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Processori di pipeline di metriche

I processori Metrics Pipeline trasformano i datapoint metrici OTel durante l'ingestione. Una pipeline di metriche può avere fino a 20 processori, applicati in sequenza nell'ordine in cui sono definiti.

I processori utilizzano le espressioni di percorso OTTL per indirizzare gli attributi a diversi ambiti:

processore add_attributes

Aggiunge o sovrascrive gli attributi sui punti dati metrici. Funziona con tutti i tipi di temporalità.

Equivalente OTTL: set(attributes["key"], "value")

Configurazione

Configura il processore add_attributes con i seguenti parametri:

processor:
  - add_attributes:
      attributes:
        - key: resource.attributes["team"]
          value: "payments"
        - key: attributes["environment"]
          value: "production"
        - key: instrumentation_scope.attributes["version"]
          value: "1.0"
          overwrite_if_key_exists: true

processore delete_attributes

Rimuove attributi specifici dai punti dati metrici. Non si applica alle metriche cumulative o alle metriche vendute.

Equivalente OTTL: delete_key(attributes, "key")

Configurazione

Configura il processore delete_attributes con i seguenti parametri:

processor:
  - delete_attributes:
      with_keys:
        - resource.attributes["obsolete"]
        - attributes["temp"]
        - datapoint.attributes["debug"]

processore rename_attributes

Rinomina le chiavi degli attributi sui punti dati metrici. Non si applica alle metriche cumulative o alle metriche vendute.

Equivalente OTTL: set() + delete_key()

Configurazione

Configura il processore rename_attributes con i seguenti parametri:

processor:
  - rename_attributes:
      attributes:
        - from_key: resource.attributes["old_key"]
          to_key: resource.attributes["new_key"]
          overwrite_if_to_key_exists: true

processore rename_metrics

Rinomina i nomi delle metriche. Non si applica alle metriche cumulative o alle metriche vendute.

Equivalente OTTL: set(name, "new.metric.name") where name == "old.metric.name"

Configurazione

Configura il processore rename_metrics con i seguenti parametri:

processor:
  - rename_metrics:
      metrics:
        - from: "old.metric.name"
          to: "new.metric.name"

Processore substitute_attribute_values

Mappa i valori degli attributi tramite una tabella di ricerca. Non si applica alle metriche cumulative o alle metriche vendute.

Equivalente OTTL: replace_match()

Configurazione

Configura il processore substitute_attribute_values con i seguenti parametri:

processor:
  - substitute_attribute_values:
      attributes:
        - key: resource.attributes["region"]
          from: "us-east-1a"
          to: "us-east-1"

Esempio completo

L'esempio seguente utilizza tutti e cinque i processori in un'unica pipeline:

pipeline:
  source:
    cloudwatch_metrics:
      format: otlp
      selection_criteria:
        - match_all:
            - 'resource.attributes["service.name"] == "my-service"'
            - 'metric.name == "CPUUtilization"'
  processor:
    - add_attributes:
        attributes:
          - key: resource.attributes["env"]
            value: "prod"
            overwrite_if_key_exists: true
    - delete_attributes:
        with_keys:
          - resource.attributes["internal.trace"]
    - rename_attributes:
        attributes:
          - from_key: resource.attributes["old_key"]
            to_key: resource.attributes["new_key"]
    - rename_metrics:
        metrics:
          - from: "CPUUtilization"
            to: "system.cpu.utilization"
    - substitute_attribute_values:
        attributes:
          - key: resource.attributes["environment"]
            from: "dev"
            to: "development"
  sink:
    - cloudwatch_metrics: {}

Compatibilità e restrizioni dei processori