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# Connessione al cluster di DB utilizzando l'autenticazione IAM e il AWS SDK per Python (Boto3)
<a name="UsingWithRDS.IAMDBAuth.Connecting.Python"></a>

È possibile connettersi a un cluster come descritto di seguito. AWS SDK per Python (Boto3) 

**Prerequisiti**  
Di seguito sono riportati i prerequisiti per la connessione alcluster di DB utilizzando l’autenticazione IAM:
+ [Abilitazione e disabilitazione dell’autenticazione database IAM](UsingWithRDS.IAMDBAuth.Enabling.md)
+ [Creazione e utilizzo di una policy IAM per l'accesso al database IAM](UsingWithRDS.IAMDBAuth.IAMPolicy.md)
+ [Creazione di un account database tramite l’autenticazione IAM](UsingWithRDS.IAMDBAuth.DBAccounts.md)

Inoltre, assicurarsi che le librerie importate nel codice di esempio esistano nel sistema.

**Esempi**  
Gli esempi di codice utilizzano i profili per le credenziali condivise. [Per informazioni sulla specificazione delle credenziali, AWS SDK per Python (Boto3) consulta Credenziali nella documentazione.](https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/guide/credentials.html)

Il seguente esempio di codice mostra come generare un token di autenticazione e utilizzarlo per eseguire la connessione a un cluster del database. 

Per eseguire questo esempio di codice, è necessario il file [AWS SDK per Python (Boto3)](https://aws.amazon.com/sdk-for-python/), trovato sul sito. AWS 

Modifica i valori delle variabili seguenti in base alle esigenze.
+ `ENDPOINT`: l'endpoint del cluster di database cui vuoi accedere
+ `PORT` – Numero di porta usato per la connessione al dell'istanza database
+ `USER` – L'account database cui vuoi accedere.
+ `REGION`— La AWS regione in cui è in esecuzione il cluster di DB
+ `DBNAME` – Database a cui accedere.
+ `SSLCERTIFICATE` - Percorso completo del certificato SSL per Amazon Aurora

  Per `ssl_ca`, specificare un certificato SSL. Per scaricare un certificato SSL consulta [Utilizzo SSL/TLS per crittografare una connessione a un'](UsingWithRDS.SSL.md)

**Nota**  
Non è possibile utilizzare un record DNS Route 53 personalizzato anziché l'endpoint del cluster di databaseper generare il token di autenticazione.

Questo codice si connette a un cluster di database Aurora MySQL.

Prima di eseguire questo codice, installa il driver PyMy SQL seguendo le istruzioni nel [Python Package](https://pypi.org/project/PyMySQL/) Index.

```
import pymysql
import sys
import boto3
import os

ENDPOINT="mysqlcluster.cluster-123456789012.us-east-1.rds.amazonaws.com"
PORT="3306"
USER="jane_doe"
REGION="us-east-1"
DBNAME="mydb"
os.environ['LIBMYSQL_ENABLE_CLEARTEXT_PLUGIN'] = '1'

#gets the credentials from .aws/credentials
session = boto3.Session(profile_name='default')
client = session.client('rds')

token = client.generate_db_auth_token(DBHostname=ENDPOINT, Port=PORT, DBUsername=USER, Region=REGION)

try:
    conn =  pymysql.connect(auth_plugin_map={'mysql_clear_password':None},host=ENDPOINT, user=USER, password=token, port=PORT, database=DBNAME, ssl_ca='SSLCERTIFICATE', ssl_verify_identity=True, ssl_verify_cert=True)
    cur = conn.cursor()
    cur.execute("""SELECT now()""")
    query_results = cur.fetchall()
    print(query_results)
except Exception as e:
    print("Database connection failed due to {}".format(e))
```

Questo codice si connette a un cluster di database Aurora PostgreSQL.

Prima di eseguire questo codice, installa`psycopg2`seguendo le istruzioni in [Documentazione di Psycopg](https://pypi.org/project/psycopg2/). 

```
import psycopg2
import sys
import boto3
import os

ENDPOINT="postgresmycluster.cluster-123456789012.us-east-1.rds.amazonaws.com"
PORT="5432"
USER="jane_doe"
REGION="us-east-1"
DBNAME="mydb"

#gets the credentials from .aws/credentials
session = boto3.Session(profile_name='RDSCreds')
client = session.client('rds')

token = client.generate_db_auth_token(DBHostname=ENDPOINT, Port=PORT, DBUsername=USER, Region=REGION)

try:
    conn = psycopg2.connect(host=ENDPOINT, port=PORT, database=DBNAME, user=USER, password=token, sslrootcert="SSLCERTIFICATE")
    cur = conn.cursor()
    cur.execute("""SELECT now()""")
    query_results = cur.fetchall()
    print(query_results)
except Exception as e:
    print("Database connection failed due to {}".format(e))
```

Se desideri connetterti a un cluster di database tramite un proxy, consulta [Connessione a un database tramite l'autenticazione IAM](rds-proxy-connecting.md#rds-proxy-connecting-iam).