Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Creazione di un tracciatore di elementi di lavoro di Aurora Serverless I seguenti esempi di codice mostrano come creare un’applicazione web che traccia gli elementi di lavoro in database Amazon Aurora serverless e utilizza Amazon Simple Email Service (Amazon SES) per inviare report. ------ #### [ .NET ] **SDK per .NET** Mostra come utilizzare per AWS SDK per .NET creare un'applicazione Web che tenga traccia degli elementi di lavoro in un database Amazon Aurora e invii report tramite e-mail utilizzando Amazon Simple Email Service (Amazon SES). Questo esempio utilizza un front-end creato con React.js per interagire con un RESTful backend.NET. + Integra un'applicazione web React con AWS i servizi. + Elenco, aggiunta e aggiornamento di elementi in una tabella Aurora. + Invia un report per e-mail degli articoli di lavoro filtrati tramite Amazon SES. + Distribuisci e gestisci risorse di esempio con lo AWS CloudFormation script incluso. Per il codice sorgente completo e le istruzioni su come configurarlo ed eseguirlo, vedi l'esempio completo su [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/dotnetv3/cross-service/AuroraItemTracker). **Servizi utilizzati in questo esempio** + Aurora + Amazon RDS + Servizi di dati di Amazon RDS + Amazon SES ------ #### [ C\$1\$1 ] **SDK per C\$1\$1** Mostra come creare un’applicazione web che traccia gli elementi di lavoro archiviati in un database Amazon Aurora serverless, con i relativi report. Per il codice sorgente completo e le istruzioni su come configurare un'API REST C\$1\$1 che interroga dati Amazon Aurora Serverless e per l'utilizzo da parte di un'applicazione React, consulta l'esempio completo su. [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/cpp/example_code/cross-service/serverless-aurora) **Servizi utilizzati in questo esempio** + Aurora + Amazon RDS + Servizi di dati di Amazon RDS + Amazon SES ------ #### [ Java ] **SDK per Java 2.x** Mostra come creare un'applicazione Web che traccia e segnala gli elementi di lavoro archiviati in un database Amazon RDS. Per il codice sorgente completo e le istruzioni su come configurare un'API Spring REST che interroga i dati Serverless di Amazon Aurora e per l'utilizzo da parte di un'applicazione React, consulta l'esempio completo su. [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/usecases/Creating_Spring_RDS_Rest) Per il codice sorgente completo e le istruzioni su come configurare ed eseguire un esempio che utilizza l'API JDBC, consulta l'esempio completo su. [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/usecases/Creating_rds_item_tracker) **Servizi utilizzati in questo esempio** + Aurora + Amazon RDS + Servizi di dati di Amazon RDS + Amazon SES ------ #### [ JavaScript ] **SDK per (v3 JavaScript )** Mostra come utilizzare AWS SDK per JavaScript (v3) per creare un'applicazione Web che tenga traccia degli elementi di lavoro in un database Amazon Aurora e invii report tramite e-mail utilizzando Amazon Simple Email Service (Amazon SES). Questo esempio utilizza un front-end creato con React.js per interagire con un backend Express Node.js. + Integra un'applicazione web React.js con. Servizi AWS + Elenca, aggiungi e aggiorna elementi in una tabella Aurora. + Invia un report per e-mail degli elementi di lavoro filtrati tramite Amazon SES. + Distribuisci e gestisci risorse di esempio con lo AWS CloudFormation script incluso. Per il codice sorgente completo e le istruzioni su come configurarlo ed eseguirlo, vedi l'esempio completo su [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javascriptv3/example_code/cross-services/aurora-serverless-app). **Servizi utilizzati in questo esempio** + Aurora + Amazon RDS + Servizi di dati di Amazon RDS + Amazon SES ------ #### [ Kotlin ] **SDK per Kotlin** Mostra come creare un’applicazione web che traccia e segnala gli elementi di lavoro archiviati in un database Amazon RDS. Per il codice sorgente completo e le istruzioni su come configurare un'API Spring REST che interroga i dati Serverless di Amazon Aurora e per l'utilizzo da parte di un'applicazione React, consulta l'esempio completo su. [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/kotlin/usecases/serverless_rds) **Servizi utilizzati in questo esempio** + Aurora + Amazon RDS + Servizi di dati di Amazon RDS + Amazon SES ------ #### [ PHP ] **SDK per PHP** Mostra come utilizzare per AWS SDK per PHP creare un'applicazione Web che tenga traccia degli elementi di lavoro in un database Amazon RDS e invii report tramite e-mail utilizzando Amazon Simple Email Service (Amazon SES). Questo esempio utilizza un front-end creato con React.js per interagire con un backend RESTful PHP. + Integra un'applicazione web React.js con AWS i servizi. + Elenca, aggiungi, aggiorna ed elimina gli elementi in una tabella Amazon RDS. + Invia un report per e-mail degli articoli di lavoro filtrati tramite Amazon SES. + Distribuisci e gestisci risorse di esempio con lo AWS CloudFormation script incluso. Per il codice sorgente completo e le istruzioni su come configurarlo ed eseguirlo, vedi l'esempio completo su [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/php/cross_service/aurora_item_tracker). **Servizi utilizzati in questo esempio** + Aurora + Amazon RDS + Servizi di dati di Amazon RDS + Amazon SES ------ #### [ Python ] **SDK per Python (Boto3)** Mostra come utilizzare per AWS SDK per Python (Boto3) creare un servizio REST che tenga traccia degli elementi di lavoro in un database Amazon Aurora Serverless e invii report tramite e-mail utilizzando Amazon Simple Email Service (Amazon SES). Questo esempio utilizza il framework Web Flask per gestire il routing HTTP e si integra con una pagina web React per presentare un’applicazione web completamente funzionale. + Crea un servizio Flask REST che si integri con. Servizi AWS + Lettura, scrittura e aggiornamento degli elementi di lavoro archiviati in un database Aurora Serverless. + Crea un Gestione dei segreti AWS segreto che contenga le credenziali del database e usalo per autenticare le chiamate al database. + Utilizzo di Amazon SES per inviare report via e-mail sugli elementi di lavoro. Per il codice sorgente completo e le istruzioni su come configurarlo ed eseguirlo, guarda l'esempio completo su. [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/cross_service/aurora_item_tracker) **Servizi utilizzati in questo esempio** + Aurora + Amazon RDS + Servizi di dati di Amazon RDS + Amazon SES ------ Per un elenco completo delle guide per sviluppatori AWS SDK e degli esempi di codice, consulta[Utilizzo di questo servizio con un AWS SDK](CHAP_Tutorials.md#sdk-general-information-section). Questo argomento include anche informazioni su come iniziare e dettagli sulle versioni precedenti dell’SDK.