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Lock:Relation
L’evento Lock:Relation
si verifica quando una query è in attesa di acquisire un blocco su una tabella o vista (relazione) attualmente bloccata da un'altra transazione.
Versioni del motore supportate
Queste informazioni sugli eventi di attesa sono supportate per tutte le versioni di Aurora Postgre. SQL
Context
La maggior parte dei SQL comandi Postgre utilizza implicitamente i blocchi per controllare l'accesso simultaneo ai dati nelle tabelle. È inoltre possibile utilizzare questi blocchi esplicitamente nel codice dell'applicazione con il comando LOCK
. Molte modalità di blocco non sono compatibili tra loro e possono bloccare le transazioni quando cercano di accedere allo stesso oggetto. Quando ciò accade, Aurora Postgre SQL genera un evento. Lock:Relation
Di seguito sono riportati alcuni esempi comuni:
Blocchi esclusivi come
ACCESS EXCLUSIVE
possono bloccare tutti gli accessi simultanei. Operazioni Data Definition Language (DDL) comeDROP TABLE
,TRUNCATE
VACUUM FULL
, eCLUSTER
acquisisciACCESS EXCLUSIVE
blocchi in modo implicito.ACCESS EXCLUSIVE
è anche la modalità di blocco predefinita perLOCK TABLE
le istruzioni che non specificano una modalità in modo esplicito.L'utilizzo
CREATE INDEX (without CONCURRENT)
su una tabella è in conflitto con le istruzioni Data Manipulation Language (DML) eUPDATE
DELETE
INSERT
, che acquisisconoROW EXCLUSIVE
blocchi.
Per ulteriori informazioni sui blocchi a livello di tabella e sulle modalità di blocco in conflitto, consulta Explicit
Il blocco di query e transazioni in genere si sblocca in uno dei seguenti modi:
Query di blocco: l'applicazione può annullare la query o l'utente può terminare il processo. Il motore può anche forzare la fine della query a causa del timeout dell'istruzione di una sessione o di un meccanismo di rilevamento del deadlock.
Blocco della transazione: una transazione smette di bloccarsi quando esegue un’istruzione
ROLLBACK
oCOMMIT
. I rollback si verificano automaticamente anche quando le sessioni vengono disconnesse da un client o da problemi di rete o terminano. Le sessioni possono essere terminate quando il motore di database è spento, quando il sistema è fuori memoria e così via.
Probabili cause di aumento delle attese
Quando l'evento Lock:Relation
si verifica più frequentemente del normale, può indicare un problema di prestazioni. Le cause tipiche sono:
- Sessioni simultanee aumentate con blocchi di tabella in conflitto
-
Potrebbe esserci un aumento del numero di sessioni simultanee con query che inseriscono o aggiornano la stessa tabella.
- Operazioni di manutenzione
-
Le operazioni di manutenzione Health come
VACUUM
eANALYZE
possono aumentare significativamente il numero di blocchi in conflitto.VACUUM FULL
acquisisce un bloccoACCESS EXCLUSIVE
, eANALYZE
acquisisce un bloccoSHARE UPDATE EXCLUSIVE
. Entrambi i tipi di blocchi possono causare un evento di attesaLock:Relation
. Le operazioni di manutenzione dei dati delle applicazioni, come l'aggiornamento di una vista materializzata, possono anche aumentare le query e le transazioni bloccate. - Blocchi sulle istanze del lettore
-
È possibile che si verifichi un conflitto tra i blocchi di relazione tenuti dallo scrittore e dai lettori. Attualmente solo i blocchi di relazione
ACCESS EXCLUSIVE
vengono replicati nelle istanze del lettore. Tuttavia, il blocco di relazioneACCESS EXCLUSIVE
sarà in conflitto con qualsiasi blocco di relazioneACCESS SHARE
tenuto dal lettore. Questo conflitto può causare un aumento degli eventi di attesa della relazione di blocco sul lettore.
Azioni
Consigliamo azioni diverse a seconda delle cause dell'evento di attesa.
Argomenti
SQLRiduci l'impatto delle istruzioni di blocco
Per ridurre l'impatto delle SQL istruzioni di blocco, modificate il codice dell'applicazione ove possibile. Di seguito sono riportate due tecniche comuni per ridurre i blocchi:
Usa l'
NOWAIT
opzione: alcuni SQL comandi, comeSELECT
eLOCK
istruzioni, supportano questa opzione. La direttivaNOWAIT
annulla la query richiedente il blocco se il blocco non può essere acquisito immediatamente. Questa tecnica può aiutare a impedire che una sessione di blocco provochi un accumulo di sessioni bloccate dietro di essa.Ad esempio: si supponga che la transazione A sia in attesa di un blocco trattenuto dalla transazione B. Ora, se B richiede un blocco su una tabella bloccata dalla transazione C, la transazione A potrebbe essere bloccata fino al completamento della transazione C. Ma se la transazione B utilizza un
NOWAIT
quando richiede il blocco su C, può fallire rapidamente e garantire che la transazione A non debba attendere indefinitamente.Usa
SET lock_timeout
: imposta unlock_timeout
valore per limitare il tempo di attesa di un'SQListruzione per acquisire un blocco su una relazione. Se il blocco non viene acquisito entro il timeout specificato, la transazione che richiede il blocco viene annullata. Impostare questo valore a livello di sessione.
Riduci al minimo l'effetto delle operazioni di manutenzione
Operazioni di manutenzione come VACUUM
e ANALYZE
sono importanti. Si consiglia di non spegnerli qualora vengano trovati eventi di attesa Lock:Relation
relativi a queste operazioni di manutenzione. I seguenti approcci possono ridurre al minimo l'effetto di queste operazioni:
Eseguire manualmente le operazioni di manutenzione durante le ore non di punta.
Per ridurre le attese
Lock:Relation
causate da attività autovacuum, eseguire qualsiasi sintonizzazione automatica necessaria. Per informazioni sulla regolazione dell'autovacuum, consulta Working with Postgre SQL autovacuum on Amazon nella Amazon User Guide. RDS RDS
Verifica la presenza di blocchi del lettore
Puoi vedere come le sessioni simultanee su uno scrittore e sui lettori potrebbero tenere blocchi che si bloccano a vicenda. A questo scopo, puoi eseguire le query che restituiscono il tipo di blocco e la relazione. Nella tabella, puoi trovare una sequenza di interrogazioni relative a due di queste sessioni simultanee, una sessione di scrittura e una sessione di lettura.
Il processo di riproduzione attende la durata di 1 max_standby_streaming_delay
prima di annullare la query del lettore. Come mostrato nell'esempio, il timeout di blocco di 100 ms è ben al di sotto del valore di default di max_standby_streaming_delay
di 30 secondi. Il timeout di blocco si verifica prima che si verifichi un problema.
Evento di sequenza | Sessione | Comando o output |
---|---|---|
Imposta una variabile di ambiente chiamata READER con il valore specificato e tenta di connettersi all'istanza DB con questo endpoint. |
Sessione lettore |
CLIcomando:
Output: psql (15devel, server 10.14) Type "help" for help. |
Imposta una variabile di ambiente chiamata WRITER e tenta di connettersi all'istanza DB con questo endpoint. |
Sessione di scrittura |
CLIcomando:
Output: psql (15devel, server 10.14) Type "help" for help. |
La sessione writer crea la tabella t1 sull'istanza writer. |
Sessione di scrittura |
Interrogazione Postger: SQL
|
Se non ci sono domande contrastanti sullo scrittore, il ACCESS EXCLUSIVE blocco viene acquisito immediatamente dallo scrittore. |
Sessione di scrittura |
|
La sessione del lettore imposta un intervallo di timeout di blocco di 100 millisecondi. |
Sessione lettore |
Interrogazione Postgree: SQL
|
La sessione di lettura tenta di leggere i dati dalla tabella t1 sull'istanza del lettore. |
Sessione lettore |
Interrogazione Postgree: SQL
Output di esempio: b --- (0 rows) |
La sessione di scrittura elimina t1. |
Sessione di scrittura |
Interrogazione Postgres: SQL
|
La query scade e viene annullata sul lettore. |
Sessione lettore |
Interrogazione SQL Postgre:
Output di esempio: ERROR: canceling statement due to lock timeout LINE 1: SELECT * FROM t1; ^ |
Per determinare la causa dell'errore. la sessione di lettura interroga e |
Sessione lettore |
Interrogazione Postgree: SQL
|
Il risultato indica che il |
Sessione lettore |
Risultato della query:
|