Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Osservabilità dell'IA generativa Con Amazon CloudWatch, puoi osservare i carichi di lavoro di intelligenza artificiale generativa, inclusi [ AgentCore gli agenti Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/bedrock/agentcore/), e ottenere informazioni dettagliate sulle prestazioni, lo stato e la precisione dell'IA. CloudWatch fornisce visualizzazioni preconfigurate della latenza, dell'utilizzo e degli errori dei carichi di lavoro di intelligenza artificiale, consentendoti di rilevare più rapidamente i problemi in componenti come modelli e agenti. End-to-endil tracciamento tempestivo consente di identificare rapidamente i problemi in componenti come knowledge base, strumenti e modelli. CloudWatchle funzionalità di monitoraggio dell'IA sono compatibili con i più diffusi framework di orchestrazione dell'IA generativa come [AWS Strands](https://strandsagents.com/latest/) e LangGraph offrono flessibilità nella LangChain scelta del framework. CloudWatch l'osservabilità generativa dell'IA consente di: + Valuta la qualità e la precisione delle applicazioni di intelligenza artificiale su larga scala attraverso il monitoraggio automatizzato, riducendo i requisiti di revisione manuale acquisendo gli output del modello, le metriche di qualità della risposta e le interazioni con gli utenti finali + Monitorare le invocazioni dei modelli, gli agenti (gestiti, ospitati autonomamente e di terze parti), le knowledge base, i guardrail e gli strumenti + Passare dalla sperimentazione degli agenti alla produzione di applicazioni basate sull'IA generativa innovative, garantendo al contempo qualità, prestazioni e affidabilità superiori. Per ulteriori informazioni, consulta [Cos'è Amazon Bedrock AgentCore](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/what-is-genesis.html)? + Identifica rapidamente la fonte degli errori utilizzando il tracciamento end-to-end tempestivo, metriche curate e registri + [https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Dashboards.html](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Dashboards.html) + Accedi alle tracce dei prompt utilizzando Amazon Bedrock e invia tracce strutturate di modelli di terze parti CloudWatch utilizzando ADOT SDK. [Per informazioni sull'aggiunta dell'osservabilità al tuo AgentCore agente o strumento Amazon Bedrock, consulta Amazon Bedrock AgentCore](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/what-is-genesis.html) CloudWatch l'osservabilità generativa dell'intelligenza artificiale offre due funzionalità predefinite: **Nota** Puoi utilizzare il pannello di controllo **Model Invocation** utilizzando qualsiasi modello di inferenza in Amazon Bedrock. + **Model Invocations**: dashboard metriche dettagliate sull'utilizzo del modello e sul consumo di token e una tabella di log di invocazione curata per visualizzare il contenuto dettagliato di input e output delle inferenze del modello + ** AgentCore Agenti Amazon Bedrock**: metriche di prestazioni e decisioni per elementi primitivi di Amazon AgentCore Bedrock come agenti, memoria, strumenti integrati, gateway e identità Le metriche chiave disponibili in questo pannello di controllo includono: + Invocazioni totali e medie + Utilizzo dei token (totale, media per query, input, output) + Latenza (media, P90, P99) + Tassi di errore ed eventi di limitazione + Attribuzione dei costi per applicazione, ruolo utente o utente specifico **Topics** + [Invocazioni del modello](model-invocations.md) + [Amazon Bedrock AgentCore](AgentCore-Agents.md)