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Valutazione e ottimizzazione della personalizzazione
Questa pagina spiega come valutare e ottimizzare la personalizzazione.
Valutazione della personalizzazione
Questa sezione spiega come valutare la personalizzazione.
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Nella console Amazon Q Developer, dal pannello di navigazione, scegli Personalizzazioni.
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Scegli il nome della personalizzazione da esaminare.
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Il lato destro della finestra mostrerà un punteggio di valutazione. Questo punteggio indica la valutazione di Amazon Q sull'efficacia della personalizzazione.
Tenendo presente il punteggio di valutazione, ora devi valutare se attivare o meno la personalizzazione. Nel prendere questa decisione, prendi in considerazione i seguenti fattori.
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Ottimo 8-10: Amazon Q consiglia di attivare questa personalizzazione.
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Fair 5-7: Amazon Q consiglia di attivare questa personalizzazione.
Se non riscontri un miglioramento significativo, considera i suggerimenti di ottimizzazione riportati di seguito. Se questi non sono efficaci, prendi in considerazione la possibilità di passare a un codice sorgente diverso.
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Scarso 1-4: la personalizzazione potrebbe non essere efficace. Per migliorare la qualità della personalizzazione, prendi in considerazione i suggerimenti di ottimizzazione riportati di seguito. Se questi non sono efficaci, prendi in considerazione la possibilità di passare a un codice sorgente diverso.
Ottimizzazione della personalizzazione
Questa sezione contiene suggerimenti per ottimizzare il suggerimento al fine di ottenere un punteggio di valutazione più elevato.
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Prendi in considerazione l'idea di espandere la tua fonte di dati per includere più repository di codice.
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Se hai incluso principalmente dati provenienti da linguaggi di programmazione limitati, valuta la possibilità di espanderla a più linguaggi.
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Rimuovi i file e gli archivi generati automaticamente o quelli generati dai modelli. Addestrare una personalizzazione per generare o completare tali file in genere non è utile e tende a creare solo confusione.
Nota
Amazon Q filtra automaticamente i file non di codice, come file di configurazione e file di testo.
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È possibile che la tua codebase non utilizzi spesso librerie interne. Se sai che questo è vero, allora il modello base di Amazon Q potrebbe aver già funzionato al meglio.
Ottimizzazione per le lingue utilizzate
Affinché il codice in una lingua particolare possa essere utilizzato in una personalizzazione, è necessario includere almeno 20 file di dati contenenti tale lingua e tutti i file sorgente insieme devono superare almeno 10 MB. Se i tuoi sviluppatori scrivono codice in un linguaggio non supportato dalla tua personalizzazione, i consigli di Amazon Q in quel linguaggio verranno dal modello base di Amazon Q (non dalla tua personalizzazione). In altre parole, saranno gli stessi consigli che riceveresti se non avessi una personalizzazione. Ciò, a sua volta, potrebbe influire sulle metriche della dashboard. Ad esempio, le «righe di codice generate da Amazon Q» potrebbero essere inferiori a quelle che sarebbero state se nella personalizzazione fosse stato incluso il linguaggio comunemente usato dai tuoi sviluppatori.
