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Integrazione di Amazon Aurora PostgreSQL con altri servizi AWS
Amazon Aurora si integra con altri AWS servizi in modo da poter estendere il cluster Aurora PostgreSQL DB per utilizzare funzionalità aggiuntive nel cloud. AWS Il cluster Aurora PostgreSQL DB può utilizzare i servizi per eseguire le seguenti operazioni: AWS
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Raccolta, visualizzazione e valutazione delle prestazioni in modo rapido per le istanze database Aurora PostgreSQL con Performance Insights di Amazon RDS. Performance Insights si espande sulle caratteristiche di monitoraggio esistenti Amazon RDS per illustrare le prestazioni del database e aiutare ad analizzare eventuali problemi che lo riguardano. Con il pannello di controllo di Performance Insights, è possibile visualizzare il carico del database e filtrare il carico in base alle attese, alle istruzioni SQL, agli host o agli utenti. Per ulteriori informazioni su Performance Insights, consulta Monitoraggio del carico del DB con Performance Insights su Amazon Aurora.
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Configura il tuo cluster Aurora PostgreSQL DB per pubblicare i dati di log su Amazon Logs. CloudWatch CloudWatch I log forniscono uno storage estremamente durevole per i tuoi record di log. Con CloudWatch Logs, è possibile eseguire analisi in tempo reale dei dati di registro e utilizzarli CloudWatch per creare allarmi e visualizzare metriche. Per ulteriori informazioni, consulta Pubblicazione dei log di Aurora PostgreSQL su Amazon Logs CloudWatch.
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Importa dati da un bucket Amazon S3 in un cluster DB Aurora PostgreSQL oppure esporta dati da un cluster DB Aurora PostgreSQL in un bucket Amazon S3. Per ulteriori informazioni, consultare Importazione di dati da Amazon S3 in un cluster database Aurora PostgreSQL e Esportazione di dati da del cluster di database Aurora PostgreSQLRDS per PostgreSQL a Amazon S3.
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Aggiungere previsioni basate sul machine learning alle applicazioni di database utilizzando il linguaggio SQL. L'apprendimento automatico Aurora utilizza un'integrazione altamente ottimizzata tra il database Aurora e i servizi di AWS machine learning (ML) AI e SageMaker Amazon Comprehend. Per ulteriori informazioni, consulta Utilizzo del machine learning di Amazon Aurora con Aurora PostgreSQL.
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Richiama AWS Lambda funzioni da un cluster Aurora PostgreSQL DB. Per fare ciò, utilizzare l'estensione PostgreSQL
aws_lambdafornita con Aurora PostgreSQL. Per ulteriori informazioni, consulta Invocare un AWS Lambda funzione da un Cluster Aurora PostgreSQL DB . -
Integra le query di Amazon Redshift e Aurora PostgreSQL. Per ulteriori informazioni, consulta Nozioni di base sull'utilizzo di query federate su PostgreSQL nella Guida per gli sviluppatori Amazon Redshift Database.
