Monitoraggio del database Aurora Postgre SQL Limitless con Performance Insights - Amazon Aurora

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Monitoraggio del database Aurora Postgre SQL Limitless con Performance Insights

Usa Performance Insights per monitorare il tuo cluster Aurora Postgre SQL Limitless Database. Performance Insights funziona in modo simile per Aurora Postgre SQL Limitless Database come per i cluster Aurora DB standard. Tuttavia, tieni traccia delle metriche a livello di gruppo di shard per Aurora Postgree Limitless Database. SQL

Le due metriche principali di Performance Insights da monitorare sono le seguenti:

  • Caricamento del database: misura il livello di attività nel database. Il parametro chiave in Performance Insights è DBLoad, che viene raccolto ogni secondo.

    L'unità per la DBLoad metrica in Performance Insights è la media delle sessioni attive (AAS). Per ottenere le sessioni attive medie (AAS), Performance Insights esegue il campionamento del numero di sessioni che eseguono contemporaneamente una query. AASè il numero totale di sessioni diviso per il numero totale di campioni per un periodo di tempo specifico. Per ulteriori informazioni su DBLoad eAAS, vedereCaricamento database.

  • MassimaCPU: la massima potenza di calcolo disponibile per il database. Per vedere se le sessioni attive superano il limite massimoCPU, esamina la loro relazione con la Max vCPU linea. Il Max vCPU valore è determinato dal numero di core v CPU (virtualiCPU) per l'istanza DB. Per ulteriori informazioni su Max vCPU, consulta Massimo CPU.

Inoltre, puoi «suddividere» la DBLoad metrica in dimensioni, che sono sottocategorie della metrica. Le due dimensioni più utili sono le seguenti:

  • Istanze principali: mostra il carico database relativo per le istanze (shard e router) in ordine decrescente.

  • Eventi di attesa: consente alle SQL istruzioni di attendere che si verifichino eventi specifici prima che possano continuare a essere eseguite. Gli eventi di attesa indicano dove il lavoro è ostacolato.

  • In altoSQL: mostra le query che contribuiscono maggiormente al caricamento del DB.

Per ulteriori informazioni, consulta Dimensioni.

La figura seguente mostra la dimensione Top instances per un gruppo di shard DB.

Dimensione Top Instances per un gruppo di shard DB.
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