Limits

Se le metriche si trovano nello stesso namespace, utilizza una query Metrics Insights nell'allarme anziché un'espressione matematica metrica. Metrics Insights può aggregare più metriche con una singola query.

Pre-aggregate le metriche in metriche personalizzate utilizzando una funzione Lambda, quindi fai riferimento alle metriche aggregate nell'espressione di allarme.

Suddividi la logica tra più allarmi e combinali usando un allarme composito.

Un valore predefinito di 200 allarmi utilizzando la query Metrics Insights per account e regione

Per valutare le condizioni dell'allarme è possibile utilizzare solo i dati delle ultime 3 ore; tuttavia, sul grafico della pagina di dettaglio dell'allarme è possibile visualizzare fino a due settimane di dati

Gli allarmi che valutano più serie temporali limiteranno il numero di contributori in ALARM a 100

Si applicano i limiti di Approfondimenti sulle metriche sul numero massimo di serie temporali analizzate o restituite

Durante la valutazione degli allarmi, EvaluationState verrà impostato sui PARTIAL_DATA seguenti limiti:

Gli allarmi che valutano più contributori limitano il numero di contributori in ALARM a 100.

Durante la valutazione degli allarmi, EvaluationState è impostato su PARTIAL_DATA se la query restituisce più di 500 gruppi di collaboratori.

Il numero totale di righe di log incluse in una notifica è limitato dal numero di richieste, dal totale dei risultati disponibili e dal limite di dimensione del payload SNS. Se le righe di log superano il limite di payload, vengono incluse meno righe.

Per impostazione predefinita, il tuo account può avere fino a 500 allarmi ProMQL in ciascuna regione.

Gli allarmi che valutano più serie temporali limiteranno il numero di contributori in ALARM a 100.

I limiti delle query ProMQL si applicano al numero massimo di serie temporali che vengono analizzate o restituite.

Durante la valutazione degli allarmi, EvaluationState verrà impostato su PARTIAL_DATA se la query ProMQL restituisce più di 500 serie temporali.

Quando CloudWatch valuta un allarme, lo fa ogni minuto, anche se il periodo di allarme è superiore a un minuto. Affinché l'allarme funzioni, la funzione Lambda deve essere in grado di restituire un elenco di timestamp a partire da un minuto qualsiasi, non solo da multipli della durata del periodo. Questi timestamp devono essere distanziati di un periodo.

Pertanto, se l'origine dati interrogata da Lambda può restituire solo timestamp multipli della durata del periodo, la funzione dovrebbe “ricampionare” i dati recuperati in modo che corrispondano ai timestamp previsti dalla richiesta. GetMetricData

Ad esempio, un allarme con un periodo di cinque minuti viene valutato ogni minuto utilizzando finestre di cinque minuti che si spostano di un minuto ogni volta. In questo caso:

Quando CloudWatch valuta un allarme, tutti i punti dati restituiti dalla funzione Lambda che non si allineano con i timestamp previsti vengono eliminati e l'allarme viene valutato utilizzando i restanti punti dati previsti. Ad esempio, quando l'allarme viene valutato alle 12:15:00, prevede dati con timestamp pari di 12:00:00, 12:05:00 e 12:10:00. Se riceve dati con timestamp pari a,, e 12:00:00 12:05:00 12:06:0012:10:00, i dati da vengono eliminati e CloudWatch valuta l'allarme utilizzando gli 12:06:00 altri timestamp.

Quindi, per la valutazione successiva alle 12:16:00, prevede dati con timestamp di 12:01:00, 12:06:00 e 12:11:00. Se ha solo i dati con timestamp di 12:00:00, 12:05:00 e 12:10:00, tutti questi punti dati vengono ignorati alle 12:16:00 e l'allarme passa allo stato in base a come è stato specificato che tratti i dati mancanti. Per ulteriori informazioni, consulta Valutazione degli allarmi.

Ti consigliamo di creare questi allarmi per intraprendere azioni durante la transizione allo stato INSUFFICIENT_DATA, poiché diversi casi d'uso di errori della funzione Lambda faranno passare l'allarme a INSUFFICIENT_DATA indipendentemente dal modo in cui è stato specificato che tratti i dati mancanti.

Se la funzione Lambda restituisce un errore:

Se il parametro richiesto dalla funzione Lambda presenta un certo ritardo che provoca sempre la mancanza dell'ultimo punto dati, è necessario utilizzare una soluzione alternativa. È possibile creare un allarme M di N o aumentare il periodo di valutazione dell'allarme. Per ulteriori informazioni sugli allarmi M di N, consulta Valutazione degli allarmi.