Tutorial #1: Utilizzo dei filtri per elaborare tutti gli eventi con Amazon DynamoDB e utilizzo di AWS LambdaAWS CLI - Amazon DynamoDB

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Tutorial #1: Utilizzo dei filtri per elaborare tutti gli eventi con Amazon DynamoDB e utilizzo di AWS LambdaAWS CLI

In questo tutorial, creerai un AWS Lambda trigger per elaborare un flusso da una tabella DynamoDB.

Lo scenario di questo tutorial è Woofer, un semplice social network. Gli utenti di Woofer comunicano tramite i bark, brevi messaggi di testo che vengono inviati ad altri utenti di Woofer. Il seguente diagramma illustra i componenti e il flusso di lavoro di questa applicazione.

Flusso di lavoro dell'applicazione Woofer di una tabella DynamoDB, stream record, funzione Lambda e argomento Amazon. SNS
  1. Un utente scrive un elemento in una tabella DynamoDB (BarkTable). Ogni item della tabella rappresenta un bark.

  2. Viene scritto un nuovo record di flusso per riflettere l'aggiunta di un nuovo item a BarkTable.

  3. Il nuovo stream record attiva una funzione (). AWS Lambda publishNewBark

  4. Se il record di flusso indica che è stato aggiunto un nuovo elementoBarkTable, la funzione Lambda legge i dati dal record di flusso e pubblica un messaggio su un argomento in Amazon Simple Notification Service (Amazon). SNS

  5. Il messaggio viene ricevuto dagli abbonati all'SNSargomento Amazon. (In questo tutorial, l'unico sottoscrittore è un indirizzo e-mail).

Prima di iniziare

Questo tutorial utilizza il. AWS Command Line Interface AWS CLI Se non è stato ancora fatto, seguire le istruzioni contenute nella Guida per l'utente di AWS Command Line Interface per installare e configurare la AWS CLI.

Fase 1: creazione di una tabella DynamoDB con un flusso abilitato

In questa fase, viene creata crea una tabella DynamoDB (BarkTable) per memorizzare tutti i bark degli utenti di Woofer. La chiave primaria è costituita da Username (chiave di partizione) e Timestamp (chiave di ordinamento). Entrambi questi attributi sono di tipo stringa.

In BarkTable è abilitato un flusso. Più avanti in questo tutorial, crei un trigger associando una AWS Lambda funzione allo stream.

  1. Immetti il seguente comando per creare la tabella.

    aws dynamodb create-table \ --table-name BarkTable \ --attribute-definitions AttributeName=Username,AttributeType=S AttributeName=Timestamp,AttributeType=S \ --key-schema AttributeName=Username,KeyType=HASH AttributeName=Timestamp,KeyType=RANGE \ --provisioned-throughput ReadCapacityUnits=5,WriteCapacityUnits=5 \ --stream-specification StreamEnabled=true,StreamViewType=NEW_AND_OLD_IMAGES
  2. Nell'output, cerca LatestStreamArn.

    ... "LatestStreamArn": "arn:aws:dynamodb:region:accountID:table/BarkTable/stream/timestamp ...

    Prendi nota dei valori region e accountID, in quanto sono necessari nelle altre fasi di questo tutorial.

Fase 2: creazione di un ruolo di esecuzione Lambda

In questo passaggio, crei un AWS Identity and Access Management (IAM) role (WooferLambdaRole) e gli assegni le autorizzazioni. Questo ruolo viene utilizzato dalla funzione Lambda creata in Fase 4: creazione e test di una funzione Lambda.

Puoi creare anche una policy per il ruolo. La policy conterrà tutte le autorizzazioni necessarie alla funzione Lambda nella fase di runtime.

  1. Crea un file denominato trust-relationship.json con i seguenti contenuti.

    { "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Principal": { "Service": "lambda.amazonaws.com" }, "Action": "sts:AssumeRole" } ] }
  2. Immetti il seguente comando per creare WooferLambdaRole.

    aws iam create-role --role-name WooferLambdaRole \ --path "/service-role/" \ --assume-role-policy-document file://trust-relationship.json
  3. Crea un file denominato role-policy.json con i seguenti contenuti. (Sostituisci region e inserisci accountID la tua AWS regione e l'ID dell'account.)

    { "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "logs:CreateLogGroup", "logs:CreateLogStream", "logs:PutLogEvents" ], "Resource": "arn:aws:logs:region:accountID:*" }, { "Effect": "Allow", "Action": [ "dynamodb:DescribeStream", "dynamodb:GetRecords", "dynamodb:GetShardIterator", "dynamodb:ListStreams" ], "Resource": "arn:aws:dynamodb:region:accountID:table/BarkTable/stream/*" }, { "Effect": "Allow", "Action": [ "sns:Publish" ], "Resource": [ "*" ] } ] }

    La policy include quattro dichiarazioni che consentono a WooferLambdaRole di eseguire le seguenti operazioni:

    • Eseguire una funzione Lambda (publishNewBark). Questa funzione viene creata in una fase successiva di questo tutorial.

    • Accedi ad Amazon CloudWatch Logs. La funzione Lambda scrive la diagnostica nei CloudWatch registri in fase di esecuzione.

    • Leggere i dati dal flusso di DynamoDB per BarkTable.

    • Pubblica messaggi su AmazonSNS.

  4. Immetti il seguente comando per collegare la policy a WooferLambdaRole.

    aws iam put-role-policy --role-name WooferLambdaRole \ --policy-name WooferLambdaRolePolicy \ --policy-document file://role-policy.json

Passaggio 3: creare un SNS argomento Amazon

In questo passaggio, crei un SNS argomento Amazon (wooferTopic) e sottoscrivi un indirizzo e-mail. La funzione Lambda utilizza questo argomento per pubblicare nuovi bark degli utenti di Woofer.

  1. Inserisci il seguente comando per creare un nuovo SNS argomento Amazon.

    aws sns create-topic --name wooferTopic
  2. Immetti il comando seguente per sottoscrivere un indirizzo e-mail a wooferTopic. Sostituisci region e accountID con la regione e l'ID account AWS e sostituisci example@example.com con un indirizzo e-mail valido.

    aws sns subscribe \ --topic-arn arn:aws:sns:region:accountID:wooferTopic \ --protocol email \ --notification-endpoint example@example.com
  3. Amazon SNS invia un messaggio di conferma al tuo indirizzo e-mail. Scegli il link Confirm subscription (Conferma sottoscrizione) per completare la procedura di sottoscrizione.

Fase 4: creazione e test di una funzione Lambda

In questo passaggio, crei una AWS Lambda funzione (publishNewBark) da cui elaborare i record di flussoBarkTable.

La funzione publishNewBark elabora solo gli eventi di flusso che corrispondono a nuovi item in BarkTable. La funzione legge i dati di un evento di questo tipo e quindi richiama SNS Amazon per pubblicarli.

  1. Crea un file denominato publishNewBark.js con i seguenti contenuti. Sostituisci region e accountID con la tua AWS regione e l'ID dell'account.

    'use strict'; var AWS = require("aws-sdk"); var sns = new AWS.SNS(); exports.handler = (event, context, callback) => { event.Records.forEach((record) => { console.log('Stream record: ', JSON.stringify(record, null, 2)); if (record.eventName == 'INSERT') { var who = JSON.stringify(record.dynamodb.NewImage.Username.S); var when = JSON.stringify(record.dynamodb.NewImage.Timestamp.S); var what = JSON.stringify(record.dynamodb.NewImage.Message.S); var params = { Subject: 'A new bark from ' + who, Message: 'Woofer user ' + who + ' barked the following at ' + when + ':\n\n ' + what, TopicArn: 'arn:aws:sns:region:accountID:wooferTopic' }; sns.publish(params, function(err, data) { if (err) { console.error("Unable to send message. Error JSON:", JSON.stringify(err, null, 2)); } else { console.log("Results from sending message: ", JSON.stringify(data, null, 2)); } }); } }); callback(null, `Successfully processed ${event.Records.length} records.`); };
  2. Crea un file zip che contenga publishNewBark.js. Per fare ciò, se disponi di una utility a riga di comando zip, puoi immettere il comando seguente.

    zip publishNewBark.zip publishNewBark.js
  3. Quando crei la funzione Lambda, specifichi il nome Amazon Resource Name (ARN) per WooferLambdaRole il quale hai creato. Fase 2: creazione di un ruolo di esecuzione Lambda Inserisci il seguente comando per recuperarlo. ARN

    aws iam get-role --role-name WooferLambdaRole

    Nell'output, cerca il ARN perWooferLambdaRole.

    ... "Arn": "arn:aws:iam::region:role/service-role/WooferLambdaRole" ...

    Immetti il seguente comando per creare la funzione Lambda. Replace (Sostituisci) roleARN con il ARN perWooferLambdaRole.

    aws lambda create-function \ --region region \ --function-name publishNewBark \ --zip-file fileb://publishNewBark.zip \ --role roleARN \ --handler publishNewBark.handler \ --timeout 5 \ --runtime nodejs16.x
  4. Ora esegui il test di publishNewBark per verificare che funziona. Per fare ciò, fornire un input simile a un record reale da DynamoDB Streams.

    Crea un file denominato payload.json con i seguenti contenuti. Sostituisci region e accountID con il tuo ID Regione AWS e quello dell'account.

    { "Records": [ { "eventID": "7de3041dd709b024af6f29e4fa13d34c", "eventName": "INSERT", "eventVersion": "1.1", "eventSource": "aws:dynamodb", "awsRegion": "region", "dynamodb": { "ApproximateCreationDateTime": 1479499740, "Keys": { "Timestamp": { "S": "2016-11-18:12:09:36" }, "Username": { "S": "John Doe" } }, "NewImage": { "Timestamp": { "S": "2016-11-18:12:09:36" }, "Message": { "S": "This is a bark from the Woofer social network" }, "Username": { "S": "John Doe" } }, "SequenceNumber": "13021600000000001596893679", "SizeBytes": 112, "StreamViewType": "NEW_IMAGE" }, "eventSourceARN": "arn:aws:dynamodb:region:account ID:table/BarkTable/stream/2016-11-16T20:42:48.104" } ] }

    Immetti il comando seguente per eseguire il test della funzione publishNewBark.

    aws lambda invoke --function-name publishNewBark --payload file://payload.json --cli-binary-format raw-in-base64-out output.txt

    Se il test viene superato, viene visualizzato il seguente output.

    { "StatusCode": 200, "ExecutedVersion": "$LATEST" }

    Inoltre, il file output.txt conterrà il testo seguente.

    "Successfully processed 1 records."

    Entro pochi minuti riceverai anche un nuovo messaggio e-mail.

    Nota

    AWS Lambda scrive informazioni diagnostiche su Amazon CloudWatch Logs. Se si verificano errori nella funzione Lambda, è possibile utilizzare queste informazioni diagnostiche per la risoluzione dei problemi:

    1. Apri la CloudWatch console all'indirizzo https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/.

    2. Nel riquadro di navigazione scegli Logs (Log).

    3. Scegli il seguente gruppo di log: /aws/lambda/publishNewBark

    4. Scegli il flusso di log più recente per visualizzare l'output e gli errori della funzione.

Fase 5: creazione e test di un trigger

In Fase 4: creazione e test di una funzione Lambda, è stato eseguito il test della funzione Lambda per verificarne la corretta esecuzione. In questa fase, è possibile creare un trigger associando la funzione Lambda (publishNewBark) a un'origine eventi (il flusso BarkTable).

  1. Quando crei il trigger, devi specificare il valore ARN per lo BarkTable stream. Immettete il seguente comando per recuperarloARN.

    aws dynamodb describe-table --table-name BarkTable

    Nell'output, cerca LatestStreamArn.

    ... "LatestStreamArn": "arn:aws:dynamodb:region:accountID:table/BarkTable/stream/timestamp ...
  2. Immetti il comando seguente per creare il trigger. Sostituisci streamARN con lo stream ARN attuale.

    aws lambda create-event-source-mapping \ --region region \ --function-name publishNewBark \ --event-source streamARN \ --batch-size 1 \ --starting-position TRIM_HORIZON
  3. Esegui il test del trigger. Immetti il comando seguente per aggiungere un elemento a BarkTable.

    aws dynamodb put-item \ --table-name BarkTable \ --item Username={S="Jane Doe"},Timestamp={S="2016-11-18:14:32:17"},Message={S="Testing...1...2...3"}

    Dovresti ricevere un nuovo messaggio e-mail entro pochi minuti.

  4. Aprire la console DynamoDB e aggiungere altri elementi a BarkTable. È necessario specificare i valori degli attributi Username e Timestamp. (Sebbene non sia obbligatorio, si dovrebbe inoltre specificare un valore per Message) Dovresti ricevere un nuovo messaggio e-mail per ogni item aggiunto a BarkTable.

    La funzione Lambda elabora solo i nuovi elementi aggiunti a BarkTable. Se aggiorni o elimini un item della tabella, la funzione non esegue alcuna azione.

Nota

AWS Lambda scrive informazioni diagnostiche su Amazon CloudWatch Logs. Se si verificano errori nella funzione Lambda, è possibile utilizzare queste informazioni diagnostiche per la risoluzione dei problemi:

  1. Apri la CloudWatch console all'indirizzo https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/.

  2. Nel riquadro di navigazione scegli Logs (Log).

  3. Scegli il seguente gruppo di log: /aws/lambda/publishNewBark

  4. Scegli il flusso di log più recente per visualizzare l'output e gli errori della funzione.