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Chattare con Amazon Q nella CLI
L'Amazon Q CLI è un'interfaccia a riga di comando che ti consente di interagire con Amazon Q. Con l'Amazon Q CLI, puoi impegnarti in conversazioni in linguaggio naturale, porre domande e ricevere risposte da Amazon Q, il tutto all'interno del tuo ambiente terminale.
Integrazione contestuale
Una delle potenti funzionalità dell'interfaccia a riga di comando di Amazon Q è la sua capacità di integrare informazioni contestuali dall'ambiente di sviluppo locale. Utilizzando i modificatori di contesto, puoi fornire ad Amazon Q il contesto pertinente, come lo stato del tuo repository git, le variabili di ambiente della shell locale e la cronologia dei comandi della shell. Questa integrazione di contesto migliora la comprensione da parte del modello di intelligenza artificiale del tuo caso d'uso specifico, consentendogli di fornire risposte più pertinenti e sensibili al contesto.
Modificatori di contesto
L'Amazon Q CLI supporta i seguenti modificatori di contesto:
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@git: questo modificatore ti consente di trasmettere informazioni sullo stato del tuo repository git, tra cui il ramo corrente, le modifiche in fasi e non organizzate e la cronologia dei commit.
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@env: Utilizzando questo modificatore, puoi fornire ad Amazon Q le variabili di ambiente della shell locale, che possono essere utili per comprendere la configurazione e la configurazione dello sviluppo.
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@history: il modificatore @history ti consente di condividere la cronologia recente dei comandi della shell con Amazon Q, fornendogli informazioni sulle azioni che hai intrapreso e sul contesto in cui stai lavorando.
Utilizzo
Per iniziare a utilizzare la CLI di Amazon Q, segui questi passaggi:
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Apri il terminale o il prompt dei comandi.
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Esegui il comando q chat per iniziare una conversazione con Q.
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Facoltativamente, includi qualsiasi modificatore di contesto (ad esempio, @git, @env, @history) nell'input per fornire un contesto aggiuntivo al modello.
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Digitate la query o l'input e premete Invio.
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Amazon Q elaborerà il tuo input, considerando qualsiasi contesto fornito, e risponderà con il relativo output.
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Continua la conversazione fornendo ulteriori input o ponendo domande di follow-up.
