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Integrazione di Amazon Aurora SQL Postgre con altri servizi AWS - Amazon Aurora

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

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Integrazione di Amazon Aurora SQL Postgre con altri servizi AWS

Amazon Aurora si integra con altri AWS servizi in modo da poter estendere il cluster Aurora Postgre SQL DB per utilizzare funzionalità aggiuntive nel cloud. AWS Il cluster Aurora Postgre SQL DB può utilizzare i AWS servizi per eseguire le seguenti operazioni:

  • Raccogli, visualizza e valuta rapidamente le prestazioni delle tue SQL istanze DB Aurora Postgre con Amazon Performance Insights. RDS Performance Insights amplia le funzionalità di RDS monitoraggio di Amazon esistenti per illustrare le prestazioni del database e aiutarti ad analizzare eventuali problemi che lo riguardano. Con la dashboard Performance Insights, puoi visualizzare il carico del database e filtrarlo per attese, SQL istruzioni, host o utenti. Per ulteriori informazioni su Performance Insights, consulta Monitoraggio del carico del DB con Performance Insights su Amazon Aurora.

  • Configura il tuo cluster Aurora Postgre SQL DB per pubblicare i dati di log su Amazon Logs. CloudWatch CloudWatch I log forniscono uno storage estremamente durevole per i tuoi record di log. Con CloudWatch Logs, è possibile eseguire analisi in tempo reale dei dati di registro e utilizzarli CloudWatch per creare allarmi e visualizzare metriche. Per ulteriori informazioni, consulta Pubblicazione dei log di Aurora PostgreSQL su Amazon Logs CloudWatch .

  • Importa dati da un bucket Amazon S3 a un cluster Aurora Postgre SQL DB o esporta dati da un cluster Aurora Postgre DB a un bucket Amazon S3. SQL Per ulteriori informazioni, consulta e Esportazione di dati da un .

  • Aggiungi previsioni basate sull'apprendimento automatico alle applicazioni di database utilizzando il linguaggio. SQL L'apprendimento automatico Aurora utilizza un'integrazione altamente ottimizzata tra il database Aurora e i servizi di AWS machine learning (ML) AI e SageMaker Amazon Comprehend. Per ulteriori informazioni, consulta Utilizzo dell'apprendimento automatico di Amazon Aurora con Aurora Postgre SQL.

  • Richiama AWS Lambda funzioni da un cluster Aurora SQL Postgre DB. Per fare ciò, usa l'SQLestensione aws_lambda Postgre fornita con Aurora Postgre. SQL Per ulteriori informazioni, consulta .

  • Integra le query di Amazon Redshift e Aurora Postgre. SQL Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Guida introduttiva all'utilizzo di query federate su Postgre nella SQL Amazon Redshift Database Developer Guide.

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