Mengkonfigurasi X-Ray SDK untuk Python

X-Ray SDK untuk Python memiliki kelas bernama xray_recorder yang menyediakan perekam global. Anda dapat mengonfigurasi perekam global untuk menyesuaikan middleware yang membuat segmen untuk panggilan masukHTTP.

Plugin layanan

Gunakan plugins untuk mencatat informasi tentang layanan yang meng-hosting aplikasi Anda.

Untuk menggunakan plugin, hubungi configure di xray_recorder.

from aws_xray_sdk.core import xray_recorder
from aws_xray_sdk.core import patch_all

xray_recorder.configure(service='My app')
plugins = ('ElasticBeanstalkPlugin', 'EC2Plugin')
xray_recorder.configure(plugins=plugins)
patch_all()

Anda juga dapat menggunakan variabel lingkungan, yang diutamakan daripada nilai yang ditetapkan dalam kode, untuk mengonfigurasi pencatat.

Konfigurasikan plugin sebelum pustaka patch untuk mencatat panggilan hilir.

SDKJuga menggunakan pengaturan plugin untuk mengatur origin bidang pada segmen. Ini menunjukkan jenis AWS sumber daya yang menjalankan aplikasi Anda. Bila Anda menggunakan beberapa plugin, SDK menggunakan urutan resolusi berikut untuk menentukan asal: ElasticBeanstalk > > EKS ECS >EC2.

Aturan pengambilan sampel

SDKMenggunakan aturan pengambilan sampel yang Anda tentukan di konsol X-Ray untuk menentukan permintaan mana yang akan direkam. Aturan default menelusuri permintaan pertama setiap detik, dan lima persen permintaan tambahan di semua layanan yang mengirim pelacakan ke X-Ray. Buat aturan tambahan di konsol X-Ray untuk menyesuaikan jumlah data yang dicatat untuk setiap aplikasi Anda.

Aturan kustom SDK berlaku dalam urutan di mana mereka didefinisikan. Jika permintaan cocok dengan beberapa aturan kustom, hanya SDK berlaku aturan pertama.

Anda juga dapat mengonfigurasi aturan pengambilan sampel SDK untuk memuat dari JSON dokumen. SDKDapat menggunakan aturan lokal sebagai cadangan untuk kasus di mana pengambilan sampel X-Ray tidak tersedia, atau menggunakan aturan lokal secara eksklusif.

{
  "version": 2,
  "rules": [
    {
      "description": "Player moves.",
      "host": "*",
      "http_method": "*",
      "url_path": "/api/move/*",
      "fixed_target": 0,
      "rate": 0.05
    }
  ],
  "default": {
    "fixed_target": 1,
    "rate": 0.1
  }
}

Contoh ini menentukan satu aturan kustom dan aturan default. Aturan kustom menerapkan tingkat pengambilan sampel lima persen tanpa jumlah minimum permintaan untuk melacak jalur di /api/move/. Aturan default menelusuri permintaan pertama setiap detik dan 10 persen dari permintaan tambahan.

Kerugian dari menentukan aturan secara lokal adalah bahwa target tetap diterapkan oleh setiap instans pencatat secara independen, alih-alih dikelola oleh layanan X-Ray. Ketika Anda men-deploy lebih banyak host, laju tetap akan dikalikan, sehingga sulit untuk mengontrol jumlah data yang dicatat.

AWS Lambda Aktif, Anda tidak dapat mengubah laju pengambilan sampel. Jika fungsi Anda dipanggil oleh layanan yang diinstrumentasikan, panggilan yang menghasilkan permintaan yang sampelnya diambil oleh layanan yang akan dicatat oleh Lambda. Jika pelacakan aktif diaktifkan dan tidak ada header pelacakan, Lambda membuat keputusan pengambilan sampel.

Untuk mengonfigurasi aturan pengambilan sampel cadangan, panggilxray_recorder.configure, seperti yang ditunjukkan pada contoh berikut, di mana rules adalah kamus aturan atau jalur absolut ke JSON file yang berisi aturan pengambilan sampel.

xray_recorder.configure(sampling_rules=rules)

Untuk menggunakan hanya aturan lokal, konfigurasikan pencatat dengan LocalSampler.

from aws_xray_sdk.core.sampling.local.sampler import LocalSampler
xray_recorder.configure(sampler=LocalSampler())

Anda juga dapat mengonfigurasi pencatat global untuk menonaktifkan pengambilan sampel dan instrumen semua permintaan masuk.

xray_recorder.configure(sampling=False)

Pencatatan log

SDKMenggunakan logging modul built-in Python dengan tingkat WARNING logging default. Dapatkan referensi ke pencatat untuk kelas aws_xray_sdk dan panggil setLevel untuk mengonfigurasi tingkat log yang berbeda untuk pustaka dan sisa aplikasi Anda.

logging.basicConfig(level='WARNING')
logging.getLogger('aws_xray_sdk').setLevel(logging.ERROR)

Gunakan log debug untuk mengidentifikasi masalah, seperti subsegmen yang tidak tertutup, saat Anda menghasilkan subsegmen secara manual.

Konfigurasi pencatat dalam kode

Pengaturan tambahan tersedia dari metode configure pada xray_recorder.

from aws_xray_sdk.core import xray_recorder

xray_recorder.configure(context_missing='LOG_ERROR')

Konfigurasi pencatat dengan Django

Jika Anda menggunakan kerangka kerja Django, Anda dapat menggunakan file settings.py Django untuk mengonfigurasi opsi pada pencatat global.

Untuk mengaktifkan konfigurasi pencatat di settings.py, tambahkan middleware Django ke daftar aplikasi terinstal.

INSTALLED_APPS = [
    ...
    'django.contrib.sessions',
    'aws_xray_sdk.ext.django',
]

Mengonfigurasi pengaturan yang tersedia dalam kamus bernama XRAY_RECORDER.

XRAY_RECORDER = {
    'AUTO_INSTRUMENT': True,
    'AWS_XRAY_CONTEXT_MISSING': 'LOG_ERROR',
    'AWS_XRAY_DAEMON_ADDRESS': '127.0.0.1:5000',
    'AWS_XRAY_TRACING_NAME': 'My application',
    'PLUGINS': ('ElasticBeanstalkPlugin', 'EC2Plugin', 'ECSPlugin'),
    'SAMPLING': False,
}

Variabel-variabel lingkungan

Anda dapat menggunakan variabel lingkungan untuk mengkonfigurasi X-Ray SDK untuk Python. SDKMendukung variabel berikut:

variabel lingkungan menimpa nilai yang ditetapkan dalam kode.