Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Visualizzazione Agente La *visualizzazione Agente* offre un pannello di controllo curato per gli agenti del tuo account. Puoi visualizzare i dati degli agenti ospitati su servizi AWS nativi come AgentCore Runtime, Lambda o Amazon EC2. La vista mostra anche gli agenti che emettono dati di telemetria a. CloudWatch **Panoramica** Le metriche e i pannelli di controllo mostrano i dati provenienti da intervalli di agenti campionati. Per informazioni sugli intervalli degli agenti, consulta [Intervalli](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/observability-telemetry.html#agent_spans). Sono supportate le seguenti metriche Agente: + Agenti/endpoint: numero di agenti e alias strumentati e intervalli di emissione + Sessioni: numero di sessioni create da agenti instrumentati che emettono intervalli. Una sessione è simile a una conversazione e contiene un contesto generale + Tracce: numero di tracce create da agenti instrumentati che emettono intervalli. Una traccia è un ciclo individuale di richiesta-risposta all'interno di una sessione + Tasso di errore: percentuale di errori nelle interazioni con gli agenti + Tasso di limitazione: percentuale di interazioni con agenti limitati Scegli **Visualizza dettagli** per visualizzare le metriche dell'agente in forma grafica. ![Visualizzazione Agenti](http://docs.aws.amazon.com/it_it/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/images/GenAI_AgentCoreGraphs.png) **Metriche di runtime** Le metriche e i pannelli di controllo di Runtime visualizzano i dati della primitiva Runtime. Utilizzando questa primitiva, puoi ospitare i tuoi agenti sul runtime di Amazon Bedrock AgentCore . Per ulteriori informazioni, consulta [Creazione di un AgentCore runtime](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/agents-runtime-create.html). AgentCore Runtime supporta queste metriche + Runtime Agents/Aliases : tiene traccia del numero di agenti e alias ospitati su Runtime AgentCore + Sessioni di runtime: tiene traccia del numero di sessioni create dagli agenti in esecuzione in AgentCore Runtime. Una sessione è simile a una conversazione e contiene il contesto generale dell'intero flusso di interazione. Utile per monitorare l'utilizzo complessivo della piattaforma, la pianificazione della capacità e la comprensione degli schemi di coinvolgimento degli utenti + Invocazioni di runtime: numero totale di richieste effettuate all'API piano dati. Ogni chiamata API conta come una invocazione, indipendentemente dalla dimensione del payload della richiesta o dallo stato della risposta + Errori di runtime: il numero di errori di sistema e dell'utente. Per le definizioni degli errori di sistema e utente, consulta le [metriche di runtime AgentCore fornite](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/observability-runtime-metrics.html) + Limitazioni di runtime: numero di richieste limitate dal servizio a causa del superamento del valore TPS (transazioni al secondo) consentito. Queste richieste restituiscono il codice ThrottlingException di stato HTTP 429. Monitora questa metrica per determinare se è necessario rivedere le quote di servizio o ottimizzare gli schemi di richiesta Visualizza le modifiche delle metriche nel tempo nel pannello di controllo predefinito. Espandi **Visualizza dettagli** per visualizzare i grafici relativi alle metriche. ![Visualizzazione Runtime](http://docs.aws.amazon.com/it_it/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/images/GenAI_Runtime.png) **Agents (Agenti)** Gli agenti sono componenti che raccolgono e inviano dati di monitoraggio dalle applicazioni. La tabella Agenti mostra tutti gli agenti configurati nell'account. Questi agenti possono essere ospitati su servizi AWS nativi come AgentCore Runtime, Lambda o Amazon EC2. La tabella mostra anche altri agenti su cui è possibile emettere dati di telemetria. CloudWatch Puoi utilizzare **Filtra agenti** per trovare un agente specifico che desideri approfondire oppure i nomi delle colonne per ordinare gli agenti e trovare l'agente richiesto. Seleziona l'icona a forma di ingranaggio per mostrare o nascondere colonne aggiuntive. ![Visualizzazione degli agenti di Runtime](http://docs.aws.amazon.com/it_it/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/images/GenAI_agents.png) È possibile visualizzare i dettagli dell'agente espandendo il nome dell'agente. ![Panoramica degli agenti di Runtime](http://docs.aws.amazon.com/it_it/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/images/GenAI_agentsdetails_new.png) **Dettagli dell'agente: panoramica** La scheda Panoramica mostra i pannelli di controllo automatici per le metriche degli agenti. Queste metriche provengono da intervalli campionati e da metriche di Runtime (quando l'agente utilizza Runtime). AgentCore La dashboard **Evaluators** include approfondimenti derivati da intervalli con valutazioni abilitate. + Principali valori deltas nei punteggi degli valutatori: mostra gli agenti valutatori che hanno subito il maggior numero di cambiamenti rispetto all'ultimo periodo in base al periodo di tempo selezionato. + Metriche di configurazione della valutazione: mostra le metriche dello stato operativo degli agenti valutatori, incluso il numero di volte in cui le valutazioni sono state eseguite e il numero di errori riscontrati. Per modificare una configurazione di valutazione utilizzando la AgentCore console Amazon Bedrock, fai clic sul link nella colonna **Evaluator** o **Evaluation configuration**. Per rivedere i risultati dello strumento di valutazione, fai clic su un punteggio nella colonna Punteggio **medio**. Per visualizzare tutte le valutazioni dell'agente, scegli la scheda **Valutazioni**. Per ulteriori informazioni, consulta [Dettagli dell'agente - Valutazioni](session-traces-evaluations.md). Il pannello di controllo **Metriche dell'agente** include metriche derivate dagli intervalli campionati: + Sessioni e tracce: numero di sessioni e tracce per questo agente + Utilizzo del token FM: conteggio totale del consumo di token del modello di fondazione. Puoi filtrare il grafico in un particolare modello di fondazione + Errori di sistema e client: conteggio degli errori di sistema durante l'elaborazione della richiesta. Livelli elevati di errori sul lato server possono indicare potenziali problemi di infrastruttura o di servizio che richiedono un'indagine. Gli errori del client sono errori derivanti da richieste non valide. Livelli elevati di errori lato client possono indicare problemi con la formattazione o le autorizzazioni delle richieste + Errori e latenza per intervallo: i tassi di errore e la latenza per un determinato intervallo. Tieni presente che in molti agenti può apparire un intervallo + Limitazioni: numero di richieste limitate dal servizio a causa del superamento del valore TPS (transazioni al secondo) consentito + Autenticazione in entrata: chiamate con token di autorizzazione e accesso: numero di richieste di autenticazione in entrata elaborate dall'agente, inclusi i controlli di autorizzazione e le convalide dei token di accesso da client o servizi esterni + Distribuzione Auth:Usage in uscita: modello di distribuzione dei metodi di autenticazione in uscita utilizzati dall'agente, che mostra la frequenza e i tipi di meccanismi di autenticazione utilizzati per l'accesso a servizi esterni La dashboard delle metriche **di Runtime include le metriche** che Runtime genera automaticamente: AgentCore + Sessioni e chiamate di runtime: numero di sessioni e invocazioni che questo particolare agente ha generato durante l'hosting su Runtime + Latenza di runtime: latenza delle richieste degli agenti ospitati su Runtime + Limitazioni di Runtime: numero di richieste limitate dal servizio a causa del superamento del valore TPS (transazioni al secondo) consentito