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È necessario stabilire una linea di base per DAX le prestazioni normali nel proprio ambiente, misurando le prestazioni in diversi momenti e in diverse condizioni di carico. Quando esegui il monitoraggio di DAX, dovresti considerare di archiviare i dati storici sul monitoraggio. Questi dati archiviati forniscono una baseline rispetto cui confrontare i dati sulle prestazioni correnti e identificare i normali modelli o le anomalie di prestazioni e ideare metodi per risolvere i problemi.
Per stabilire una baseline, devi monitorare almeno gli elementi seguenti durante il test di carico e in produzione.
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CPUutilizzo e richieste limitate, in modo da poter determinare se è necessario utilizzare un tipo di nodo più grande nel cluster. L'CPUutilizzo del cluster è disponibile tramite la metrica.
CPUUtilizationCloudWatch La statistica media di questa metrica fornisce una visualizzazione CPU dell'utilizzo medio su tutti i nodi del cluster. Per le decisioni sulla scalabilità del cluster, si consiglia di utilizzare la statistica massima, che rappresenta l'utilizzo massimo su tutti i nodi.Nota
AWS ha migliorato la granularità della
CPUUtilizationmetrica. Potresti osservare le modifiche alla metrica a partire dal 17/05/2024 al 22/06/2020. -
La latenza delle operazioni (come misura sul lato client) deve rimanere coerente entro i requisiti di latenza dell'applicazione.
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I tassi di errore dovrebbero rimanere bassi, come si evince dalle metriche, and.
ErrorRequestCountFaultRequestCountFailedRequestCountCloudWatch -
Consumo di byte di rete, in modo da poter determinare se utilizzare più nodi o un tipo di nodo più grande nel cluster. Per monitorare il consumo, puoi impostare avvisi
BaselineNetworkBytesInUtilizatione leBaselineNetworkBytesOutUtilizationmetriche disponibili in CloudWatch, che indicano il consumo percentuale della larghezza di banda di rete disponibile per il tipo di istanza, rispettivamente per il traffico in ingresso e in uscita. -
Utilizzo della memoria cache e dimensione eliminata, in modo da poter determinare se il tipo di nodo del cluster ha memoria sufficiente per contenere il set di lavoro e, nel caso passare a un tipo di nodo più grande.
Nota
In caso di un numero elevato di errori e scritture della cache, l'utilizzo della memoria cache può aumentare fino al 100% e causare interruzioni della disponibilità.
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Connessioni client, in modo da poter monitorare eventuali picchi imprevedibili nelle connessioni al cluster.
