambahan per host. Hal ini dapat terjadi jika host tidak memiliki izin untuk memanggil sampling APIs, atau tidak dapat terhubung ke daemon X-Ray, yang bertindak sebagai proxy TCP untuk panggilan API yang dilakukan oleh SDK.
Anda juga dapat mengonfigurasi SDK untuk memuat aturan sampling dari dokumen JSON. SDK dapat menggunakan aturan lokal sebagai cadangan jika terjadi kasus tidak dapat mengambil sampel X-Ray, atau menggunakan aturan lokal secara eksklusif.
contoh sampling-rules.json
{
"version": 2,
"rules": [
{
"description": "Player moves.",
"host": "*",
"http_method": "*",
"url_path": "/api/move/*",
"fixed_target": 0,
"rate": 0.05
}
],
"default": {
"fixed_target": 1,
"rate": 0.1
}
}
Contoh ini menentukan satu aturan kustom dan aturan default. Aturan kustom menerapkan tingkat pengambilan sampel lima persen tanpa jumlah minimum permintaan untuk melacak jalur di /api/move/
. Aturan default menelusuri permintaan pertama setiap detik dan 10 persen dari permintaan tambahan.
Kerugian dari menentukan aturan secara lokal adalah bahwa target tetap diterapkan oleh setiap instans pencatat secara independen, alih-alih dikelola oleh layanan X-Ray. Ketika Anda men-deploy lebih banyak host, laju tetap akan dikalikan, sehingga sulit untuk mengontrol jumlah data yang dicatat.
Pada AWS Lambda, Anda tidak dapat mengubah laju pengambilan sampel. Jika fungsi Anda dipanggil oleh layanan yang diinstrumentasikan, panggilan yang menghasilkan permintaan yang sampelnya diambil oleh layanan yang akan dicatat oleh Lambda. Jika pelacakan aktif diaktifkan dan tidak ada header pelacakan, Lambda membuat keputusan pengambilan sampel.
Untuk mengonfigurasi aturan pengambilan sampel cadangan, panggilxray_recorder.configure
, seperti yang ditunjukkan pada contoh berikut, di mana rules
adalah kamus aturan atau jalur absolut ke file JSON yang berisi aturan pengambilan sampel.
xray_recorder.configure(sampling_rules=
rules
)
Untuk menggunakan hanya aturan lokal, konfigurasikan pencatat dengan LocalSampler
.
from aws_xray_sdk.core.sampling.local.sampler import LocalSampler xray_recorder.configure(sampler=LocalSampler())
Anda juga dapat mengonfigurasi pencatat global untuk menonaktifkan pengambilan sampel dan instrumen semua permintaan masuk.
contoh main.py - Nonaktifkan sampling
xray_recorder.configure(sampling=False)
Pencatatan log
SDK menggunakan modul logging
Python bawaan dengan tingkat pencatatan WARNING
default. Dapatkan referensi ke pencatat untuk kelas aws_xray_sdk
dan panggil setLevel
untuk mengonfigurasi tingkat log yang berbeda untuk pustaka dan sisa aplikasi Anda.
contoh app.py - Pencatatan
logging.basicConfig(level='WARNING')
logging.getLogger('aws_xray_sdk').setLevel(logging.ERROR)
Gunakan log debug untuk mengidentifikasi masalah, seperti subsegmen yang tidak tertutup, saat Anda menghasilkan subsegmen secara manual.
Konfigurasi pencatat dalam kode
Pengaturan tambahan tersedia dari metode configure
pada xray_recorder
.
-
context_missing
– Mengatur keLOG_ERROR
untuk menghindari mengembalikan pengecualian ketika kode instrumentasi Anda mencoba mencatat data ketika tidak ada segmen yang terbuka. -
daemon_address
– Mengatur host dan port listener daemon X-Ray. -
service
– Mengatur nama layanan yang digunakan SDK untuk segmen. -
plugins
— Rekam informasi tentang AWS sumber daya aplikasi Anda. -
sampling
– Atur keFalse
untuk menonaktifkan pengambilan sampel. -
sampling_rules
– Mengatur jalur dari file JSON yang berisi Aturan pengambilan sampel.
contoh main.py - Nonaktifkan pengecualian konteks yang hilang
from aws_xray_sdk.core import xray_recorder
xray_recorder.configure(context_missing='LOG_ERROR')
Konfigurasi pencatat dengan Django
Jika Anda menggunakan kerangka kerja Django, Anda dapat menggunakan file settings.py
Django untuk mengonfigurasi opsi pada pencatat global.
-
AUTO_INSTRUMENT
(hanya Django) – Mencatat subsegmen untuk basis data bawaan dan operasi penyajian templat. -
AWS_XRAY_CONTEXT_MISSING
– Mengatur keLOG_ERROR
untuk menghindari mengembalikan pengecualian ketika kode instrumentasi Anda mencoba untuk mencatat data ketika tidak ada segmen yang terbuka. -
AWS_XRAY_DAEMON_ADDRESS
– Mengatur host dan port listener daemon X-Ray. -
AWS_XRAY_TRACING_NAME
– Mengatur nama layanan yang digunakan SDK untuk segmen. -
PLUGINS
— Rekam informasi tentang AWS sumber daya aplikasi Anda. -
SAMPLING
– Atur keFalse
untuk menonaktifkan pengambilan sampel. -
SAMPLING_RULES
– Mengatur jalur dari file JSON yang berisi Aturan pengambilan sampel.
Untuk mengaktifkan konfigurasi pencatat di settings.py
, tambahkan middleware Django ke daftar aplikasi terinstal.
contoh settings.py – Aplikasi terinstal
INSTALLED_APPS = [
...
'django.contrib.sessions',
'aws_xray_sdk.ext.django',
]
Mengonfigurasi pengaturan yang tersedia dalam kamus bernama XRAY_RECORDER
.
contoh settings.py – Aplikasi terinstal
XRAY_RECORDER = {
'AUTO_INSTRUMENT': True,
'AWS_XRAY_CONTEXT_MISSING': 'LOG_ERROR',
'AWS_XRAY_DAEMON_ADDRESS': '127.0.0.1:5000',
'AWS_XRAY_TRACING_NAME': 'My application',
'PLUGINS': ('ElasticBeanstalkPlugin', 'EC2Plugin', 'ECSPlugin'),
'SAMPLING': False,
}
Variabel-variabel lingkungan
Anda dapat menggunakan variabel lingkungan untuk mengonfigurasi X-Ray SDK for Python. SDK mendukung variabel berikut:
-
AWS_XRAY_TRACING_NAME
– Mengatur nama layanan yang digunakan SDK untuk segmen. Menimpa nama layanan yang Anda tetapkan secara terprogram. -
AWS_XRAY_SDK_ENABLED
– Ketika diatur kefalse
, menonaktifkan SDK. Secara default, SDK diaktifkan kecuali variabel lingkungan diatur ke salah.-
Ketika dinonaktifkan, pencatat global secara otomatis menghasilkan segmen dan subsegmen dummy yang tidak dikirim ke daemon, dan patch otomatis dinonaktifkan. Middlewares ditulis sebagai pembungkus atas pencatat global. Semua segmen dan subsegmen generasi melalui middleware juga menjadi segmen dummy dan subsegment dummy.
-
Menetapkan nilai
AWS_XRAY_SDK_ENABLED
melalui variabel lingkungan atau melalui interaksi langsung dengan objekglobal_sdk_config
dari pustakaaws_xray_sdk
. Pengaturan ke variabel lingkungan menimpa interaksi ini.
-
AWS_XRAY_DAEMON_ADDRESS
– Mengatur host dan port listener daemon X-Ray. Secara default, SDK menggunakan127.0.0.1:2000
untuk data pelacakan (UDP) dan pengambilan sampel (TCP). Gunakan variabel ini jika Anda telah mengonfigurasi daemon untuk mendengarkan di port berbeda atau jika berjalan pada host yang berbeda.format
-
Port yang sama –
address
:port
-
Port yang berbeda –
tcp:
address
:port
udp:address
:port
-
AWS_XRAY_CONTEXT_MISSING
— SetelRUNTIME_ERROR
untuk melempar pengecualian saat kode instrumentasi Anda mencoba merekam data saat tidak ada segmen yang terbuka.Nilai Valid
-
RUNTIME_ERROR
— Lempar pengecualian runtime. -
LOG_ERROR
— Log kesalahan dan lanjutkan (default). -
IGNORE_ERROR
— Abaikan kesalahan dan lanjutkan.
Kesalahan yang berkaitan dengan segmen atau subsegmen yang hilang dapat terjadi ketika Anda mencoba untuk menggunakan klien yang diinstrumentasi dalam kode perusahaan rintisan yang berjalan ketika tidak ada permintaan terbuka, atau dalam kode yang memunculkan thread baru.
-
variabel lingkungan menimpa nilai yang ditetapkan dalam kode.