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# Connettori AI framework per DynamoDB
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Gli agenti di intelligenza artificiale hanno bisogno di uno spazio di archiviazione durevole per tutto ciò che devono ricordare: stato della conversazione che sopravvive a un riavvio, cronologia delle chat che abbraccia le sessioni e ricordi a lungo termine che possono richiamare nelle conversazioni successive. I connettori open source, gestiti da AWS e dalle community di framework, integrano DynamoDB con i più diffusi framework di agenti AI in modo che lo stato risieda in un database serverless con latenza di una cifra in millisecondi, nel tuo. Account AWS

La tabella seguente riassume i connettori disponibili e ciò che ciascuno memorizza.


| Framework | Pacchetto | Cosa memorizza in DynamoDB | LANGUAGES | 
| --- | --- | --- | --- | 
| Agenti Strands | `strands-dynamodb-storage` | Stato della sessione, memorie a lungo termine, trascrizioni e risultati di strumenti di grandi dimensioni, tramite il contratto di archiviazione unificato dell'SDK | Python, TypeScript | 
| LangChain | `langchain-community`, `langchain-aws` | Cronologia dei messaggi di chat e documenti con incorporamenti per la ricerca di somiglianze vettoriali | Python, JavaScript | 
| LangGraph | `langgraph-checkpoint-aws` | Punti di controllo degli agenti (stato di conversazione a breve termine) e memorie interconnesse a lungo termine | Python | 

**Topics**
+ [Utilizzo di DynamoDB come backend di archiviazione per Strands Agents](ddb-strands-storage.md)
+ [Usare DynamoDB con LangChain](ddb-langchain.md)
+ [Utilizzo di DynamoDB come archivio di checkpoint per gli agenti LangGraph](ddb-langgraph-checkpoint.md)
+ [Memoria semantica a lungo termine per agenti LangGraph](ddb-langgraph-memory.md)