Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.
OpenTelemetry
OpenTelemetry è un framework di osservabilità open source che fornisce strumentazione indipendente dal fornitore per la raccolta di metriche, log e tracce dalle applicazioni. Amazon CloudWatch supporta OpenTelemetry nativamente tutti e tre i tipi di segnale: metriche interrogabili con PromQL per analisi flessibili e scalabili, log ricercabili con Logs Insights e tracce esplorabili con Transaction Search. Poiché tutti e tre i segnali condividono un modello di dati comune con attributi coerenti, puoi correlarli tra metriche, log e tracce per passare più rapidamente dal rilevamento alla causa principale. OpenTelemetry le metriche contengono etichette semantiche ricche e supportano una maggiore granularità rispetto alle CloudWatch metriche tradizionali, consentendo filtraggi, aggregazioni e analisi precisi tra le applicazioni e l'infrastruttura.
CloudWatch supporta le OpenTelemetry metriche, che consentono di inviare metriche personalizzate direttamente a CloudWatch e interrogarle utilizzando OTel PromQL insieme alle metriche fornite da oltre 70 servizi. AWS Puoi usare ProMQL per creare dashboard, impostare CloudWatch allarmi ed esplorare le metriche in Query Studio, l'esperienza nativa della console ProMQL. OTel i log inviati a CloudWatch sono disponibili in Logs Insights per l'interrogazione interattiva e per lo streaming in tempo reale. LiveTail
Per il monitoraggio delle prestazioni delle applicazioni, CloudWatch Application Signals offre una visione unificata e incentrata sulle applicazioni dei servizi e delle dipendenze. Application Signals utilizza le tracce OTLP per aiutarvi a monitorare lo stato delle applicazioni, valutare i problemi e identificare l'impatto sugli utenti finali. Con Transaction Search, puoi esplorare gli intervalli OTLP in modo interattivo, trovare transazioni utilizzando attributi come gli identificatori dei clienti o i numeri degli ordini, correlare le transazioni a eventi aziendali come i pagamenti non riusciti e tracciare le interazioni tra i componenti dell'applicazione per stabilire la causa principale.
