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# Valutazione delle policy di dimensionamento predittivo per Amazon ECS
Prima di utilizzare una policy di dimensionamento predittivo per scalare i servizi, esaminare i consigli e gli altri dati per la policy nella console di Amazon ECS. È un'opzione importante per assicurarsi che le previsioni siano accurate prima di applicare una policy di dimensionamento predittivo che dimensioni la capacità effettiva.
Se il servizio è nuovo, attendere 24 ore per creare la prima previsione.
Quando AWS crea una previsione, utilizza dati storici. Se il servizio non dispone ancora di molti dati cronologici recenti, il dimensionamento automatico potrebbe temporaneamente riempire la previsione con aggregati creati dagli aggregati storici attualmente disponibili. Le previsioni vengono popolate per un massimo di due settimane prima della data di creazione di una policy.
## Visualizzazione dei suggerimenti per il dimensionamento predittivo
Per un'analisi efficace, il dimensionamento automatico del servizio dovrebbe avere almeno due policy di dimensionamento predittivo da confrontare. Tuttavia, è ancora possibile esaminare i risultati per una singola policy. Quando crei più policy, puoi valutare una policy che utilizza un parametro rispetto a un parametro che ne utilizza uno diverso. Puoi anche valutare l'impatto di diverse combinazioni di valori di destinazione e parametri. Dopo aver creato le policy di dimensionamento predittivo, Amazon ECS inizia immediatamente a valutare quale policy è in grado di dimensionare il gruppo in modo ottimale.
**Per visualizzare i suggerimenti nella console Amazon ECS**
1. Apri la console alla [https://console.aws.amazon.com/ecs/v2](https://console.aws.amazon.com/ecs/v2).
1. Nella pagina **Cluster**, scegliere il cluster.
1. Nella pagina dei dettagli del cluster, nella sezione **Servizi**, selezionare il servizio.
Si apre la pagina dei dettagli del servizio.
1. Scegliere **Dimensionamento automatico del servizio**.
1. Scegliere la policy di dimensionamento predittivo, quindi scegliere **Operazioni**, **dimensionamento predittivo**, **Visualizza consigli**.
È possibile visualizzare i dettagli di una policy e i relativi suggerimenti. Il suggerimento indica se l'utilizzo della policy di dimensionamento predittivo garantisce risultati migliori rispetto al non utilizzo.
Se non sei sicuro che una policy di dimensionamento predittivo sia appropriata per il tuo gruppo, consulta le colonne **Impatto sulla disponibilità** e **Impatto sui costi** per scegliere quella giusta. Le informazioni di ogni colonna indicano l'impatto della policy.
+ **Impatto sulla disponibilità**: indica se l'utilizzo della policy eviterebbe un impatto negativo sulla disponibilità eseguendo il provisioning di un numero sufficiente di attività per gestire il carico di lavoro, rispetto al mancato utilizzo della policy.
+ **Impatto sui costi**: indica se l'utilizzo della policy eviterebbe un impatto negativo sui costi non eseguendo un provisioning eccessivo delle attività, rispetto al mancato utilizzo della policy. Se il provisioning è eccessivo, i servizi risultano sottoutilizzati o inattivi, comportando un maggiore impatto sui costi.
Se disponi di più policy, accanto al nome della policy che offre i maggiori vantaggi in termini di disponibilità a un costo inferiore viene visualizzato il tag **Previsione migliore**. Viene attribuito un peso maggiore all'impatto sulla disponibilità.
1. (Facoltativo) Per selezionare il periodo di tempo desiderato per i risultati dei suggerimenti, scegliere il valore preferito dal menu a discesa **Periodo di valutazione**: **2 giorni**, **1 settimana** o **2 settimane**. Per impostazione predefinita, il periodo di valutazione è rappresentato dalle ultime due settimane. Un periodo di valutazione maggiore fornisce più punti dati per i risultati del suggerimento. Tuttavia, l'aggiunta di più punti dati potrebbe non migliorare i risultati se i modelli di carico sono cambiati, ad esempio dopo un periodo di domanda eccezionalmente elevata. In questo caso, puoi ottenere un suggerimento più mirato esaminando i dati più recenti.
**Nota**
I suggerimenti vengono generati solo per le policy in modalità **solo previsione**. Questa funzione restituisce i risultati migliori quando una policy è in modalità **solo previsione** per tutto il periodo di valutazione. Se avvii una policy in modalità **Previsione e dimensionamento** e in un secondo momento la modifichi in una modalità **solo previsione**, è probabile che i risultati siano falsati. Questo accade perché la policy ha già contribuito alla capacità effettiva.
## Analisi dei grafici di monitoraggio di dimensionamento predittivo
Nella console, è possibile esaminare le previsioni dei giorni, delle settimane o dei mesi precedenti per visualizzare le prestazioni della policy nel tempo. È inoltre possibile utilizzare queste informazioni per valutare l'accuratezza delle previsioni nel momento in cui si decide di applicare la policy per dimensionare il numero effettivo di attività.
**Per esaminare i grafici di monitoraggio di dimensionamento predittivo nella console Amazon ECS**
1. Apri la console nella [https://console.aws.amazon.com/ecs/v2](https://console.aws.amazon.com/ecs/v2).
1. Nella pagina **Cluster**, scegliere il cluster.
1. Nella pagina dei dettagli del cluster, nella sezione **Servizi**, selezionare il servizio.
Si apre la pagina dei dettagli del servizio.
1. Scegliere **dimensionamento automatico del servizio**.
1. Scegliere la policy di dimensionamento predittivo, quindi scegliere **Operazioni**, **dimensionamento predittivo**, **Visualizza grafico**.
1. Nella sezione **Monitoraggio**, puoi visualizzare le previsioni passate e future della policy in termini di carico e capacità rispetto ai valori effettivi. Il grafico **Carico** mostra la previsione di carico e i valori effettivi per il parametro di carico scelto. Il grafico **Capacità** mostra il numero di attività previste dalla policy e il numero effettivo di attività avviate. La linea verticale separa i valori storici dalle previsioni future. Questi grafici diventano disponibili poco dopo la creazione della policy.
1. (Facoltativo) Per modificare la quantità di dati cronologici mostrati nel grafico, scegli il valore desiderato dal menu a discesa **Periodo di valutazione**, nella parte superiore della pagina. Il periodo di valutazione non trasforma in alcun modo i dati di questa pagina, ma modifica soltanto la quantità di dati cronologici mostrati.
**Confronto dei dati nel grafico **Carico****
Ogni riga orizzontale rappresenta un diverso insieme di punti dati riportati a intervalli di un'ora:
1. **Carico effettivo osservato** utilizza la statistica SUM per il parametro di carico scelto per mostrare il carico orario totale in passato.
1. **Carico previsto dalla policy** mostra la previsione del carico orario. Questa previsione si basa sulle due settimane precedenti di osservazioni del carico effettivo.
**Confronto dei dati nel grafico **Capacità****
Ogni riga orizzontale rappresenta un diverso insieme di punti dati riportati a intervalli di un'ora:
1. **Numero effettivo osservato di attività** mostra la capacità effettiva del servizio Amazon ECS in passato, che dipende dalle altre policy di ridimensionamento e dalla dimensione minima del gruppo in vigore per il periodo di tempo selezionato.
1. **Capacità prevista dalla policy** mostra la capacità di base che si prevede di avere all'inizio di ogni ora, quando la policy è in modalità **Previsione e dimensionamento**.
1. Il **numero dedotto richiesto di attività** mostra il numero ideale di attività nel servizio per mantenere il parametro di dimensionamento al valore target scelto.
1. Il **numero minimo delle attività** indica il numero minimo di attività nel servizio.
1. La **capacità massima** indica il numero massimo di attività nel servizio.
Per calcolare la capacità richiesta differita, partiamo dal presupposto che ogni attività sia utilizzata allo stesso modo a un determinato valore target. In pratica, il numero di attività non viene utilizzato allo stesso modo. Tuttavia, ipotizzando che l'utilizzo sia distribuito uniformemente tra le attività, possiamo fare una stima verosimile della quantità di capacità necessaria. Il requisito per il numero di attività viene quindi calcolato in modo che sia inversamente proporzionale al parametro di dimensionamento utilizzato per la relativa policy. In altre parole, all'aumentare del numero di attività, il parametro di dimensionamento diminuisce alla stessa velocità. Ad esempio, se il numero delle attività raddoppia, il parametro di dimensionamento si dimezza.
La formula per la capacità richiesta differita è:
`sum of (actualServiceUnits*scalingMetricValue)/(targetUtilization)`
Ad esempio, prendiamo `actualServiceUnits` (`10`) e `scalingMetricValue` (`30`) per una determinata ora. Prendiamo quindi il valore `targetUtilization` specificato nella policy di dimensionamento predittivo (`60`) e calcoliamo la capacità richiesta differita per la stessa ora. Viene restituito il valore `5`. Ciò significa che cinque è la quantità di capacità richiesta necessaria per mantenere tale capacità in modo direttamente inversamente proporzionale al valore target del parametro di dimensionamento.
**Nota**
Sono disponibili diversi fattori per regolare e migliorare i risparmi sui costi e la disponibilità dell'applicazione.
Utilizza il dimensionamento predittivo per la capacità di base e il dimensionamento dinamico per gestire la capacità aggiuntiva. Il dimensionamento dinamico funziona indipendentemente dal dimensionamento predittivo, riducendo e aumentando orizzontalmente in base all'utilizzo corrente. Innanzitutto, Amazon ECS calcola il numero consigliato di attività per ogni policy di dimensionamento non pianificato. Quindi, effettua il dimensionamento in base alla policy che fornisce il maggior numero di attività.
Per consentire la riduzione orizzontale quando il carico diminuisce, il servizio deve sempre disporre di almeno una policy di dimensionamento predittivo con la porzione di riduzione orizzontale abilitata.
Puoi migliorare le prestazioni di dimensionamento assicurandoti che la capacità minima e massima non siano troppo restrittive. Una policy con un numero consigliato di attività che non rientra nell'intervallo di capacità minima e massima non sarà in grado di effettuare l'aumento o la riduzione orizzontale.
# Monitora i parametri di scalabilità predittiva per Amazon ECS con CloudWatch
Puoi usare Amazon CloudWatch per monitorare i tuoi dati per la scalabilità predittiva. Una policy di dimensionamento predittivo raccoglie i dati che vengono utilizzati per prevedere il carico futuro. I dati raccolti vengono archiviati automaticamente CloudWatch a intervalli regolari e possono essere utilizzati per visualizzare le prestazioni della politica nel tempo. Puoi anche creare CloudWatch allarmi per avvisarti quando gli indicatori di performance cambiano oltre i limiti che hai definito.
## Visualizzazione dei dati di previsione storici
I dati di previsione del carico per una politica di scalabilità predittiva possono essere visualizzati CloudWatch e possono essere utili quando si visualizzano le previsioni rispetto ad altre CloudWatch metriche in un unico grafico. Si possono anche vedere le tendenze visualizzando un intervallo di tempo più ampio. Puoi accedere ai parametri cronologici fino a 15 mesi per avere una prospettiva migliore sulle performance di una policy.
**Per visualizzare i dati di previsione storici utilizzando la console CloudWatch**
1. Apri la CloudWatch console all'indirizzo [https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/](https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/).
1. Nel pannello di navigazione, scegli **Metrics (Parametri)**, quindi scegli **All metrics (Tutti i parametri)**.
1. Scegliere il parametro del namespace **Dimensionamento automatico delle applicazioni**.
1. Scegliere **Previsioni del carico di dimensionamento predittivo**.
1. Nel campo di ricerca, immettere il nome della policy di dimensionamento predittivo o il nome del gruppo di servizio Amazon ECS, quindi premere Invio per filtrare i risultati.
1. Per creare il grafico di un parametro, seleziona la casella di controllo accanto al parametro. Per modificare il nome del grafico, seleziona l'icona a forma di matita. Per modificare l'intervallo di tempo, seleziona uno dei valori predefiniti o scegli **custom** (personalizzato). Per ulteriori informazioni, consulta la sezione [Rappresentazione grafica di una metrica](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/graph_a_metric.html) nella *Amazon CloudWatch User Guide*.
1. Per modificare la statistica, seleziona la scheda **Graphed metrics** (Parametri nel grafico). Scegli l'intestazione di colonna o un valore singolo, quindi scegli un'altra statistica. Sebbene sia possibile scegliere qualsiasi statistica per ogni metrica, non tutte le statistiche sono utili per le metriche. **PredictiveScalingLoadForecast** Ad esempio, le statistiche **media**, **minimo** e **massimo** sono utili, ma la statistica **somma** non lo è.
1. Per aggiungere un altro parametro al grafico, in **Browse** (Sfoglia), scegli **All** (Tutti), trova il parametro specifico, quindi seleziona la casella di controllo accanto a esso. Puoi aggiungere fino a 10 parametri.
1. (Facoltativo) Per aggiungere il grafico a una CloudWatch dashboard, scegli **Azioni**, **Aggiungi alla** dashboard.
## Creazione di parametri di precisione utilizzando la matematica dei parametri
Con la matematica metrica, puoi interrogare più CloudWatch metriche e utilizzare espressioni matematiche per creare nuove serie temporali basate su queste metriche. Puoi visualizzare le serie temporali risultanti sulla CloudWatch console e aggiungerle ai dashboard. *Per ulteriori informazioni sulla matematica dei parametri, consulta [Using metric Math nella](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/using-metric-math.html) Amazon User Guide. CloudWatch *
Utilizzando la matematica dei parametri, è possibile rappresentare graficamente i dati generati dal dimensionamento automatico del servizio per il dimensionamento predittivo in diversi modi. Questo ti aiuta a monitorare le prestazioni delle policy nel tempo e ti aiuta a capire se la tua combinazione di parametri può essere migliorata.
Ad esempio, è possibile utilizzare un'espressione matematica dei parametri per monitorare il [errore percentuale assoluto medio](https://en.wikipedia.org/wiki/Mean_absolute_percentage_error) (MAPE). Il parametro MAPE aiuta a monitorare la differenza tra i valori previsti e i valori effettivi osservati durante una determinata finestra di previsione. Le modifiche nel valore di MAPE possono indicare se le prestazioni della policy stanno peggiorando nel tempo in quanto la natura della tua applicazione cambia. Un aumento del MAPE segnala un divario più ampio tra i valori previsti e i valori effettivi.
**Esempio: espressione matematica dei parametri**
Per iniziare a utilizzare questo tipo di grafico, puoi creare un'espressione matematica dei parametri come quella mostrata nell'esempio seguente.
Invece di un singolo parametro, è disponibile una serie di strutture di query di dati dei parametri per `MetricDataQueries`. Ogni articolo in `MetricDataQueries` ottiene un parametro o esegue un'espressione matematica. Il primo articolo, `e1`, è l'espressione matematica. L'espressione designata imposta il parametro `ReturnData` a `true`, che alla fine produce una singola serie temporale. Per tutte le altre parametri, il valore `ReturnData` è `false`.
Nell'esempio, l'espressione designata utilizza i valori effettivi e previsti come input e restituisce la nuova metrica (MAPE). `m1`è la CloudWatch metrica che contiene i valori di carico effettivi (supponendo che l'utilizzo della CPU sia la metrica di carico originariamente specificata per la policy denominata). `my-predictive-scaling-policy` `m2`è la CloudWatch metrica che contiene i valori di carico previsti. La sintassi matematica per il parametro MAPE è la seguente:
*Media di (abs ((Effettivo - Previsto)/(Effettivo)))*
### Visualizza i parametri di precisione e imposta allarmi
Per visualizzare i dati delle metriche di precisione, seleziona la scheda **Metriche** nella console. CloudWatch È possibile rappresentare graficamente i dati da lì. Per ulteriori informazioni, consulta [Aggiungere un'espressione matematica a un CloudWatch grafico](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/using-metric-math.html#adding-metrics-expression-console) nella *Amazon CloudWatch User Guide*.
Puoi anche impostare un allarme su un parametro che stai monitorando dalla sezione **Metrics** (Parametri). Nella scheda **Graphed metrics** (Parametri nel grafico), seleziona l'icona **Create alarm** (Crea allarme) nella colonna **Actions** (Operazioni). L'icona **Create alarm** (Crea allarme) è rappresentata come una piccola campana. Per ulteriori informazioni e opzioni di notifica, consulta [Creazione di un CloudWatch allarme basato su un'espressione matematica metrica](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/Create-alarm-on-metric-math-expression.html) e [Notifica agli utenti delle modifiche agli allarmi](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/Notify_Users_Alarm_Changes.html) nella *Amazon CloudWatch * User Guide.
In alternativa, puoi utilizzare [GetMetricData](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/APIReference/API_GetMetricData.html)ed [PutMetricAlarm](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/APIReference/API_PutMetricAlarm.html)eseguire calcoli utilizzando la matematica metrica e creare allarmi in base all'output.