Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Visualizzazione dei parametri Prometheus Puoi monitorare e generare allarmi in base a tutte le tue metriche Prometheus, incluse le metriche preaggregate curate di App Mesh, NGINX, Java/JMX, Memcached e qualsiasi altro esportatore Prometheus configurato manualmente che potresti aver aggiunto. HAProxy Per ulteriori informazioni sulla raccolta di metriche da altri esportatori di Prometheus, vedere [Esercitazione per l'aggiunta di nuove destinazioni di scraping di Prometheus: parametri del server API Prometheus](ContainerInsights-Prometheus-Setup-configure.md#ContainerInsights-Prometheus-Setup-new-exporters). Nella console, Container Insights fornisce i seguenti report predefiniti: CloudWatch + Per i cluster Amazon EKS e Kubernetes, ci sono report predefiniti per App Mesh, NGINX, HAPROXY, Memcached e Java/JMX. + Per i cluster Amazon ECS, ci sono report predefiniti per App Mesh e Java/JMX. Container Insights offre inoltre pannelli di controllo personalizzati per ciascuno dei carichi di lavoro da cui Container Insights raccoglie parametri curati. Puoi scaricare questi dashboard da GitHub **Per visualizzare tutte le metriche Prometheus** 1. Apri la CloudWatch console all'indirizzo [https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/](https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/). 1. Nel riquadro di navigazione, seleziona **Parametri**. 1. **Nell'elenco dei namespace, scegli ContainerInsights /Prometheus o. **ECS/ContainerInsights/Prometheus**** 1. Scegliete uno degli insiemi di quote nell'elenco seguente. Seleziona quindi la casella di controllo accanto alle metriche che desideri visualizzare. **Per visualizzare report predefiniti sulle metriche di Prometheus** 1. CloudWatch Apri [https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/](https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/)la console all'indirizzo. 1. Nel riquadro di navigazione scegli **Monitoraggio delle performance**. 1. Nella casella a discesa nella parte superiore della pagina, scegli una delle opzioni Prometheus. Nell'altra casella a discesa scegliere un cluster da visualizzare Abbiamo anche fornito dashboard personalizzati per NGINX, App Mesh, Memcached e Java/JMX. HAProxy **Per utilizzare un pannello di controllo personalizzato fornito da Amazon** 1. [https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/](https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/)Apri CloudWatch la console all'indirizzo. 1. Nel pannello di navigazione seleziona **Dashboards** (Pannelli di controllo). 1. Scegli **Crea pannello di controllo)**. Immetti un nome per il nuovo dashboard e scegli **Crea dashboard**. 1. In **Add to this dashboard** (Aggiungi a questo pannello di controllo), scegli **Cancel** (Annulla). 1. Seleziona **Actions (Operazioni)**, **View/edit source (Visualizza/modifica origine)**. 1. Scaricare uno dei seguenti file JSON: + [ Origine pannello di controllo personalizzato NGINX su Github](https://raw.githubusercontent.com/aws-samples/amazon-cloudwatch-container-insights/latest/k8s-deployment-manifest-templates/deployment-mode/service/cwagent-prometheus/sample_cloudwatch_dashboards/nginx-ingress/cw_dashboard_nginx_ingress_controller.json). + [ Origine pannello di controllo personalizzato App Mesh su Github](https://raw.githubusercontent.com/aws-samples/amazon-cloudwatch-container-insights/latest/k8s-deployment-manifest-templates/deployment-mode/service/cwagent-prometheus/sample_cloudwatch_dashboards/appmesh/cw_dashboard_awsappmesh.json). + [Origine pannello di controllo personalizzato Memcached su Github](https://raw.githubusercontent.com/aws-samples/amazon-cloudwatch-container-insights/latest/k8s-deployment-manifest-templates/deployment-mode/service/cwagent-prometheus/sample_cloudwatch_dashboards/memcached/cw_dashboard_memcached.json) + [ HAProxy-Inserisci il codice sorgente personalizzato della dashboard su Github](https://raw.githubusercontent.com/aws-samples/amazon-cloudwatch-container-insights/latest/k8s-deployment-manifest-templates/deployment-mode/service/cwagent-prometheus/sample_cloudwatch_dashboards/haproxy-ingress/cw_dashboard_haproxy_ingress.json) + [ Java/JMX sorgente dashboard personalizzata su Github](https://raw.githubusercontent.com/aws-samples/amazon-cloudwatch-container-insights/latest/k8s-deployment-manifest-templates/deployment-mode/service/cwagent-prometheus/sample_cloudwatch_dashboards/javajmx/cw_dashboard_javajmx.json). 1. Apri il file JSON scaricato con un editor di testo e apporta le seguenti modifiche: + Sostituire tutte le stringhe `{{YOUR_CLUSTER_NAME}}` con il nome esatto del cluster. Assicurarti di non aggiungere spazi bianchi prima o dopo il testo. + Sostituisci tutte le `{{YOUR_REGION}}` stringhe con la AWS regione in cui è in esecuzione il cluster. Ad esempio, **us-west-1** Assicurati di non aggiungere spazi bianchi prima o dopo il testo. + Sostituisci tutte le stringhe `{{YOUR_NAMESPACE}}` con lo spazio dei nomi esatto del carico di lavoro. + Sostituisci tutte le stringhe `{{YOUR_SERVICE_NAME}}` con il nome del servizio esatto del carico di lavoro. Ad esempio, **haproxy-haproxy-ingress-controller-metrics** 1. Copia l'intero blob JSON e incollalo nella casella di testo della CloudWatch console, sostituendo ciò che è già presente nella casella. 1. Scegli **Update** (Aggiorna), **Save dashboard** (Salva pannello di controllo).