Creazione di un cluster Babelfish per Aurora Postgre DB SQL

Per creare un cluster con Babelfish in esecuzione con AWS Management Console

1. Apri la RDS console Amazon all'indirizzo https://console.aws.amazon.com/rds/e scegli Crea database.

   

2. Per Scegli un metodo di creazione del database, procedi in uno dei seguenti modi:

   • Per specificare opzioni dettagliate del motore, scegli Standard create (Creazione standard).

   • Per utilizzare opzioni preconfigurate che supportano le best practice per un cluster Aurora, scegli Creazione semplice.

3. Per Tipo di motore, scegli Aurora (compatibile con SQL Postgre).

4. Scegli Mostra filtri, quindi scegli Mostra versioni che supportano la SQL funzionalità Babelfish for Postgre per elencare i tipi di motore che supportano Babelfish. Babelfish è attualmente supportato su Aurora SQL Postgre 13.4 e versioni successive.

5. Per le versioni disponibili, scegli una versione Aurora SQL Postgre. Per ottenere le ultime funzionalità di Babelfish, scegli la versione principale di Aurora Postgre più alta. SQL

   

6. In Templates (Modelli), seleziona il modello che corrisponde al proprio caso d'uso.

7. Per Identificatore cluster di database, inserisci un nome che puoi facilmente trovare in seguito nell'elenco dei cluster di database.

8. Per Master username (Nome utente master), immetti un nome utente amministratore. Il valore predefinito per Aurora SQL Postgre è. postgres Puoi accettare il valore predefinito o scegliere un nome diverso. Ad esempio, per seguire la convenzione di denominazione utilizzata nei database SQL del Server, è possibile immettere sa (amministratore di sistema) come nome utente principale.

   Se non crei un utente chiamato sa in questo momento, puoi crearne uno in un secondo momento con la tua scelta del cliente. Dopo aver creato l'utente, utilizza il comando ALTER SERVER ROLE per aggiungerlo al gruppo (ruolo) sysadmin per il cluster.

   avvertimento

   Il nome utente principale deve sempre utilizzare caratteri minuscoli, altrimenti il cluster DB non può connettersi a Babelfish tramite la porta. TDS

9. Per Master password (Password master), crea una password complessa e confermala.

10. Per le opzioni che seguono, fino alla sezione Impostazioni di Babelfish,specifica le impostazioni del cluster di database. Per informazioni su ciascuna impostazione, consulta Impostazioni per cluster di database Aurora.

11. Per rendere disponibile la funzionalità Babelfish, seleziona la casella Turn on Babelfish (Attiva Babelfish).

    

12. Per Gruppo di parametri del cluster database, procedere in uno dei seguenti modi:

    • Scegliere Crea nuovo per creare un nuovo gruppo di parametri con Babelfish attivato.

    • Scegliere Scegli esistente per utilizzare un gruppo di parametri esistente. Se si utilizza un gruppo esistente, assicurarsi di modificare il gruppo prima di creare il cluster e aggiungere valori per i parametri Babelfish. Per informazioni sull'estensione dei parametri consulta Impostazioni del gruppo di parametri del cluster database per Babelfish.

      Se si utilizza un gruppo esistente, specificare il nome del gruppo nella casella che segue.

13. Per Database migration mode (Modalità di migrazione del database), scegliere una delle seguenti opzioni:

    • Database singolo per migrare un singolo database Server. SQL

      In alcuni casi, potresti migrare più database di utenti insieme, con l'obiettivo finale di una migrazione completa alla versione nativa di Aurora SQL Postgre senza Babelfish. Se le applicazioni finali richiedono schemi consolidati (un unico dbo schema), assicuratevi di consolidare innanzitutto i database Server in un unico database server. SQL SQL Quindi effettuare la migrazione a Babelfish usando la modalità Database singolo.

    • Database multipli per migrare più database SQL Server (provenienti da un'unica installazione del server). SQL La modalità con più database non consolida più database che non provengono da un'unica SQL installazione del server. Per ulteriori informazioni sulla migrazione di più database, consulta Utilizzo di Babelfish con un singolo database o più database.

    Nota

    A partire dalla versione Aurora Postgre SQL 16, per impostazione predefinita viene scelta la modalità di migrazione del database Multiple database.

    

14. Per Localizzazione raccolta predefinita, immetti le impostazioni internazionali del server. Il valore predefinito è en-US. Per informazioni dettagliate sulle raccolte consulta Regole di confronto supportate da Babelfish.

15. Per il campo Collation name (Nome raccolta), inserisci le regole di confronto predefinite. Il valore predefinito è sql_latin1_general_cp1_ci_as. Per informazioni dettagliate, consulta Regole di confronto supportate da Babelfish.

16. Per la porta Babelfish, inserisci la TDS porta predefinita. 1433 Attualmente, Babelfish supporta solo la porta 1433 per il cluster di database.

17. Per DB parameter group (Gruppo di parametri database), scegli un gruppo di parametri o fai in modo che Aurora crei un nuovo gruppo per te con impostazioni predefinite.

18. Per Failover priority (Priorità failover), seleziona una priorità di failover per l'istanza. Se non specifichi alcun valore, l'impostazione predefinita è tier-1. Questa priorità determina l'ordine di promozione delle repliche durante il ripristino da un errore dell'istanza primaria. Per ulteriori informazioni, consulta Tolleranza ai guasti di un cluster DB Aurora.

19. Per Backup retention period (Tempo di conservazione del backup), scegli l'arco di tempo (da 1 a 35 giorni), nel quale Aurora conserverà le copie di backup del database. È possibile utilizzare copie di backup per point-in-time ripristinare (PITR) il database fino al secondo. Il periodo di conservazione predefinito è 60 giorni.

    

20. Selezionare Copy tags to snapshots (Copy tag a snapshot) per copiare i tag dell'istanza database in uno snapshot DB quando si crea uno snapshot.

    Nota

    Quando si ripristina un cluster DB da un'istantanea, non viene ripristinato come cluster Babelfish for Aurora Postgre DB. SQL È necessario attivare i parametri che controllano le preferenze di Babelfish nel gruppo di parametri del cluster DB per abilitare nuovamente Babelfish. Per ulteriori informazioni sui parametri Babelfish, vedere. Impostazioni del gruppo di parametri del cluster database per Babelfish

21. Scegliere Enable encryption (Abilita crittografia) per attivare la crittografia a riposo (crittografia dello storage Aurora) per questo cluster database.

22. Scegli Enable Performance Insights per attivare Amazon RDS Performance Insights.

23. Scegliere Enable Enhanced monitoring (Abilita monitoraggio avanzato) per avviare la raccolta di parametri in tempo reale per il sistema operativo su cui viene eseguito il cluster di database.

24. Scegli Postgre SQL log per pubblicare i file di registro su Amazon CloudWatch Logs.

25. Scegliere Enable auto minor version upgrade (Abilita aggiornamento automatico versione secondaria) per aggiornare automaticamente il cluster Aurora DB quando è disponibile un aggiornamento di versione secondaria.

26. Per Maintenance window (Finestra di manutenzione), eseguire le seguenti operazioni:

    • Per scegliere un orario in cui Amazon RDS deve apportare modifiche o eseguire la manutenzione, scegli Seleziona finestra.

    • Per eseguire la RDS manutenzione di Amazon in un momento non programmato, scegli Nessuna preferenza.

27. Selezionare la casella Enable deletion protection (Abilita protezione da eliminazione) per proteggere il database dall'eliminazione accidentale.

    Se si attiva questa funzione, non è possibile eliminare direttamente il database. Al contrario, è necessario modificare il cluster di database e disattivare questa funzione prima di eliminare il database.

    

28. Scegliere Crea database.

Per creare un cluster Aurora Postgre SQL DB con Babelfish usando AWS CLI

Gli esempi che seguono utilizzano il nome utente master predefinito, postgres. Sostituisci in base alle esigenze con il nome utente creato per il cluster database, ad esempio sa o qualsiasi nome utente scelto se non è stato accettato il valore predefinito.

1. Per creare un gruppo di parametri.

   In Linux, macOS, oppure Unix:

   aws rds create-db-cluster-parameter-group \
   --endpoint-url endpoint-url \
   --db-cluster-parameter-group-name parameter-group \
   --db-parameter-group-family aurora-postgresql14 \
   --description "description"

   In Windows:

   aws rds create-db-cluster-parameter-group ^
   --endpoint-url endpoint-URL ^
   --db-cluster-parameter-group-name parameter-group ^
   --db-parameter-group-family aurora-postgresql14 ^
   --description "description"

2. Modifica il gruppo di parametri per attivare Babelfish.

   In Linux, macOS, oppure Unix:

   aws rds modify-db-cluster-parameter-group \
   --endpoint-url endpoint-url \
   --db-cluster-parameter-group-name parameter-group \
   --parameters "ParameterName=rds.babelfish_status,ParameterValue=on,ApplyMethod=pending-reboot"

   In Windows:

   aws rds modify-db-cluster-parameter-group ^
   --endpoint-url endpoint-url ^
   --db-cluster-parameter-group-name paramater-group ^
   --parameters "ParameterName=rds.babelfish_status,ParameterValue=on,ApplyMethod=pending-reboot"

3. Identifica il tuo sottorete DB e l'ID del gruppo di sicurezza del cloud privato virtuale (VPC) per il nuovo cluster DB, quindi richiamate il create-db-clustercomando.

   In Linux, macOS, oppure Unix:

   aws rds create-db-cluster \
   --db-cluster-identifier  cluster-name\
   --master-username postgres \
   --manage-master-user-password \
   --engine aurora-postgresql \
   --engine-version 14.3            \
   --vpc-security-group-ids security-group \
   --db-subnet-group-name subnet-group-name \
   --db-cluster-parameter-group-name parameter-group

   In Windows:

   aws rds create-db-cluster ^
   --db-cluster-identifier cluster-name ^
   --master-username postgres ^
   --manage-master-user-password ^
   --engine aurora-postgresql ^
   --engine-version 14.3 ^
   --vpc-security-group-ids security-group ^
   --db-subnet-group-name subnet-group ^
   --db-cluster-parameter-group-name parameter-group

   In questo esempio è specificata l'opzione --manage-master-user-password per generare la password dell'utente master e gestirla in Secrets Manager. Per ulteriori informazioni, consulta Gestione delle password con Amazon Aurora e AWS Secrets Manager. In alternativa, puoi utilizzare l'opzione --master-password per specificare e gestire personalmente la password.

4. Crea in maniera esplicita l'istanza primaria del cluster database. Utilizzate il nome del cluster creato nel passaggio 3 per l'--db-cluster-identifierargomento quando chiamate il create-db-instancecomando, come illustrato di seguito.

   In Linux, macOS, oppure Unix:

   aws rds create-db-instance \
   --db-instance-identifier instance-name \
   --db-instance-class db.r6g \
   --db-subnet-group-name subnet-group \
   --db-cluster-identifier cluster-name \
   --engine aurora-postgresql

   In Windows:

   aws rds create-db-instance ^
   --db-instance-identifier instance-name ^
   --db-instance-class db.r6g ^
   --db-subnet-group-name subnet-group ^
   --db-cluster-identifier cluster-name ^
   --engine aurora-postgresql