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Utilizzo dell'apprendimento automatico di Amazon Aurora
Utilizzando l'apprendimento automatico di Amazon Aurora, puoi integrare il tuo cluster Aurora DB con uno dei seguenti servizi di AWS machine learning, a seconda delle tue esigenze. Ciascuno di essi supporta casi d'uso specifici di machine learning.
- Amazon Bedrock
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Amazon Bedrock è un servizio completamente gestito che rende disponibili i principali modelli di base delle aziende di intelligenza artificiale API tramite strumenti per sviluppatori per aiutare a creare e scalare applicazioni di intelligenza artificiale generativa. Con Amazon Bedrock, paghi per eseguire inferenze su qualsiasi modello di fondazione di terze parti. I prezzi si basano sul volume dei token di input e di output, nonché sull'eventuale acquisto o meno della velocità di trasmissione effettiva assegnata per il modello. Per ulteriori informazioni, consulta Che cos'è Amazon Bedrock? nella Guida per l'utente di Amazon Bedrock
- Amazon Comprehend
Amazon Comprehend è un servizio gestito di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) utilizzato per estrarre informazioni dai documenti. Amazon Comprehend consente di dedurre il sentiment in base al contenuto dei documenti, analizzando entità, frasi chiave, lingua e altre caratteristiche. Per ulteriori informazioni, consultare Che cos'è Amazon Comprehend? nella Guida per gli sviluppatori di Amazon Comprehend.
- SageMaker
Amazon SageMaker è un servizio di machine learning completamente gestito. I data scientist e gli sviluppatori utilizzano Amazon SageMaker per creare, addestrare e testare modelli di machine learning per una varietà di attività di inferenza, come il rilevamento delle frodi e la raccomandazione di prodotti. Quando un modello di machine learning è pronto per l'uso in produzione, può essere distribuito nell'ambiente SageMaker ospitato da Amazon. Per ulteriori informazioni, consulta What Is Amazon SageMaker? nella Amazon SageMaker Developer Guide.
L'uso di Amazon Comprehend con il cluster Aurora DB richiede meno configurazioni preliminari rispetto all'utilizzo. SageMaker Se non conosci l'apprendimento AWS automatico, ti consigliamo di iniziare esplorando Amazon Comprehend.