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# Guida introduttiva all'interrogazione di tabelle S3 con Amazon Unified Studio SageMaker
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Amazon SageMaker Unified Studio è un servizio di analisi completo che ti consente di interrogare e ricavare informazioni dai tuoi dati utilizzando SQL, linguaggio naturale e notebook interattivi. Supporta la collaborazione in team e i flussi di lavoro di analisi tra repository di AWS dati e fonti di terze parti all'interno di un'interfaccia unificata. SageMaker Unified Studio si integra direttamente con S3 Tables, fornendo una transizione senza interruzioni dallo storage dei dati all'analisi all'interno della console Amazon S3.

Puoi integrare S3 Tables con SageMaker Unified Studio tramite la console Amazon S3 o la console Unified Studio. SageMaker 

Per la configurazione tramite la console SageMaker Unified Studio, consulta la documentazione di Unified Studio. [ SageMaker ](https://docs.aws.amazon.com/next-generation-sagemaker/latest/userguide/s3-tables-integration.html)

## Requisiti per l'interrogazione delle tabelle S3 con Unified Studio SageMaker
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L'utilizzo di SageMaker Unified Studio con tabelle S3 richiede quanto segue:
+ I tuoi bucket di tabelle sono stati integrati con i servizi di AWS analisi nella regione corrente. Per ulteriori informazioni, consulta [Integrazione delle tabelle S3 con AWS i servizi di analisi](s3-tables-integrating-aws.md).
+ Stai utilizzando un ruolo IAM con autorizzazioni per creare e visualizzare risorse in SageMaker Unified Studio. Per ulteriori informazioni, consulta [ Configurazione dei IAM-based domini in SageMaker Unified Studio. ](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker-unified-studio/latest/adminguide/setup-iam-based-domains.html)
+ Hai un SageMaker dominio e un progetto. Per ulteriori informazioni, consulta [ Domains ](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker-unified-studio/latest/adminguide/working-with-domains.html) nella * SageMaker Unified Studio Administrator Guide * e [ Projects ](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker-unified-studio/latest/userguide/projects.html) nella * SageMaker Unified Studio User Guide. *

Se non hai già eseguito queste azioni o creato queste risorse, S3 Tables può completare automaticamente questa configurazione per te in modo da poter iniziare a eseguire query con Unified Studio. SageMaker 

## Guida introduttiva all'interrogazione di tabelle S3 con Unified Studio SageMaker
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1. Apri la console Amazon S3 all'indirizzo. [https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/)

1. Nel pannello di navigazione a sinistra, scegli **Bucket di tabelle**.

1. Nella pagina **Bucket di tabelle**, scegli il bucket contenente la tabella sui cui desideri eseguire la query.

1. Nella pagina dei dettagli del bucket, seleziona la tabella su cui desideri interrogare.

1. Seleziona **Query**. 

1. Quindi, scegli Tabella ** delle interrogazioni in SageMaker Unified Studio. **

   1. Se hai già configurato SageMaker Unified Studio per le tue tabelle, la console di SageMaker Unified Studio si apre nell'editor di query con una query di esempio `SELECT` caricata per te. Modifica questa query in base alle esigenze del caso d’uso.

   1. Se non hai già configurato SageMaker Unified Studio for S3 Tables, viene visualizzata una pagina di configurazione con un solo passaggio per abilitare l'integrazione con i servizi di AWS analisi, che integra le tue tabelle con servizi come Unified Studio. SageMaker Questo passaggio verrà eseguito automaticamente, quindi verrai reindirizzato a una pagina nella console SageMaker Unified Studio con le seguenti opzioni per configurare il tuo account per l'interrogazione di S3 Tables:

      1. In ** Configurazione come amministratore**, viene selezionato il ruolo IAM federato corrente. Se il tuo ruolo attuale non dispone già delle autorizzazioni richieste, dovrai [ configurare un IAM-based dominio in SageMaker Unified Studio ](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker-unified-studio/latest/adminguide/setup-iam-based-domains.html) e assegnare le autorizzazioni al tuo ruolo in modo da poter accedere a Unified Studio. SageMaker 

      1. In Dati di ** progetto e controllo amministrativo**, seleziona ** Auto-create un nuovo ruolo con le autorizzazioni richieste ** per creare automaticamente un ruolo con le autorizzazioni richieste oppure seleziona ** Usa un ruolo esistente e scegli un ruolo. ** Se il ruolo scelto non dispone già delle autorizzazioni richieste, dovrai [ configurare un IAM-based dominio in SageMaker Unified Studio ](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker-unified-studio/latest/adminguide/setup-iam-based-domains.html) e assegnare le autorizzazioni al tuo ruolo di amministratore di esecuzione in modo da poter accedere ai dati in Unified Studio. SageMaker 

      1. In Crittografia ** dei dati, ** seleziona ** Usa AWS la chiave AWS proprietaria ** per assegnare e gestire una chiave per te o ** Scegli una AWS AWS KMS chiave diversa (avanzata) ** per utilizzare una chiave esistente o per crearne una nuova.

      1. Seleziona ** Configura SageMaker Unified Studio**.

      1. Successivamente, la console di SageMaker Unified Studio si apre all'editor di query con una `SELECT` query di esempio caricata per te. Modifica questa query in base alle esigenze del caso d’uso.

         Nell'editor di query, il ** campo ** Catalogo deve essere compilato con `s3tablescatalog/` seguito dal nome del bucket di tabella, ad esempio,. `s3tablescatalog/amzn-s3-demo-table-bucket` Il ** campo ** Database viene compilato con lo spazio dei nomi in cui è archiviata la tabella.