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# Casi d'uso di utilizzo del servizio Amazon ECS
L'elenco seguente fornisce informazioni su quando utilizzare i parametri di Amazon ECS.
+ **Monitoraggio dell'utilizzo delle risorse**: utilizza statistiche medie per monitorare i modelli di consumo di CPU e memoria, stabilire linee di base per le prestazioni e individuare tendenze di graduale peggioramento delle prestazioni.
+ **Ottimizzazione dei costi**: utilizza le statistiche medie per monitorare l'utilizzo delle risorse, dimensionare correttamente i container, regolare le prenotazioni in base ai modelli di utilizzo e implementare la scalabilità pianificata.
+ **Benchmarking delle prestazioni**: utilizza le statistiche medie per confrontare le metriche tra le revisioni dei servizi, stabilire le prestazioni KPIs e convalidare i miglioramenti di ottimizzazione.
+ **Rilevamento delle risorse**: utilizza le statistiche medie per identificare il fabbisogno minimo di risorse durante i periodi di inattività, impostare le prenotazioni appropriate e rilevare cali anomali.
+ **Rilevamento delle anomalie**: utilizza le statistiche minime per individuare cali insoliti nell'utilizzo delle risorse che indicano potenziali problemi, come errori di inizializzazione o periodi di inattività imprevisti.
+ **Perfezionamento delle policy di scalabilità**: utilizza le statistiche minime per stabilire soglie di riduzione orizzontale ottimali basate su un utilizzo minimo praticabile per prevenire un ridimensionamento aggressivo.
+ **Pianificazione della capacità**: utilizza le statistiche massime per impostare le dimensioni appropriate delle attività e pianificare l'infrastruttura con margini di crescita sufficienti per i picchi di traffico.
+ **Identificazione dei punti critici in termini di prestazioni**: utilizza le statistiche massime per rilevare i punti di saturazione delle risorse, identificare i colli di bottiglia e determinare quando aumentare le dimensioni delle attività.
+ **Configurazione delle policy di scalabilità**: utilizza le statistiche massime per impostare soglie di aumento orizzontale ottimali basate sui modelli di picco e configurare la capacità di espansione.
+ **Monitoraggio della conformità agli SLA**: utilizza il massimo delle statistiche per tenere traccia dei tempi di risposta di picco e dei tassi di errore per garantire che le prestazioni del servizio soddisfino gli standard. SLAs
## Informazioni sui parametri correlati
Per informazioni su Container Insights, consulta i [casi d'uso di Container Insights](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/ecs-container-insights-use-metrics-cases.html) nella *Guida CloudWatch per l'utente*.