Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Analisi di Amazon S3 – Analisi della classe di storage Lo strumento per l'*analisi della classe di storage* Amazon S3 Analytics consente di analizzare gli schemi di accesso allo storage per stabilire quando eseguire la transizione dei dati corretti alla classe di storage appropriata. Questa nuova funzionalità di analisi di Amazon S3 osserva gli schemi di accesso ai dati per determinare quando è opportuno spostare i dati meno utilizzati dallo storage STANDARD alla classe di storage STANDARD\$1IA (ad accesso infrequente). Per ulteriori informazioni sulle classi di storage, consulta [Comprensione e gestione delle classi di storage Amazon S3](storage-class-intro.md). Dopo l'øsservazione degli schemi di accesso poco frequenti a un set di dati filtrati in un certo periodo di tempo da parte dell'analisi della classe di archiviazione, i risultati dell'analisi possono essere utilizzati per migliorare le configurazioni del ciclo di vita. È possibile configurare l'analisi della classe di archiviazione per analizzare tutti gli oggetti in un bucket. oppure si possono configurare filtri per raggruppare gli oggetti per l'analisi in base a un prefisso condiviso (ossia, oggetti i cui nomi iniziano con una stringa comune), ai tag dell'oggetto o a entrambe le opzioni. Con ogni probabilità, l'applicazione di filtri in base ai gruppi di oggetti si rivelerà la soluzione più vantaggiosa per l'analisi della classe di archiviazione. **Importante** L'analisi della classe di archiviazione fornisce solo suggerimenti per le classi da standard a standard (accesso infrequente). La funzionalità di analisi della classe di archiviazione consente di attivare più filtri per bucket (fino a 1.000) e di ricevere un'analisi separata per ogni filtro. Le configurazioni a più filtri permettono di analizzare gruppi specifici di oggetti al fine di migliorare le configurazioni del ciclo di vita che trasferiscono gli oggetti alla classe STANDARD\$1IA. L'analisi della classe di storage fornisce nella console Amazon S3 le visualizzazioni relative l'utilizzo dello storage aggiornate quotidianamente. Puoi anche esportare questi dati di utilizzo giornaliero in un bucket S3 e visualizzarli in un'applicazione per fogli di calcolo o con strumenti di business intelligence, come Quick. Ci sono costi associati all'analisi della classe di archiviazione. Per informazioni sui prezzi, consulta *Gestione e approfondimenti* in [Prezzi di Amazon S3](https://aws.amazon.com/s3/pricing/). **Topics** + [ ## Come impostare l'analisi della classe di storage ](#analytics-storage-class-how-to-set-up) + [ ## Come utilizzare l'analisi della classe di storage ](#analytics-storage-class-contents) + [ ## Come esportare i dati relativi all'analisi della classe di storage ](#analytics-storage-class-export-to-file) + [ # Configurazione dell'analisi della classe di storage ](configure-analytics-storage-class.md) ## Come impostare l'analisi della classe di storage È possibile impostare l'analisi della classe di storage configurando i dati degli oggetti da analizzare. A seconda della configurazione, l'analisi della classe di storage può: + **Analizzare l'intero contenuto di un bucket.** Verrà generata un'analisi per tutti gli oggetti del bucket. + **Analizzare gli oggetti raggruppati in base al prefisso e ai tag.** Si possono configurare filtri che raggruppano gli oggetti per l'analisi in base a un prefisso, ai tag dell'oggetto o a una combinazione di entrambe le opzioni. Viene generata un'analisi separata per ogni filtro configurato. È possibile definire più configurazioni di filtri per ciascun bucket (fino a 1.000). + **Esportare i dati dell'analisi.** Quando si configura l'analisi della classe di storage per un bucket o un filtro, si può scegliere di far esportare ogni giorno i relativi dati in un file. L'analisi del giorno corrente viene aggiunta al file per formare un registro storico dell'analisi per il filtro configurato. Il file viene aggiornato quotidianamente nella destinazione selezionata. Al momento della selezione dei dati da esportare, si specifica un bucket di destinazione e un prefisso di destinazione (facoltativo) dove scrivere il file. Puoi utilizzare la console Amazon S3, l'API REST o AWS CLI o AWS SDKs per configurare l'analisi delle classi di storage. + Per informazioni su come configurare l'analisi delle classi di storage nella console Amazon S3, consulta [Configurazione dell'analisi della classe di storage](configure-analytics-storage-class.md). + Per utilizzare l'API Amazon S3, usa l'API [PutBucketAnalyticsConfiguration](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/API/RESTBucketPUTAnalyticsConfig.html)REST o l'equivalente da o. AWS CLI AWS SDKs ## Come utilizzare l'analisi della classe di storage L'analisi della classe di storage consente di osservare gli schemi di accesso ai dati nel tempo e raccogliere così informazioni utili per migliorare la gestione del ciclo di vita dello storage STANDARD\$1IA. Dopo aver configurato un filtro, entro 24 o 48 ore nella console Amazon S3 inizierà a essere disponibile l'analisi dei dati basata sul filtro. Tuttavia, prima di fornire un risultato, la funzionalità continuerà a osservare gli schemi di accesso a un insieme di dati filtrati per almeno 30 giorni, al fine di raccogliere le informazioni necessarie. Dopo i primi risultati, l'analisi resta in esecuzione e aggiorna il risultato via via che gli schemi di accesso cambiano. Quando configuri un filtro per la prima volta, alla console Amazon S3 potrebbe occorrere qualche istante per analizzare i tuoi dati. L'analisi della classe di archiviazione continua a osservare gli schemi di accesso a un insieme di dati di oggetti filtrati per almeno 30 giorni, al fine di raccogliere informazioni sufficienti. Una volta raccolte informazioni a sufficienza, nella console Amazon S3 verrà visualizzato un messaggio di analisi completata. Durante l'analisi degli oggetti ad accesso infrequente, l'analisi della classe di storage prende in considerazione un insieme filtrato di oggetti raggruppati in base al tempo trascorso dal loro caricamento su Amazon S3. e determina se l'accesso al gruppo di età è infrequente valutando i fattori seguenti per l'insieme di dati filtrati: + Oggetti nella classe di storage STANDARD più grandi di 128 KB. + Volume medio di storage totale per gruppo di età + Numero medio di byte trasferiti in uscita (non la frequenza) per gruppo di età. + I dati dell'esportazione analitica includono solo le richieste con dati pertinenti per l'analisi della classe di storage. Per questo motivo il numero di richieste, nonché il totale dei byte per caricamenti e richieste, potrebbe variare rispetto a quanto riportato nei parametri dello storage o tracciato dai sistemi interni dell'utente + Benché non siano conteggiate nell'analisi, le richieste GET e PUT non andate a buon fine sono incluse nei parametri dello storage. **Volume di storage recuperato** I grafici della console Amazon S3 mostrano il volume di storage dei dati filtrati che è stato recuperato nel periodo di osservazione. **Percentuale di storage recuperata** I grafici della console Amazon S3 mostrano anche la percentuale di storage dei dati filtrati che è stata recuperata nel periodo di osservazione. Come indicato più in alto in questo argomento, durante l'analisi degli oggetti ad accesso infrequente, l'analisi della classe di storage prende in considerazione un insieme filtrato di oggetti raggruppati in base al tempo trascorso dal loro caricamento su Amazon S3. L'analisi della classe di storage utilizza questi gruppi predefiniti di età degli oggetti: + Oggetti Amazon S3 con meno di 15 giorni + Oggetti Amazon S3 con 15-29 giorni + Oggetti Amazon S3 con 30-44 giorni + Oggetti Amazon S3 con 45-59 giorni + Oggetti Amazon S3 con 60-74 giorni + Oggetti Amazon S3 con 75-89 giorni + Oggetti Amazon S3 con 90-119 giorni + Oggetti Amazon S3 con 120-149 giorni + Oggetti Amazon S3 con 150-179 giorni + Oggetti Amazon S3 con 180-364 giorni + Oggetti Amazon S3 con 365-729 giorni + Oggetti Amazon S3 con almeno 730 giorni In genere servono circa 30 giorni di osservazione degli schemi di accesso per raccogliere informazioni sufficienti a generare un risultato dell'analisi. Potrebbero anche essere necessari più di 30 giorni, a seconda dei singoli schemi di accesso ai dati. Tuttavia, dopo aver configurato un filtro, entro 24 o 48 ore nella console Amazon S3 inizierà a essere disponibile l'analisi dei dati basata sul filtro. Nella console Amazon S3 è possibile visualizzare l'analisi giornaliera dell'accesso agli oggetti suddivisa per gruppo di età degli oggetti. **Volume di storage ad accesso infrequente** La console Amazon S3 mostra i modelli di accesso raggruppati in base ai gruppi di età degli oggetti predefiniti. Il testo visualizzato **Frequently accessed (Accesso frequente)** o **Infrequently accessed (Accesso poco frequente)** è inteso come un aiuto visivo per aiutarti nel processo di creazione del ciclo di vita. ## Come esportare i dati relativi all'analisi della classe di storage Si può scegliere di far esportare i report dell'analisi della classe di storage in un file flat in formato CSV. I report sono aggiornati quotidianamente e si basano sui filtri configurati per i gruppi di età degli oggetti. Utilizzando la console Amazon S3, al momento di creare un filtro si può scegliere l'opzione di esportazione del report. Al momento della selezione dei dati da esportare, si specifica un bucket di destinazione e un prefisso di destinazione (facoltativo) dove scrivere il file. I dati possono essere esportati in un bucket di destinazione in un account diverso. ma il bucket di destinazione deve trovarsi nella stessa regione del bucket configurato per l'analisi. È necessario creare una policy sul bucket di destinazione per concedere le autorizzazioni ad Amazon S3 per verificare a chi Account AWS appartiene il bucket e scrivere oggetti nel bucket nella posizione definita. Per un esempio di policy, consulta [Concedere autorizzazioni per S3 Inventory e S3 Analytics](example-bucket-policies.md#example-bucket-policies-s3-inventory-1). Una volta configurati, i report dell'analisi della classe di storage esportati iniziano a essere disponibili dopo 24 ore. Successivamente Amazon S3 continua a monitorare e generare esportazioni quotidiane. [Puoi aprire il file CSV in un'applicazione per fogli di calcolo o importare il file in altre applicazioni come Amazon Quick.](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/welcome.html) Per informazioni sull'utilizzo di oggetti Amazon S3 con Amazon Quick, consulta la Amazon Quick [User Guide](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/create-a-data-set-s3.html). Nel file esportato, i dati sono ordinati per data nell'ambito del gruppo di età degli oggetti, come nell'esempio seguente. Se la classe di storage è STANDARD, la riga contiene anche i dati per le colonne `ObjectAgeForSIATransition` e `RecommendedObjectAgeForSIATransition`. ![\[Schermata dei dati di analisi della classe di storage esportati ordinati per data all'interno del gruppo di età degli oggetti.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/AmazonS3/latest/userguide/images/storage-class-analysis-export-file1.png) Alla fine del report, il gruppo di età degli oggetti restituito è ALL (Tutti). Le righe ALL contengono i totali cumulativi, inclusi gli oggetti inferiori a 128 KB, per tutti i gruppi di età per quel dato giorno. ![\[Schermata dei dati di analisi della classe di storage esportati con TUTTE le righe contenenti totali cumulativi.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/AmazonS3/latest/userguide/images/storage-class-analysis-export-file3.png) La sezione successiva descrive le colonne utilizzate nel report. ### Layout del file esportato La tabella seguente descrive il layout del file di esportazione dall'analisi della classe di storage Amazon S3. Utilizzare le barre di scorrimento per visualizzare il resto della tabella. | Nome della colonna | Dimensione/parametro | DataType | Description | | --- | --- | --- | --- | | Data | Dimensione | Stringa | Data di elaborazione del record. Il formato è MM-DD-YYYY. | | ConfigId | Dimensione | Stringa | Valore immesso come nome del filtro all'aggiunta della configurazione del filtro. | | Filter | Dimensione | Stringa | Il campo `Filter` è impostato intenzionalmente su un valore vuoto. | | StorageClass | Dimensione | Stringa | Classe di storage dei dati. | | ObjectAge | Dimensione | Stringa | Gruppo di età degli oggetti in un filtro. Oltre ai 12 diversi gruppi di età (0-14 giorni, 15-29 giorni, 30-44 giorni, 45-59 giorni, 60-74 giorni, 75-89 giorni, 90-119 giorni, 120-149 giorni, 150-179 giorni, 180-364 giorni, 365-729 giorni, oltre 730 giorni) per gli oggetti più grandi di 128 KB è presente un ulteriore valore = "ALL", che rappresenta tutti i gruppi di età. | | ObjectCount | Metrica | Integer | Numero totale di oggetti conteggiati al giorno per classe di archiviazione. Questo valore è riempito solo per `AgeGroup='ALL'` e mostra il conteggio totale degli oggetti al giorno per tutti i gruppi di età. | | DataUploaded\$1MB | Metrica | Numero | Dati totali in MB caricati al giorno per classe di archiviazione. Questo valore è riempito solo per `AgeGroup='ALL'` e mostra il caricamento totale in MB per tutti i gruppi di età al giorno. (L'attività relativa ai caricamenti di oggetti in più parti non è inclusa nei dati esportati perché attualmente non sono previste informazioni sulla classe di archiviazione per le richieste di caricamenti in più parti). | | Storage\$1MB | Parametro | Numero | Volume totale di storage in MB nel giorno per classe di storage nel gruppo di età. Per l'elemento `AgeGroup='ALL'`, il valore è il volume totale complessivo in MB nel giorno per tutti i gruppi di età. | | DataRetrieved\$1MB | Metrica | Numero | Dati trasferiti MBs per classe di archiviazione con richieste GET giornaliere nella fascia di età. Per l'elemento `AgeGroup='ALL'`, il valore è il volume complessivo in MB dei dati trasferiti in uscita con richieste GET per il giorno per tutti i gruppi di età. | | GetRequestCount | Metrica | Integer | Numero di richieste GET e PUT inviate nel corso del giorno per la classe di archiviazione nel gruppo di età. Per AgeGroup ='ALL', il valore rappresenta il numero complessivo di richieste GET e PUT per tutti i gruppi di età per la giornata. La GetRequestCount colonna è etichettata erroneamente e include anche il numero di richieste PUT effettuate per classe di archiviazione. | | CumulativeAccessRatio | Metrica | Numero | Rapporto di accesso cumulativo. Questo rapporto viene utilizzato per rappresentare la frequenza di utilizzo/byte in un dato gruppo di età al fine di stabilire la sua idoneità al trasferimento alla classe STANDARD\$1IA. | | ObjectAgeForSIATransition | Metrica | Numero intero in giorni | Valore previsto solo per l'elemento `AgeGroup=’ALL’` e la classe di storage = STANDARD. Rappresenta l'età osservata per il trasferimento alla classe STANDARD\$1IA. | | RecommendedObjectAgeForSIATransition | Metrica | Numero intero in giorni | Valore previsto solo per l'elemento `AgeGroup=’ALL’` e la classe di storage = STANDARD. Indica in giorni l'età dell'oggetto da considerare per il trasferimento alla classe STANDARD\$1IA dopo la stabilizzazione dell'elemento `ObjectAgeForSIATransition`. | # Configurazione dell'analisi della classe di storage Lo strumento per l'analisi della classe di storage Amazon S3 consente di analizzare gli schemi di accesso allo storage per stabilire quando eseguire la transizione dei dati verso l'opportuna classe di storage. Osservando gli schemi di accesso ai dati, l'analisi della classe di storage aiuta a determinare quando è opportuno spostare i dati meno utilizzati dallo storage STANDARD alla classe di storage STANDARD\$1IA (ad accesso infrequente). Per maggiori informazioni su STANDARD\$1IA, consulta le [domande frequenti su Amazon S3](https://aws.amazon.com/s3/faqs/#sia) e [Comprensione e gestione delle classi di storage Amazon S3](storage-class-intro.md). È possibile impostare l'analisi della classe di storage configurando i dati degli oggetti da analizzare. A seconda della configurazione, l'analisi della classe di storage può: + **Analizzare l'intero contenuto di un bucket.** Verrà generata un'analisi per tutti gli oggetti del bucket. + **Analizzare gli oggetti raggruppati in base al prefisso e ai tag.** Si possono configurare filtri che raggruppano gli oggetti per l'analisi in base a un prefisso, ai tag dell'oggetto o a una combinazione di entrambe le opzioni. Viene generata un'analisi separata per ogni filtro configurato. È possibile definire più configurazioni di filtri per ciascun bucket (fino a 1.000). + **Esportare i dati dell'analisi.** Quando si configura l'analisi della classe di storage per un bucket o un filtro, si può scegliere di far esportare ogni giorno i relativi dati in un file. L'analisi del giorno corrente viene aggiunta al file per formare un registro storico dell'analisi per il filtro configurato. Il file viene aggiornato quotidianamente nella destinazione selezionata. Al momento della selezione dei dati da esportare, si specifica un bucket di destinazione e un prefisso di destinazione (facoltativo) dove scrivere il file. Puoi utilizzare la console Amazon S3, l'API REST o AWS CLI o AWS SDKs per configurare l'analisi delle classi di storage. **Importante** L'analisi della classe di archiviazione non fornisce suggerimenti sulla transizione alle classi di archiviazione ONEZONE\$1IA o S3 Glacier Flexible Retrieval. Se desideri configurare l'analisi della classe di storage per esportare i risultati come file.csv e il bucket di destinazione utilizza la crittografia dei bucket predefinita con a AWS KMS key, devi aggiornare la policy AWS KMS chiave per concedere ad Amazon S3 l'autorizzazione a crittografare il file.csv. Per istruzioni, consulta [Concessione ad Amazon S3 dell'autorizzazione per l'utilizzo della chiave gestita dal cliente per la crittografia](configure-inventory.md#configure-inventory-kms-key-policy). Per ulteriori informazioni sull'analisi, consulta [Analisi di Amazon S3 – Analisi della classe di storage](analytics-storage-class.md). ## Utilizzo della console S3 **Per configurare l'analisi della classe di storage** 1. Accedi a Console di gestione AWS e apri la console Amazon S3 all'indirizzo. [https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/) 1. Nel riquadro di navigazione a sinistra, scegli **Bucket per uso generico** o **Bucket di directory**. 1. Nell’elenco dei bucket seleziona il nome del bucket per cui desideri configurare l’analisi della classe di archiviazione. 1. Seleziona la scheda **Parametri**. 1. In **Storage Class Analysis (Analisi classe storage)**, scegliere **Create analytics configuration (Crea configurazione di analisi)**. 1. Digitare un nome per il filtro. Per analizzare l'intero bucket, lasciare vuoto il campo **Prefix (Prefisso)**. 1. Nel campo **Prefix (Prefisso)**, digitare il testo per il prefisso per gli oggetti che si desidera analizzare. 1. Per aggiungere un tag, scegli **Add tag (Aggiungi tag)**. Digitare una Key (Chiave) e un Value (Valore) per il tag. È possibile immettere un prefisso e più tag. 1. Se si desidera, scegliere **Enable (Abilita)** in **Export CSV (Esporta CSV)** per esportare i report dell'analisi in un file flat in formato .csv. Scegliere un bucket di destinazione per archiviare il file. È anche possibile scegliere un prefisso per il bucket di destinazione. Il bucket di destinazione deve trovarsi nello Regione AWS stesso bucket per il quale stai configurando l'analisi. Il bucket di destinazione può trovarsi in un diverso Account AWS. Se il bucket di destinazione per il file.csv utilizza la crittografia dei bucket predefinita con una chiave KMS, devi aggiornare la policy delle chiavi per concedere ad Amazon S3 l' AWS KMS autorizzazione a crittografare il file.csv. Per istruzioni, consulta [Concessione ad Amazon S3 dell'autorizzazione per l'utilizzo della chiave gestita dal cliente per la crittografia](configure-inventory.md#configure-inventory-kms-key-policy). 1. Scegliere **Create configuration (Crea configurazione)**. Amazon S3 crea una policy nel bucket di destinazione che concede ad Amazon S3 l'autorizzazione di scrittura. Questo consentirà di scrivere i dati dell'esportazione nel bucket. Se si verifica un errore quando si tenta di creare la policy di bucket, vengono fornite le istruzioni per correggerlo. Ad esempio, se hai scelto un bucket di destinazione in un altro Account AWS e non disponi delle autorizzazioni di lettura e scrittura per la policy di bucket, verrà visualizzato il messaggio riportato di seguito. Il proprietario del bucket di destinazione deve aggiungere a quest'ultimo la policy di bucket. Se la policy non viene aggiunta al bucket di destinazione, i dati non verranno esportati in quanto Amazon S3 non dispone dell'autorizzazione di scrittura su tale bucket. Se il bucket di origine è di proprietà di un account diverso da quello dell'utente attuale, l'ID account corretto del bucket di origine verrà sostituito nella policy. Per informazioni sui dati esportati e sul funzionamento del filtro, consulta [Analisi di Amazon S3 – Analisi della classe di storage](analytics-storage-class.md). ## Utilizzo della REST API Per configurare Storage Class Analysis utilizzando l'API REST, usa. [PutBucketAnalyticsConfiguration](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/API/RESTBucketPUTAnalyticsConfig.html) È inoltre possibile utilizzare l'operazione equivalente con AWS CLI o AWS SDKs. È possibile utilizzare il seguente REST APIs per lavorare con Storage Class Analysis: + [ Configurazione di DELETE Bucket Analytics](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/API/RESTBucketDELETEAnalyticsConfiguration.html) + [ Configurazione di GET Bucket Analytics](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/API/RESTBucketGETAnalyticsConfig.html) + [ List Bucket Analytics Configuration](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/API/RESTBucketListAnalyticsConfigs.html)