Utilizzo della scalabilità AWS CLI automatica di DynamoDB per gestire

Utilizzate il seguente AWS CLI comando per creare la tabella.

aws dynamodb create-table \
    --table-name TestTable \
    --attribute-definitions \
        AttributeName=pk,AttributeType=N \
        AttributeName=sk,AttributeType=N \
    --key-schema \
        AttributeName=pk,KeyType=HASH \
        AttributeName=sk,KeyType=RANGE \
    --provisioned-throughput ReadCapacityUnits=5,WriteCapacityUnits=5

Per verificare lo stato della tabella, utilizza il comando seguente.

aws dynamodb describe-table \
    --table-name TestTable \
    --query "Table.[TableName,TableStatus,ProvisionedThroughput]"

La tabella è pronta per l'uso quando lo stato diventa ACTIVE.

Utilizza il comando seguente per registrare la destinazione scalabile.

aws application-autoscaling register-scalable-target \
    --service-namespace dynamodb \
    --resource-id "table/TestTable" \
    --scalable-dimension "dynamodb:table:WriteCapacityUnits" \
    --min-capacity 5 \
    --max-capacity 10

Utilizza il comando seguente per verificare la registrazione.

aws application-autoscaling describe-scalable-targets \
    --service-namespace dynamodb \
    --resource-id "table/TestTable"

aws application-autoscaling register-scalable-target \
    --service-namespace dynamodb \
    --resource-id "table/TestTable/index/test-index" \
    --scalable-dimension "dynamodb:index:WriteCapacityUnits" \
    --min-capacity 5 \
    --max-capacity 10

Crea un file denominato scaling-policy.json con i seguenti contenuti.

{
    "PredefinedMetricSpecification": {
        "PredefinedMetricType": "DynamoDBWriteCapacityUtilization"
    },
    "ScaleOutCooldown": 60,
    "ScaleInCooldown": 60,
    "TargetValue": 50.0
}            

Utilizzare il comando seguente per creare la politica AWS CLI .

aws application-autoscaling put-scaling-policy \
    --service-namespace dynamodb \
    --resource-id "table/TestTable" \
    --scalable-dimension "dynamodb:table:WriteCapacityUnits" \
    --policy-name "MyScalingPolicy" \
    --policy-type "TargetTrackingScaling" \
    --target-tracking-scaling-policy-configuration file://scaling-policy.json

Nell'output, tieni presente che Application Auto Scaling ha creato due CloudWatch allarmi Amazon, uno per il limite superiore e inferiore dell'intervallo target di scalabilità.

Usa il seguente AWS CLI comando per visualizzare maggiori dettagli sulla politica di scalabilità.

aws application-autoscaling describe-scaling-policies \
    --service-namespace dynamodb \
    --resource-id "table/TestTable" \
    --policy-name "MyScalingPolicy"

Nell'output, verificare che le impostazioni delle policy corrispondano alle specifiche da Fase 2: registrazione di una destinazione scalabile e Fase 3: creazione di una policy di dimensionamento.

Crea un file denominato bulk-load-test-table.py con i seguenti contenuti.

import boto3
dynamodb = boto3.resource('dynamodb')

table = dynamodb.Table("TestTable")

filler = "x" * 100000

i = 0
while (i < 10):
    j = 0
    while (j < 10):
        print (i, j)
        
        table.put_item(
            Item={
                'pk':i,
                'sk':j,
                'filler':{"S":filler}
            }
        )
        j += 1
    i += 1

Per eseguire il programma, immettere il comando seguente.

python bulk-load-test-table.py

La capacità di scrittura assegnata per TestTable è molto bassa (5 unità di capacità di scrittura), quindi il programma si blocca occasionalmente a causa della limitazione della scrittura. Questo è il comportamento previsto.

Lasciare che il programma continui a funzionare mentre si passa alla fase successiva.

Immettere il comando seguente per visualizzare le operazioni di Application Auto Scaling.

aws application-autoscaling describe-scaling-activities \
    --service-namespace dynamodb

Eseguire di nuovo questo comando occasionalmente, mentre il programma Python è in esecuzione. Occorrono diversi minuti prima che la policy di dimensionamento venga richiamata. Dovrebbe essere visualizzato l'output riportato di seguito.

...
{
    "ScalableDimension": "dynamodb:table:WriteCapacityUnits", 
    "Description": "Setting write capacity units to 10.", 
    "ResourceId": "table/TestTable", 
    "ActivityId": "0cc6fb03-2a7c-4b51-b67f-217224c6b656", 
    "StartTime": 1489088210.175, 
    "ServiceNamespace": "dynamodb", 
    "EndTime": 1489088246.85, 
    "Cause": "monitor alarm AutoScaling-table/TestTable-AlarmHigh-1bb3c8db-1b97-4353-baf1-4def76f4e1b9 in state ALARM triggered policy MyScalingPolicy", 
    "StatusMessage": "Successfully set write capacity units to 10. Change successfully fulfilled by dynamodb.", 
    "StatusCode": "Successful"
}, 
...

Ciò indica che Application Auto Scaling ha emesso una richiesta UpdateTable a DynamoDB.

Immettere il comando seguente per verificare che DynamoDB ha aumentato la capacità di scrittura della tabella.

aws dynamodb describe-table \
    --table-name TestTable \
    --query "Table.[TableName,TableStatus,ProvisionedThroughput]"

WriteCapacityUnits dovrebbe essersi dimensionato da 5 a 10.

Eliminare la policy di dimensionamento per TestTable.

aws application-autoscaling delete-scaling-policy \
    --service-namespace dynamodb \
    --resource-id "table/TestTable" \
    --scalable-dimension "dynamodb:table:WriteCapacityUnits" \
    --policy-name "MyScalingPolicy"

Annullare la registrazione di una destinazione scalabile.

aws application-autoscaling deregister-scalable-target \
    --service-namespace dynamodb \
    --resource-id "table/TestTable" \
    --scalable-dimension "dynamodb:table:WriteCapacityUnits"

Eliminare la tabella TestTable.

aws dynamodb delete-table --table-name TestTable