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# Configurazione OpenTelemetry per OpenAI Codex
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OpenAI Codex emette metriche OpenTelemetry (OtEL) sull'utilizzo dei token, sulla latenza per turno, sulle richieste API, sulle chiamate agli strumenti e sulle approvazioni. Quando invii queste metriche ad Amazon CloudWatch, vengono inserite nella scheda Codex delle dashboard di Coding Agent Insights. Per ulteriori informazioni sui pannelli di controllo, consulta. [Informazioni sugli agenti di codifica](coding-agents-insights.md)

Codex configura il suo esportatore di metriche tramite la sezione del `[otel]` suo file. `config.toml` Sono disponibili due percorsi di configurazione, a seconda di come gli sviluppatori eseguono Codex.

## Scegliete un percorso di configurazione
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+ **Token Bearer**: Codex invia le metriche OTLP direttamente all'endpoint OTLP CloudWatch nativo, autenticandosi con un'intestazione. `Authorization: Bearer` Gli attributi identificativi e organizzativi vengono forniti tramite la variabile di ambiente. `OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES` Questo percorso non richiede alcun raccoglitore ed è il modo più veloce per iniziare un singolo sviluppatore o un piccolo team. Per informazioni, consulta [Configura OpenAI Codex con un token bearer](coding-agents-codex-bearer-token.md).
+ **Implementazione** aziendale: per le organizzazioni che federano l'identità degli sviluppatori tramite Single Sign-On (SSO) aziendale come Okta, Microsoft Entra ID, Auth0 o IAM AWS Identity Center, centralizza l'accesso ad Amazon Bedrock e distribuisci una configurazione standard a una flotta di sviluppatori. Gli attributi di identità e organizzativi derivano dal tuo provider di identità (IdP). Per informazioni, consulta [Configura OpenAI Codex per un'implementazione aziendale](coding-agents-codex-enterprise.md).

**Nota**  
Il percorso del token bearer configura solo il modo in cui Codex invia la *telemetria* CloudWatch; è indipendente dal modo in cui Codex chiama un modello per l'*inferenza*, quindi puoi usarlo con qualsiasi fornitore di modelli. L'implementazione aziendale, al contrario, si basa sull'accesso centralizzato ad Amazon Bedrock, quindi Amazon Bedrock è il backend di inferenza per quel percorso. Per utilizzare Amazon Bedrock per l'inferenza con Codex, consulta [Amazon Bedrock nella](https://developers.openai.com/codex/amazon-bedrock) documentazione di OpenAI Codex.

Per le linee guida complete e continuamente aggiornate, inclusi modelli di distribuzione e script di configurazione, consulta la [guida per Codex on Amazon Bedrock on](https://github.com/openai-on-aws/guidance-codex). GitHub

**Topics**
+ [Scegliete un percorso di configurazione](#coding-agents-codex-paths)
+ [Configura OpenAI Codex con un token bearer](coding-agents-codex-bearer-token.md)
+ [Configura OpenAI Codex per un'implementazione aziendale](coding-agents-codex-enterprise.md)